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Nvidia pagará $6,000 millones por una fábrica de modelos para competirle a DeepSeek y Kimi

Nvidia no compró Poolside: licenció la maquinaria con la que la startup fabrica modelos abiertos de programación y ofreció empleo a 109 de sus ingenieros. El objetivo, según el Wall Street Journal, es levantar un ecosistema abierto estadounidense frente a DeepSeek y Kimi.

por Alejandro Castillo Leone
Blurred abstract image of a microchip with heatmap colors highlighting technological innovation.
Foto de Steve A Johnson en Pexels

TL;DR:

  • Nvidia acordó pagar 6,000 millones de dólares por una licencia no exclusiva del Model Factory de Poolside y ofrecer empleo a 109 personas del equipo que construyó los modelos Laguna.
  • Suma una inversión de 1,000 millones de dólares con valuación previa de 12,000 millones; los tres cofundadores se quedan y Poolside sigue operando por separado.
  • Nvidia no ha comentado públicamente el acuerdo ni ha explicado qué vuelve la licencia tan cara; el reporte más citado sale de una carta a inversionistas que Poolside no ha publicado.

Nvidia acordó pagar 6,000 millones de dólares por una licencia no exclusiva del Model Factory, el sistema con el que la startup Poolside entrena sus modelos abiertos de programación, y ofrecerá empleo a 109 personas de ese equipo. Los términos salieron de una carta a inversionistas que el boletín Newcomer reportó el 20 de agosto de 2026 y que Bloomberg confirmó al día siguiente con personas al tanto de las conversaciones. El paquete suma otra inversión de 1,000 millones en Poolside, con valuación previa de 12,000 millones, y deja a la empresa operando por su cuenta con sus tres cofundadores. Según el reporte del Wall Street Journal del 22 de agosto que retoma el sitio especializado RuntimeWire, Nvidia quiere usar esa maquinaria para levantar en Estados Unidos un ecosistema abierto capaz de hacerle frente a DeepSeek y a Moonshot AI, creador de Kimi.

Lo que Nvidia licenció es una línea de producción, no un modelo

El Model Factory no es un modelo de inteligencia artificial. Es el conjunto de sistemas internos con el que Poolside entrena, evalúa y despacha los suyos. La empresa lo describió en julio de 2025 como un orquestador de Kubernetes montado sobre un clúster de 10,000 GPU H200, con la biblioteca de preentrenamiento Titan, el motor de inferencia Atlas y un entorno aislado de ejecución de código que contiene alrededor de un millón de repositorios públicos con sus pruebas listas para correr.

La ganancia que reivindica Poolside es de velocidad. Cada experimento de datos o de arquitectura queda escrito como código versionado que el orquestador ejecuta por su cuenta, y programar un barrido de hiperparámetros pasó de días a menos de diez minutos. De esa cadena salió la familia Laguna, que incluye a Laguna S 2.1, un modelo de expertos de 118,000 millones de parámetros totales con 8,000 millones activos por token, de acuerdo con las cifras que publicó la propia empresa. Bloomberg añade el matiz comercial: Poolside, con oficinas en Estados Unidos y París, orientó esos modelos a automatizar programación para software de gobierno y defensa.

Hay un detalle que la carta a inversionistas no resuelve. En esa misma documentación técnica, Poolside apuntó que Atlas corre de forma nativa sobre aceleradores de Nvidia, AMD y Trainium. La fábrica que Nvidia licencia no fue diseñada para funcionar solo con hardware de Nvidia.

