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Empresas

Amazon negocia comprar Decart por unos 7,000 millones de dólares, según WSJ

Decart ya colabora con AWS y desarrolla software para aprovechar distintos chips de IA. Bloomberg reportó que Anthropic descartó una compra por unos 6,000 millones de dólares en septiembre.

por Gerardo Pavez
The Amazon Spheres in Seattle, WA in May 2022.
Imagen de archivo (2022) · Foto: Sea Cow, CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons

Amazon está en conversaciones para adquirir Decart en una operación que podría valorar a la startup de inteligencia artificial en unos 7,000 millones de dólares, según The Wall Street Journal, que cita a personas familiarizadas con el asunto. Decart desarrolla software para aprovechar distintos chips de IA y ya colabora con Amazon Web Services (AWS).

Bloomberg recogió el reporte el 11 de octubre de 2026 y señaló que una compra podría concretarse pronto si prosperan las conversaciones. Según Reuters, Amazon declinó comentar fuera del horario laboral y Decart no respondió a sus solicitudes.

Las conversaciones tienen un antecedente reciente. Bloomberg informó que Anthropic decidió no avanzar con la adquisición de Decart en septiembre, después de realizar una revisión del negocio. La creadora de Claude había considerado una operación por unos 6,000 millones de dólares.

El software que conecta modelos y chips

El producto de infraestructura de Decart se llama Decart Optimization Stack (DOS). La empresa lo presenta como una plataforma para optimizar el entrenamiento y la inferencia, la etapa en la que un modelo ya entrenado procesa una petición y genera una respuesta. Su documentación describe trabajo con distintos aceleradores, incluidos GPU, TPU y Trainium.

Esa compatibilidad explica parte del encaje tecnológico con Amazon. Un proveedor de nube necesita que los modelos aprovechen el hardware que ofrece a sus clientes. Decart trabaja sobre el software que ejecuta esas cargas: ofrece desarrollo de funciones de cómputo específicas y ajustes de compiladores, las herramientas que preparan el código para cada arquitectura.

Para los desarrolladores, el valor de esa capa está en poder adaptar sus modelos a otras opciones de procesamiento. El alcance concreto depende de la carga de trabajo: la propia Decart ofrece optimizaciones definidas por las necesidades y las métricas de cada cliente.

La compañía también desarrolla modelos propios. En su comunicado del 18 de mayo de 2026, describió Lucy como una línea de experiencias visuales en tiempo real y Oasis como una de simulación de entornos para IA física. DOS proporciona la infraestructura que utilizan esas dos líneas.

AWS ya trabaja con Decart en Trainium

La relación comercial precede a estas conversaciones de compra. En aquel comunicado, Decart identificó a Amazon como cliente estratégico y describió un acuerdo comercial y una iniciativa conjunta para llevar sus modelos a clientes de AWS. También afirmó que Lucy2 ya funcionaba sobre Trainium3, el chip de IA de Amazon.

El mismo anuncio presentó una ronda de financiación de 300 millones de dólares, liderada por Radical Ventures, en la que Nvidia participó como nuevo inversor. La combinación sitúa a Decart entre varios proveedores de cómputo: su software funciona sobre distintas arquitecturas y sus vínculos comerciales incluyen a fabricantes y operadores de nube.

AWS publica en su página de clientes de Trainium un testimonio de Dean Leitersdorf, cofundador y CEO de Decart. Allí atribuye a pruebas tempranas hasta cuatro veces más procesamiento de fotogramas y una reducción de latencia de 40 a 10 milisegundos frente a GPU de gama alta.

Son resultados comunicados por el proveedor y su cliente para modelos de video en tiempo real. Ese testimonio no demuestra la misma mejora para cualquier modelo de IA; los resultados dependen de la tarea y de las condiciones de comparación.

Una eventual adquisición incorporaría a Amazon un proveedor con el que ya desarrolla aplicaciones sobre sus chips. Para AWS, la conexión industrial está en el trabajo necesario para convertir la capacidad de Trainium en modelos que los clientes puedan ejecutar y utilizar.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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por Gerardo Pavez

Redactor y creador de contenido especializado en deportes y tecnología. Apasionado por todo lo que ocurre dentro y fuera de la cancha.

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