TL;DR:

NVIDIA y LG Group ampliaron su cooperación en robótica, centros de datos de IA y movilidad.

El acuerdo incluye una AI factory para entrenar, simular, validar y desplegar aplicaciones de IA.

La alianza muestra hacia dónde se mueve la industria: IA física aplicada a fábricas, robots, autos y data centers.

Después de que Huang Renxun y Gu Guangmo se reunieran en la sede de LG en Seúl el 8 de junio de 2026, Nvidia y LG Group fortalecieron aún más su cooperación en los campos de IA, robótica, centros de datos y movilidad. Su objetivo no es solo vender GPU; Están trabajando juntos para sentar las bases para la integración de la inteligencia artificial en robots humanoides, fábricas totalmente autónomas, automóviles definidos por software y centros de datos capaces de manejar cargas informáticas a gran escala.

La medida presagia el próximo paso para Nvidia: la transformación de líder en el mercado de chips de inteligencia artificial a un sistema operativo industrial para robots, fábricas y vehículos. En contraste, LG tiene ventajas prácticas que muchas empresas de TI carecen: fabricación, electrónica, componentes para automóviles, refrigeración, energía y capacidades operativas

AI Factory es una plataforma de computación acelerada diseñada para desarrollar, probar, validar y lanzar aplicaciones de inteligencia artificial a gran escala. Según Nvidia, la nueva AI Factory servirá como base para el negocio de robótica de LG, conducción autónoma, tecnología de centros de datos y servicios en la nube de GPU.

La alianza convierte la IA en una apuesta física, no solo digital

El punto clave es physical AI: sistemas de inteligencia artificial que no solo responden en una pantalla, sino que actúan en espacios reales mediante robots, líneas de producción, vehículos o equipos industriales.

NVIDIA y LG quieren conectar desarrollo de modelos, generación de datos físicos, simulación robótica, entrenamiento, despliegue en edge y gemelos digitales dentro de un mismo flujo de trabajo. Eso acerca la IA a sectores donde el error cuesta caro: manufactura, logística, movilidad y operación de centros de datos.

Huang lo resumió ante reporteros después de reunirse con Koo Kwang-mo:

“Desde los sistemas robóticos hasta las AI factories actuales y futuras, trabajamos juntos como un solo gran equipo”.

La frase suena corporativa, pero el fondo es relevante: NVIDIA necesita socios capaces de llevar sus plataformas al mundo físico. LG necesita acelerar su salto desde electrónica de consumo y componentes hacia sistemas industriales de IA.

Robots humanoides, movilidad y EXAONE: los frentes del acuerdo

La cooperación tiene varios carriles. El más visible es robótica, pero no es el único.

• Robótica: LG Electronics trabajará con plataformas de NVIDIA como Isaac, Isaac GR00T y Cosmos para robots domésticos, humanoides, logísticos y modulares.
• Componentes: LG Innotek desarrollará módulos de sensado, óptica, conectividad e iluminación optimizados para arquitecturas de NVIDIA.
• Manufactura y logística: LG CNS integrará tecnologías robóticas de NVIDIA en su plataforma industrial PhysicalWorks para fábricas y centros logísticos.
• Centros de datos: LG Uplus y LG CNS planean construir AI factories basadas en NVIDIA DSX.
• Energía: LG Energy Solution discutirá soluciones de energía de 800V DC y sistemas de almacenamiento para centros de datos de IA.
• Movilidad: LG Electronics alineará sus sistemas de asistencia avanzada al conductor e IA en vehículo con NVIDIA DRIVE Hyperion y DRIVE AGX.
• Modelos de IA: LG AI Research usará GPUs Blackwell, NVIDIA NeMo, Nemotron y TensorRT-LLM para mejorar EXAONE, su familia de modelos de IA soberana.

En robótica, Huang dijo que NVIDIA y LG trabajan en tecnologías de motores y sistemas mecánicos para unir robótica humanoide con la siguiente generación de robots:

“Estamos trabajando con LG en tecnología de motores y sistemas mecánicos para reunir la robótica humanoide y el futuro de la robótica”.

El matiz importante: el anuncio no confirma una fecha comercial para robots humanoides de LG ni una inversión total pública para toda la alianza. Lo confirmado es la cooperación tecnológica y la integración de plataformas.

El verdadero cuello de botella está en energía, enfriamiento y diseño

La parte menos llamativa del acuerdo puede ser la más estratégica. Los centros de datos de IA no solo necesitan GPUs; necesitan electricidad, enfriamiento líquido, diseño modular, distribución térmica y capacidad de despliegue rápido.

LG está dentro. NVIDIA destacó las tecnologías de LG Electronics. Las unidades de distribución de refrigerante, los cold plates y el diseño modular prefabricado forman parte de la infraestructura que se alinea con NVIDIA DSX. Data Center Dynamics informó que LG Uplus planea construir un centro de datos a gran escala. El centro de datos podrá alojar los GPUs más recientes de NVIDIA.

Huang fue directo sobre ese punto:

“También estamos trabajando con LG en la arquitectura de los futuros centros de datos”.

El mensaje para la industria es claro: la carrera de la IA ya no se decide solo en el chip. También se decide en quién puede alimentar, enfriar y operar esa infraestructura sin que los costos energéticos se vuelvan inmanejables.

Para México y América Latina, la lectura va más allá de LG. Si las AI factories llegan a ser el estándar en la manufactura, en la logística y en la movilidad, la región deberá competir. La competencia será por la inversión en plantas, por la energía disponible, por el talento técnico, por las redes industriales y por los centros de datos listos para IA.

La alianza NVIDIA-LG deja una señal concreta: la IA que viene no vive únicamente en la nube. También se instala en fábricas, autos, robots y edificios llenos de servidores que necesitan tanta ingeniería física como software.

Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5, 6