OpenAI lanzó este martes 8 de septiembre de 2026 ChatGPT Images 2.5, su nuevo modelo de generación de imágenes, que según la compañía recorta hasta 50% la latencia frente a Images 2.0 y que, en la prueba anticipada de Axios, conserva mucho mejor el parecido de personas y mascotas. La actualización suma Sketch para dibujar dentro de ChatGPT y usar el trazo como guía, plantillas para formatos como póster o foto de producto, comentarios colocados sobre la imagen para pedir cambios puntuales y la opción de compartir el prompt junto con el resultado. Ya se despliega en todos los planes de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, en web, escritorio y móvil, y en la API entran dos modelos nuevos: GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst. OpenAI calcula que hoy se crean más de 3,000 millones de imágenes por semana entre ChatGPT y los modelos GPT-Image.
Sketch abre un lienzo dentro del chat
Sketch se invoca escribiendo "@Sketch" y abre un espacio para trazar con el dedo o el mouse: la silueta de una prenda, la distribución de una habitación, un garabato. ChatGPT toma ese dibujo como guía visual y lo convierte en la imagen final, con la descripción de estilo que se agregue encima.
Las plantillas trabajan al revés. Parten de un formato conocido, como póster o foto de producto, y preguntan por estilo, escenario y detalles antes de generar nada.
TechRadar, que probó la actualización durante 24 horas, describe además una barra de edición con Markup, Comment, Remove BG, Erase y Resize, y apunta un matiz que el anuncio oficial no menciona: esas herramientas se venían desplegando durante agosto sin comunicado formal. Cada edición queda guardada como versión aparte, así que es posible volver a un estado anterior de la misma imagen. El comentario cambia la mecánica de la corrección: en lugar de describir con palabras qué parte falla, se marca el punto exacto sobre la imagen y se pide ahí el cambio.
"No quiero poder ver a ChatGPT en el mundo", dijo a Axios Adele Li, líder de producto de imágenes en OpenAI. La idea, explicó, es que el usuario participe en la creación en lugar de quedarse como espectador y que el resultado no delate una estética común de la herramienta. La propia Axios, en su prueba, recuerda el otro lado del asunto: estos sistemas aprendieron de obra de artistas reales, casi siempre sin permiso ni pago.
Flare y Sunburst dividen la API entre velocidad y precisión
Para desarrolladores, OpenAI dividió el lanzamiento en dos modelos. GPT-Image-2.5 Flare queda como opción por defecto: la empresa dice que entrega imágenes de mejor calidad que GPT-Image-2 con 50% menos latencia, orientado a contenido social, prototipado, búsqueda visual y generación de alto volumen. GPT-Image-2.5 Sunburst apunta al trabajo de producción que necesita control fino entre ediciones, como campañas o fotografía de producto terminada, y a cambio tarda más en generar.
En el propio anuncio, el equipo de evaluación de Manus asegura que en sus pruebas Flare generó entre dos y cuatro veces más rápido que GPT-Image-2, y Adobe dice que ya incorporó los modelos a Firefly. Son testimonios de clientes publicados por OpenAI, no mediciones independientes.
La tarjeta de sistema admite deepfakes más convincentes
El documento de seguridad que OpenAI publicó el mismo día es más explícito que el anuncio comercial: dice que el realismo de Images 2.5 permitiría, sin salvaguardas, deepfakes más convincentes, incluidas imágenes políticas, sexuales o sensibles de personas, lugares y hechos reales. La empresa responde con filtros en tres momentos: el texto del prompt, las imágenes que entran al modelo y la imagen final antes de mostrarla.
Sus propias cifras piden lectura fina. En una evaluación con prompts adversariales diseñados para provocar imágenes que violan sus políticas, 1.09% de los intentos terminó con una imagen prohibida a la vista del usuario en Sunburst y 1.41% en Flare, frente a 1.64% de Images 2.0. OpenAI aclara dos cosas: esos porcentajes no representan el tráfico real de la plataforma y, en esa columna, ninguna diferencia frente a Images 2.0 alcanzó significancia estadística. La cifra bajó; la diferencia no quedó demostrada.
En su marco de preparación ante riesgos, la compañía sostiene que ninguno de los dos modelos cruza sus umbrales altos de capacidad en biología ni en ciberseguridad, y que aun así aplica por precaución las mitigaciones reservadas para riesgo biológico alto.
La marca de agua invisible ahora sale de Google DeepMind
Cada imagen sigue llevando metadatos C2PA, el estándar de la industria que declara cómo se creó un archivo. La novedad está en la capa que no se ve: OpenAI incorporó SynthID, la tecnología de marca de agua invisible de Google DeepMind, en ChatGPT, Codex y su API. Dicho de otro modo, la trazabilidad de las imágenes de OpenAI se apoya ahora en una herramienta de su competidor más directo en este terreno. La empresa reconoce que no existe una sola solución para el problema de la procedencia y que por eso apila capas: la marca invisible complementa a los metadatos.
El lanzamiento llega cinco días después de GPT-6 Astra y a cuatro meses y medio de Images 2.0, presentado el 21 de abril de 2026. Hasta ahora, las cifras de velocidad y de fidelidad salen de OpenAI y de los clientes citados en su anuncio.
Gerardo Pavez
Para quien usa ChatGPT el cambio es inmediato y medible en tiempo: menos espera, edición por zonas y plantillas en todos los planes. Para todos los demás queda el dato de la tarjeta de sistema: el modelo que la propia OpenAI describe como el de mayor realismo sale con una tasa de imágenes prohibidas mostradas que no mejoró de forma demostrable frente a la de abril.
