Hock Tan, CEO de Broadcom, comparó a muchos inversores de inteligencia artificial con apostadores de casino y cuestionó la rentabilidad a largo plazo de los laboratorios de IA, según Bloomberg. La advertencia del 12 de octubre de 2026 pone en discusión las expectativas que acompañan al gasto en esta tecnología.
El reporte de Bloomberg recoge dos críticas relacionadas: el dinero que se compromete sin comprender bien la tecnología y el gasto de las empresas en proyectos de IA cuyo valor Tan pone en duda.
Su escepticismo se concentró en quienes financian modelos de lenguaje avanzados, según Quartz, que recoge las declaraciones publicadas por Bloomberg.
Durante un panel en Singapur ese día, Tan señaló que Broadcom está superando restricciones de obleas y memoria, pero que el capital será el mayor obstáculo para crecer, reportó Reuters.
Los chips de IA ya aportan 56.4% de los ingresos de Broadcom
Broadcom informó el 2 de septiembre que sus semiconductores de IA facturaron 16,700 millones de dólares en el tercer trimestre fiscal de 2026, cerrado el 2 de agosto, con un crecimiento interanual de 221%. Sus ingresos totales fueron de 29,591 millones de dólares.
Al dividir ambas cifras, los chips de IA representan aproximadamente 56.4% de la facturación trimestral. Es el peso que tiene ese negocio dentro de Broadcom.
Para el cuarto trimestre fiscal, que termina el 1 de noviembre de 2026, Broadcom proyectó 21,700 millones de dólares en semiconductores de IA y 34,800 millones de dólares de ingresos totales. La proporción subiría a cerca de 62.4% si se cumple la guía.
La compañía también reportó una utilidad neta de 13,088 millones de dólares. Esa cifra corresponde al conjunto de Broadcom, incluido su software de infraestructura; no es el beneficio exclusivo de los chips de IA.
La demanda de chips y las expectativas del mercado ya habían marcado la lectura de esos resultados.
La rentabilidad de los laboratorios es una cuenta distinta
La lectura conjunta de las declaraciones y los resultados muestra dos niveles de negocio que conviene distinguir. Broadcom vende la infraestructura con la que se desarrollan y ejecutan sistemas de IA. Los laboratorios deben convertir el uso de esos sistemas en ingresos suficientes para sostener sus propios costos. La facturación de un proveedor mide las compras que recibe; la rentabilidad del cliente exige examinar también sus gastos.
Tan también reconoció que Anthropic y OpenAI ya obtienen ingresos importantes con sus modelos para asistentes personales de IA, según Reuters.
Ese reconocimiento y la crítica a las inversiones hablan de aspectos distintos. La demanda comercial puede comprobarse en las ventas; evaluar el rendimiento del capital requiere conocer además los costos y el periodo en que se recupera la inversión. Las declaraciones de Tan expresan reservas sobre la rentabilidad futura, mientras las ventas de los proveedores reflejan el dinero destinado a infraestructura.
La capacidad de financiar nuevos proyectos conecta ambos negocios: la expansión de los modelos necesita infraestructura y recursos para pagarla. El riesgo que señala Tan alcanza también al crecimiento de Broadcom.
