Los empleos expuestos a IA ya caen en Estados Unidos: la señal que prende alertas laborales
Datos del BLS muestran caídas en ocupaciones expuestas a IA, pero no prueban causalidad total.
TL;DR:
El empleo en 18 ocupaciones expuestas a IA cayó entre mayo de 2024 y mayo de 2025.
El grupo bajó 0.2%, mientras el mercado laboral total de Estados Unidos subió 0.8%.
El dato apunta a una presión real en atención al cliente, secretariado y ventas, aunque no prueba por sí solo que la IA sea la causa principal.
El mercado laboral de Estados Unidos empieza a mostrar una grieta visible en los puestos más expuestos a inteligencia artificial. Un grupo de 18 ocupaciones identificadas por el U.S. Bureau of Labor Statistics como vulnerables al impacto de IA perdió empleo entre mayo de 2024 y mayo de 2025, mientras el empleo total del país siguió creciendo. La cifra no confirma una sustitución masiva causada solo por IA, pero sí marca un cambio incómodo: los trabajos administrativos, de atención al cliente y ventas ya están perdiendo terreno en una economía que todavía suma plazas.
Ocupaciones expuestas a IA son puestos cuyas tareas pueden automatizarse, acelerarse o reorganizarse con herramientas de inteligencia artificial, especialmente cuando el trabajo depende de texto, procesos repetitivos, atención remota, documentación, ventas o administración.
El grupo analizado incluye alrededor de 10 millones de empleos. En conjunto, cayó 0.2% en el año terminado en mayo de 2025. La comparación duele porque el resto del mercado laboral no se movió en la misma dirección: el empleo total avanzó 0.8% en el mismo periodo.
La lectura se vuelve más fuerte cuando se retira una categoría que va contra la tendencia: secretarias y asistentes médicos, impulsadas por el crecimiento del sector salud. Sin ese bloque, las otras 17 ocupaciones bajaron 1.6% por segundo año consecutivo.
Atención al cliente concentra el golpe más visible
El deterioro no se reparte parejo. Las pérdidas más grandes aparecen en puestos donde las empresas ya tienen incentivos claros para usar chatbots, asistentes virtuales, software de ventas o sistemas de autoservicio.
Los datos más relevantes del año terminado en mayo de 2025 son:
- Representantes de atención al cliente: caída de 130,180 empleos, equivalente a 4.8%.
- Secretarias y asistentes administrativos, excepto médicos, legales y ejecutivos: baja de 31,030 empleos, o 1.8%.
- Representantes de ventas mayoristas y manufactureras, excepto productos técnicos y científicos: caída de 28,670 empleos, o 2.3%.
Desde mayo de 2022, antes del lanzamiento público de ChatGPT, las caídas más fuertes dentro de las 18 ocupaciones aparecen en tres categorías:
- Autorizadores, verificadores y empleados de crédito: baja de 26.2%.
- Locutores de radio y DJs: caída de 20.8%.
- Ingenieros de ventas: baja de 13.2%.
El dato no dice que cada empleo desaparecido fue reemplazado por un modelo de IA. Sí muestra que los puestos con tareas más fáciles de digitalizar están perdiendo fuerza antes que el resto del mercado.
El BLS pidió cautela: la lista no prueba causalidad automática
El propio BLS advirtió en su análisis de noviembre de 2024 que la lista de ocupaciones no debe leerse como un mapa definitivo del reemplazo laboral por IA.
“Los ejemplos presentados no deben considerarse exhaustivos ni definitivos. Más bien, son ejemplos en los que actualmente existe una expectativa razonable de impacto impulsado por IA”.
Esa advertencia importa. El mercado laboral también está respondiendo a tasas de interés, recortes de costos, normalización tras la pandemia, menor contratación corporativa y cambios sectoriales. La IA entra en esa mezcla, pero no siempre como causa única.
Un análisis del New York Fed publicado el 14 de mayo de 2026 llegó a una conclusión parecida desde otro ángulo: las vacantes en ocupaciones con alta exposición a IA sí han bajado, pero la divergencia frente a empleos menos expuestos empezó antes de ChatGPT. Para sus economistas, la evidencia en postings de empleo sugiere que la IA puede estar contribuyendo al enfriamiento laboral, pero no es el principal motor de la desaceleración.
Esa diferencia entre correlación y causalidad es clave. Una empresa puede decir que recorta personal “por IA”, pero el dato duro puede esconder otra historia: reducción de costos, presupuestos más apretados o una reestructura que apenas usa la IA como narrativa conveniente.
Goldman Sachs ve una división entre sustitución y aumento
La presión se nota con más claridad cuando se separan los trabajos donde la IA puede sustituir tareas de aquellos donde puede aumentar la productividad sin eliminar el puesto.
Economistas de Goldman Sachs citados por Bloomberg encontraron una divergencia en las vacantes:
“Las ocupaciones altamente expuestas a sustitución por IA han visto que sus vacantes caigan por debajo de los niveles previos a la pandemia, mientras que aquellas expuestas a aumento por IA o menos expuestas a IA han visto caer sus vacantes de forma más gradual”.
La distinción importa para México y Latinoamérica. Muchos centros de atención, back office, soporte, ventas internas y servicios administrativos funcionan como empleo remoto o tercerizado para empresas de Estados Unidos. Si la reducción de vacantes avanza en esos puestos, la presión puede sentirse también fuera del mercado estadounidense.
No se trata solo de perder empleos. También puede cambiar qué tipo de trabajo queda: menos captura de datos, menos respuesta repetitiva, más supervisión de sistemas, más revisión de errores y más tareas híbridas entre operación humana y software.
La señal ya existe, aunque la historia todavía no está cerrada
El dato del BLS no alcanza para declarar una ola definitiva de desempleo por IA. Pero tampoco permite minimizar el cambio. Un grupo de ocupaciones expuestas cae mientras el mercado total crece, y las pérdidas se concentran justo donde las herramientas de automatización tienen más sentido económico.
La pregunta para trabajadores y empresas ya no es si la IA tocará el empleo administrativo, de atención y ventas. La pregunta es qué tan rápido se convertirá esa presión en menos vacantes, sueldos más apretados o perfiles laborales completamente distintos.
