TL;DR:
- Meta Superintelligence Labs presentó Muse Spark 1.1 el 9 de julio de 2026 y abrió la Meta Model API en preview público, el primer cobro directo de Meta a desarrolladores.
- El precio queda en 1.25 dólares por millón de tokens de entrada y 4.25 por millón de salida, con 20 dólares de crédito por cuenta nueva y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
- El preview arrancó solo con desarrolladores estadounidenses. Reuters reportó que se espera que el modelo sustituya a Llama en los chatbots de WhatsApp, Instagram y Facebook.
Meta empezó a cobrar por su inteligencia artificial. La compañía presentó este jueves 9 de julio de 2026 el modelo Muse Spark 1.1 y lo abrió por primera vez a desarrolladores externos mediante la nueva Meta Model API, hoy en preview público. Nunca antes Meta había puesto un contador de consumo sobre uno de sus modelos: 1.25 dólares por millón de tokens de entrada y 4.25 dólares por millón de salida, con 20 dólares de crédito para cada cuenta nueva. El preview solo está abierto a desarrolladores en Estados Unidos, y Meta habilitó una lista de espera para el resto de los usuarios nuevos. El modelo ya corre en modo Thinking dentro de la app de Meta AI y en meta.ai.
Muse Spark 1.1 es un modelo de razonamiento multimodal que planea tareas largas, llama herramientas y opera interfaces de computadora sin supervisión constante en cada paso.
El precio es el argumento de venta, no el benchmark
Alexandr Wang, director de inteligencia artificial de Meta, resumió así la tarifa en entrevista con CNBC:
"Muy agresivo y atractivo."
Wang lo dijo comparándose de frente con Anthropic y OpenAI. Mark Zuckerberg reforzó el mensaje ante Bloomberg: será, según él, una de las opciones más económicas del mercado. Reuters ubicó la cifra con precisión quirúrgica: queda por encima de GPT-5 mini y de Claude Haiku 4.5, y por debajo de Claude Sonnet 4.6. Ni sótano ni penthouse. Justo el escalón donde vive el trabajo pesado de los agentes, que consumen tokens a montones porque razonan, reintentan y se vuelven a explicar a sí mismos.
Ese es el cálculo de Meta. Wang le explicó a CNBC que entrenaron el modelo para programar porque las capacidades de código son el músculo que necesita cualquier agente autónomo, y que la meta era funcionar bien con los harnesses que los desarrolladores ya usan hoy. Por ahora la API se sirve únicamente sobre la infraestructura propia de Meta: nada de marketplaces de terceros como OpenRouter.
Ya habíamos visto esta jugada de precio desde otro laboratorio hace apenas una semana.
Alejandro Castillo Leone
Qué cambia frente al Muse Spark de abril
El primer Muse Spark salió el 8 de abril de 2026 y vivió encerrado: solo Meta AI y un preview privado para socios seleccionados. La versión 1.1 llega con una lista concreta de mejoras que la propia Meta detalló en su blog:
- La ventana de contexto sube a 1 millón de tokens, contra los cerca de 260,000 que Artificial Analysis atribuye al modelo original, y el sistema compacta ese contexto sobre la marcha para no perder los pasos que importan.
- Orquesta subagentes en paralelo. Puede actuar como agente principal, repartir la ejecución, o trabajar él mismo como subagente y escalar de vuelta cuando algo se sale de su tarea.
- En uso de computadora decide sobre la marcha si conviene escribir un script, hacer clic en la interfaz o mandar acciones por lotes.
- Generaliza a herramientas nativas nuevas, servidores MCP y skills personalizadas sin haberlas visto en entrenamiento.
- Lee imágenes, video y documentos, y genera código a partir de referencias visuales.
Wang publicó en X que el modelo compite con GPT-5.5 y Opus 4.8 en muchas evaluaciones agénticas. La firma independiente Vals AI fue más lejos: lo colocó en el primer lugar de MedScribe y TaxEval, le quitó a Fable 5 la corona en esas pruebas con un costo diez veces menor y el doble de velocidad, y lo puso encima de Grok 4.5 en el Legal Agent Bench de Harvey.
1/ muse spark 1.1 is an industry-competitive agentic and coding model. across many agentic evals it rivals gpt-5.5 and opus-4.8.
