No deja de llamar la atención. Hace poco, el CEO de Anthropic hablaba de que es una industria (la de la IA) donde se tiende constantemente hacia la concentración del poder o del control sobre la propia industria.
Y justamente, Hugging Face es una de las plataformas de modelos de código abierto y datasets de IA más grandes, o directamente la más grande de todas. Que Nvidia, proveedora de hardware para la industria y una empresa de la que muchos de los actores principales cada vez se quieren independizar más, termine por adquirir Hugging Face es algo que ha despertado muchas voces.
¿El Github de la Inteligencia Artificial?
Es llamativo el monto final. 12.900 millones de dólares será lo que pague Nvidia para quedarse con el control de una plataforma que, en ingresos anualizados, ronda los 150 millones. Muchas expectativas o planes maestros bajo la manga.
Sobre planes, está en el historial reciente lo hecho por Microsoft con la adquisición de GitHub, una plataforma que era (y sigue siendo) el bastión del open source y del mundo del desarrollo, incluyendo también proyectos de Inteligencia Artificial.
Hay voces que alertan de que, al igual que Microsoft, parte de los intereses corporativos pueden degradar la calidad del servicio, lo que en los últimos días ha estado más que claro en cuanto a la capacidad de la empresa para sobrellevar problemas. Sin embargo, Nvidia es la empresa más capaz para elevar la capacidad de un proyecto como Hugging Face, opinan los que están a favor.
Dilis Salazar
Favorecer el monopolio de sus desarrollos propios
Recientemente, saltaban noticias de cómo ante una infraestructura optimizada para la ejecución, los modelos de inteligencia artificial de Nvidia mostraban rendimientos superiores en benchmarks en los que, en escenarios neutrales, saldrían perdiendo.
Llevados al mundo de posibilidades que representa Hugging Face, hay voces que alertan sobre una posición propietaria por parte de Nvidia, que harían que se favorezca la integración de su ecosistema CUDA en absolutamente todo.
Esta preocupación es bastante vigente, ya que AMD, Qualcomm o Google pudieran tener muchos problemas para optimizar el rendimiento y mejorar la inferencia de los modelos que se ejecuten en sus procesadores de Inteligencia Artificial, ya que no sólo a través de un control suave, sino directamente de una censura, se pudiera favorecer a una dependencia futura de todo el software y hardware de Nvidia.
Alejandro Castillo Leone
No tardarán en llegar las respuestas
En el mundo del código abierto, tradicional o aplicado a la Inteligencia Artificial, siempre hay que hablar de los forks o de las bifurcaciones.
La mayoría de los usuarios en internet tiene bastante claro que tras esta compra no faltarán los proyectos que intenten ocupar el espacio, libre y sin una empresa detrás, que tenía Hugging Face. No obstante, tampoco hay que dejar de mencionar que detrás de muchas tecnologías abiertas (Linux y Red Hat/Google, GitHub y Microsoft) hay corporaciones que son las que les permiten tener estabilidad presente y previsibilidad futura.