Close-up of cooling fans in a server room, showcasing technology and efficiency.
El Model Factory corre sobre un clúster de 10,000 GPU H200, según la descripción técnica de Poolside. Imagen ilustrativa. · Foto de panumas nikhomkhai en Pexels

Poolside cuenta que se quedó sin el clúster que necesitaba

La carta explica por qué la startup dejó de perseguir la frontera. A finales de 2025 tuvo una ventana de seis semanas para levantar 2,000 millones de dólares y pagar un clúster de 40,000 GB300 que entraba en operación en enero; no cerró el dinero a tiempo y perdió el clúster, según los pasajes que reprodujo The Next Web. Con entre 10,000 y 20,000 de esos chips, sostiene Poolside, habría podido construir un modelo capaz de rivalizar con la frontera. Para la siguiente generación calcula que hace falta un clúster más de un orden de magnitud mayor, y advierte que el cuello de botella ya no es solo el capital: también son el espacio físico de centro de datos y el cómputo contratado.

De ahí sale la ironía del acuerdo. Poolside les dijo a sus inversionistas que, por su cuenta, habría necesitado más acceso a hardware de Nvidia del que podía conseguir para seguir compitiendo en modelos abiertos, según el reporte de The Information que recogió PYMNTS. La empresa que no consiguió suficientes chips terminó vendiéndole su fábrica al fabricante de esos chips.

El tamaño del equipo ayuda a dimensionar la cifra. El codirector ejecutivo Eiso Kant contó en julio de 2026, en el pódcast Latent Space, que menos de 70 personas construyeron el modelo y que participaron menos de 115 entre ingeniería e investigación, en los pasajes que citó The Next Web. Las 109 ofertas de Nvidia cubren casi toda esa nómina técnica.

Es la tercera vez que Nvidia arma un acuerdo con esta forma

La estructura se repite: licencia no exclusiva, ofertas de empleo al equipo, participación accionaria y una empresa que sigue existiendo. Con Groq, Nvidia pagó cerca de 20,000 millones de dólares por una licencia no exclusiva de sus diseños y se quedó con la mayoría de sus empleados y fundadores, según los reportes que recoge Bloomberg. Con Enfabrica desembolsó más de 900 millones por su tecnología y sus ejecutivos, de acuerdo con lo que publicó CNBC en septiembre de 2025.

Bloomberg apunta que legisladores estadounidenses han criticado este tipo de operaciones porque las ven como un rodeo para esquivar la revisión de fusiones. La carta de Poolside se adelanta a esa lectura con una línea seca: "no es una adquisición y no es un acquihire".

Los 6,000 millones tampoco se quedan en la empresa. Poolside planea repartirlos entre sus inversionistas antes de que termine 2027, mientras los 1,000 millones nuevos financian lo que queda del negocio.

Nvidia ya empujaba los modelos abiertos antes de este acuerdo

El fabricante lleva meses invirtiendo en software abierto. Su línea Nemotron es la apuesta propia y, según reportó The Next Web en agosto de 2026, trabaja hacia un modelo abierto de un billón de parámetros. Bloomberg lo enmarca en la estrategia de fondo: Nvidia quiere que la tecnología llegue a todas partes y evitar que quede concentrada en unas pocas empresas grandes, porque de esa adopción depende la demanda futura de sus chips.

Del otro lado está el bloque chino que dominó la conversación abierta este año. Un modelo de pesos abiertos se puede descargar, modificar y correr en infraestructura propia, sin mandar código sensible a una API ajena, y eso lo vuelve atractivo para gobiernos e industrias reguladas. Poolside vendió su familia Laguna como la respuesta occidental a DeepSeek y a Qwen, de Alibaba. Ahora esa respuesta cambia de dueño.

Queda lo que nadie ha explicado. Nvidia no ha comentado el acuerdo en público, no ha dicho qué hace que la licencia valga 6,000 millones y no ha detallado qué modelo saldrá de esa fábrica ni cuándo. Poolside tampoco ha publicado la carta, y sus fundadores dijeron que todavía no están listos para compartir su nueva visión. Por ahora, lo que está sobre la mesa es el precio, la plantilla que cambia de manos y una forma jurídica que evita una compra.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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por Alejandro Castillo Leone

Soy un amante del arte y la cultura. Desde el 2021 dirijo una web dedicada a la historia de mi país y he emprendido la misión de vivir para la cultura, alimentándome principalmente del ámbito Hispanoamericano.

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