— Alexandr Wang (@alexandr_wang) July 9, 2026
available now through the new meta model api and in meta ai. 🧵 pic.twitter.com/AfaAPDPPxC
Amjad Masad, CEO de Replit y socio temprano de la API, describió el conjunto como una base agéntica completa: contexto de un millón de tokens, soporte multimodal, búsqueda con citas, salida estructurada y llamadas paralelas a herramientas en un paquete compatible con OpenAI. Saoud Rizwan, de Cline, puso el acento en el precio como condición para correr cargas reales de código a escala.
El reporte de seguridad dice algo que el blog no subraya
El comunicado oficial afirma que las evaluaciones muestran al modelo operando dentro de márgenes seguros en las tres categorías de riesgo de frontera que Meta vigila: química y biología, ciberseguridad y pérdida de control. Vale leer la letra chica del reporte técnico. TestingCatalog, que revisó ese documento, apunta que el modelo sin mitigaciones alcanzó el umbral de alto riesgo en los dominios químico-biológico y de ciberseguridad, y que Meta lanzó solo después de aplicar salvaguardas en capas.
Del lado bueno del tablero, el mismo reporte registra menos éxito de jailbreaks que la versión anterior en StrongREJECT v2 y menos inyecciones de prompt exitosas en AgentDojo. Meta también reporta menos alucinaciones y menos adulación al usuario.
Para el desarrollador hispanohablante hay letra chica
Aquí está el dato que le importa a quien lee desde Ciudad de México, Madrid o Bogotá: la llave de la API no está disponible. El preview público abrió con desarrolladores estadounidenses, según Reuters, y Meta le dijo a CNBC que los usuarios nuevos podrán anotarse en una lista de espera para ir entrando con el tiempo. Quien quiera probar el modelo hoy desde el mundo hispanohablante tiene una sola puerta: la app de Meta AI.
Esa puerta, sin embargo, es enorme. Reuters reportó que se espera que Muse Spark 1.1 reemplace a los modelos Llama que hoy mueven los chatbots de WhatsApp, Instagram, Facebook y las gafas inteligentes de la compañía. Es la misma lógica de distribución que ya vimos cuando Meta estrenó sus propias gafas inteligentes con Muse Spark de fábrica, un lanzamiento que llegó a 17 países y solo a uno de habla hispana.
El giro de fondo es el otro. Meta construyó su reputación técnica regalando pesos abiertos con Llama, y ahora vende acceso cerrado por token. Wang sostiene que la compañía sigue comprometida con el código abierto y que su unidad trabaja en una variante de Muse Spark que sí piensan liberar. No dio fecha. Mientras tanto, ya entrena un modelo más potente con nombre clave Watermelon, del que tampoco hay calendario.
Preguntas rápidas sobre Muse Spark 1.1
¿Se puede usar la API de Muse Spark 1.1 desde México o España?
Todavía no. Reuters reportó que el preview público de la Meta Model API arrancó solo para desarrolladores en Estados Unidos, y Meta indicó a CNBC que los usuarios nuevos pueden anotarse en una lista de espera. El modelo sí está disponible en modo Thinking dentro de la app de Meta AI y en meta.ai.
¿Cuánto cuesta usar Muse Spark 1.1?
Alexandr Wang detalló a CNBC el esquema de pago por uso: 1.25 dólares por millón de tokens de entrada y 4.25 dólares por millón de tokens de salida. Cada cuenta nueva de la Meta Model API recibe 20 dólares en créditos. Los tokens de razonamiento se facturan como salida.
¿Muse Spark 1.1 es open source?
No. Es un modelo propietario, sin pesos descargables, accesible únicamente en las apps de Meta o mediante la API de pago. Wang dijo a CNBC que Meta sigue comprometida con el código abierto y que existe una variante de Muse Spark en desarrollo que sí planean liberar, sin fecha anunciada.
Zuckerberg carga con una exigencia sencilla de Wall Street: enseñar el retorno de miles de millones invertidos en infraestructura de IA. Muse Spark 1.1 es el primer intento serio de convertir esa investigación en factura. Para el desarrollador que lee esto desde el otro lado de la frontera, el modelo llegará antes por un chat de WhatsApp que por una llave de API, y ahí nadie va a preguntar cuánto cuesta el millón de tokens.
