TL;DR:

• Alexandr Wang, jefe de IA de Meta, aseguró en una reunión interna que el modelo Watermelon, todavía en entrenamiento, ya iguala a GPT-5.5 de OpenAI en pruebas que no hizo públicas.
• Watermelon usa un orden de magnitud más de cómputo que Avocado (Muse Spark), y Meta elevó su inversión en IA para 2026 a entre 125.000 y 145.000 millones de dólares.
• Minutos antes, Mark Zuckerberg admitió que la reestructuración de ocho mil despidos no rindió y que los agentes de IA llevan cuatro meses estancados; la acción cayó 4.9%.

El jefe de inteligencia artificial de Meta, Alexandr Wang, les dijo a los empleados el 2 de julio de 2026 que el próximo modelo de la empresa, con nombre en clave Watermelon, ya alcanzó a GPT-5.5 de OpenAI en pruebas internas. Lo dijo en una reunión interna, minutos después de que Mark Zuckerberg admitiera ante la misma audiencia que la reestructuración que costó ocho mil despidos no ha rendido y que los agentes de IA llevan cuatro meses estancados. Meta no publicó los benchmarks que cita Wang, y ni la empresa ni OpenAI confirmaron la comparación. Los inversionistas se quedaron con la versión pesimista: la acción de Meta cayó 4.9%.

Dos discursos opuestos en la misma reunión

La escena ocurrió en una reunión interna con empleados, según una grabación de audio a la que tuvo acceso Reuters. Zuckerberg reconoció que la reorganización con la que Meta movió a unos siete mil empleados hacia equipos de IA, y que costó cerca del 10% de su plantilla global, no salió tan limpia como debía y que la empresa se equivocó en los tiempos.

"La trayectoria del desarrollo agéntico, al menos en los últimos cuatro meses, no se ha acelerado como esperábamos."

El CEO ubicó los resultados reales a tres o seis meses de distancia. Y ahí, en la misma sala, su jefe de IA contó otra historia. Wang, quien dirige Meta Superintelligence Labs desde que la empresa lo fichó el año pasado en una operación de 14.300 millones de dólares ligada a Scale AI, aseguró que Watermelon, el modelo que Meta entrena ahora, ya igualó a GPT-5.5, el modelo tope de OpenAI, según pruebas internas que no detalló. La afirmación la reportó primero Business Insider.

Watermelon apuesta por la fuerza bruta que Muse Spark presumía no necesitar

Watermelon es el próximo modelo de lenguaje de Meta Superintelligence Labs, el sucesor de Avocado. Wang fue claro en un punto técnico:

"Watermelon, nuestro próximo modelo después de Avocado, está actualmente en entrenamiento. Watermelon usa un orden de magnitud más de cómputo que Avocado."

Un orden de magnitud es, en la práctica, unas diez veces más poder de cómputo. Y ahí está el giro interesante. Avocado es el nombre interno de Muse Spark, el primer modelo del laboratorio, que Meta lanzó en abril de 2026. Cuando lo presentó, la empresa lo vendió por lo contrario: Muse Spark alcanzaba el nivel de Llama 4 Maverick usando unas diez veces menos cómputo. La eficiencia era el argumento. Meses después, el sucesor cambia de apuesta y se recuesta en la escala.

Ese primer modelo tampoco lideró. En su debut, Muse Spark quedó por detrás de OpenAI y Anthropic, y el ranking de Artificial Analysis lo ubicó en cuarto lugar, detrás de Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 y Claude Opus 4.6. Por eso el salto que describe Wang, de no alcanzar a OpenAI a igualar a GPT-5.5, sería grande si se confirma. El matiz también importa: GPT-5.5 debutó hace meses y no es el modelo más reciente de OpenAI, así que igualarlo hoy no equivale a emparejar lo último de la competencia.

El mercado le creyó más a la duda que a la promesa

Wall Street tuvo las dos versiones al mismo tiempo y eligió. La acción de Meta cerró con una caída de 4.9%, pese al supuesto avance del modelo. La lectura de fondo es de calendario y de dinero: Meta elevó su previsión de inversión de capital para 2026 a entre 125.000 y 145.000 millones de dólares, por encima del rango anterior de 115.000 a 135.000 millones, y la mayor parte va a infraestructura de IA. Es una apuesta enorme cuyo retorno el propio Zuckerberg situó a dos trimestres vista.

Puesto de otra forma: el CEO pide paciencia y más gasto mientras el jefe de IA promete que el avance ya está en la máquina. Los inversionistas se quedaron con la cautela del primero.

Wang salió a matizar a su propio jefe

Horas después, Wang salió a X a bajarle el tono al choque. Dijo que Zuckerberg hablaba del avance de toda la industria, no específicamente del trabajo de IA de Meta, y adelantó que pronto llega una actualización de Muse Spark con mejoras importantes en programación y en capacidades agénticas. A un usuario que le preguntó cuándo tendría Meta un modelo de código a la altura de Claude Opus de Anthropic, respondió que sería "pronto" y que a la gente le va a gustar lo que están preparando.

El punto sensible es ese: la programación agéntica es hoy el terreno que más ingresos genera y donde Muse Spark se quedó corto frente a OpenAI y Anthropic. Prometer un salto ahí es apuntar justo donde Meta viene perdiendo.

Preguntas rápidas sobre el modelo Watermelon de Meta

Por ahora, lo único firme es la distancia entre lo que Meta dice y lo que puede probar. Para los cientos de millones de hispanohablantes que usan WhatsApp, Instagram y Facebook, esto no es abstracto: el modelo que gane esta carrera interna es el que terminará respondiendo dentro de esas apps. La prueba real llegará en dos frentes, la próxima llamada de resultados de Meta y el día en que Watermelon salga del entrenamiento y alguien de fuera pueda medirlo.

Fuentes: 1, 2