Meta presentó el 12 de octubre de 2026 Muse Wonder y Muse Wonder Full, dos modelos de inteligencia artificial orientados a completar trabajos con varios pasos. La compañía afirma que alcanzan un rendimiento puntero en tareas de agentes personales y profesionales, sistemas que usan herramientas para actuar en nombre del usuario.
Wonder ya puede utilizarse mediante Meta Model API y Muse Code. La variante Full está disponible para suscriptores de Muse Code, la herramienta de programación de Meta. La actualización del agente Muse llegará después, primero a suscriptores.
Memoria para retomar el trabajo y atención para terminarlo
Meta llama Active Memory a la capacidad de conservar información importante entre conversaciones y recuperar los detalles pertinentes para una tarea. Active Focus busca que el agente continúe ante obstáculos, cambie de enfoque y pida aclaraciones o confirmación antes de acciones importantes.
El portal para desarrolladores de Meta describe trabajos que pueden durar horas, con tareas repartidas entre agentes y recuperación de errores. En programación, la propuesta incluye cambios coordinados en varios archivos y su comprobación. Son capacidades que presenta el fabricante, no una prueba de que cualquier proyecto pueda completarse de forma autónoma.
El mismo portal describe agentes que operan navegadores y aplicaciones de escritorio o de móviles. Ese acceso permite ejecutar una tarea dentro de otros programas, además de generar texto sobre cómo hacerla.
La ficha técnica añade una ventana de contexto de 1,000,000 de tokens, las unidades con las que el modelo procesa información. Ambos aceptan texto, imágenes, video y audio, y generan texto. Ese contexto permite manejar material dentro de una interacción; la memoria entre conversaciones recupera información de intercambios anteriores.
La diferencia tiene una consecuencia práctica: para retomar un proyecto hacen falta tanto sus documentos como las decisiones que se tomaron sobre ellos. Ampliar el volumen de información que entra en una consulta no demuestra, por sí solo, que el agente recuerde qué cambió días antes.
Las comparaciones no usan siempre el mismo entorno
Meta evaluó Wonder y Wonder Full con el máximo esfuerzo de razonamiento. El informe reúne mediciones internas, resultados de terceros y puntuaciones publicadas por proveedores.
SWE-Marathon utiliza Codex para GPT-6 Astra y Claude Code para Claude Fable 5.1. Meta aclara que esa comparación no comparte un entorno de ejecución controlado.
Por eso, una ventaja puede reflejar tanto el modelo como las herramientas y el sistema que organiza el trabajo. Esas cifras comparan agentes completos; no permiten atribuir toda la diferencia al modelo aislado.
The Verge recoge comparaciones de Meta con GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5. La ficha reconoce posibles errores en trabajos de varios pasos.
La actualización de Muse sigue pendiente de fecha
Muse ya había sumado conectores para pequeños negocios, con acceso a herramientas de ventas, contabilidad y publicidad. Ese uso reúne información de distintos servicios y ayuda a entender la apuesta por conservar decisiones durante trabajos prolongados.
Meta anuncia que Wonder también impulsará la generación de documentos y otros materiales en Muse. The Verge advierte que la empresa no ha concretado el calendario de esa integración ni el de futuros modelos especializados para todos sus usuarios. El lanzamiento abre primero el acceso a los nuevos modelos para desarrolladores y suscriptores de Muse Code.
