Bank of America contrató a 1,000 consultores externos para corregir fallas de software expuestas por modelos de inteligencia artificial como Mythos, de Anthropic. Su CEO, Brian Moynihan, confirmó ese refuerzo el 14 de octubre, al presentar los resultados del tercer trimestre de 2026.
Moynihan explicó a CNBC, en una entrevista recogida por Business Insider, que los contratistas llegaron en el segundo trimestre y siguen apoyando a 3,000 empleados. El equipo suma así 4,000 personas.
El ejecutivo ya había advertido en julio sobre los riesgos cibernéticos de Mythos para la banca.
El gasto divulgado incluye dos frentes de trabajo
En la llamada con analistas, cuya transcripción publicó Benzinga, Moynihan habló de un gasto de cientos de millones de dólares durante el tercer trimestre. Ese importe reunió la corrección relacionada con Mythos y trabajos de cumplimiento de las normas contra el lavado de dinero.
El costo específico de los parches quedó sin desglosar. Moynihan dijo que espera que disminuyan los gastos de corrección vinculados a Mythos.
Encontrar una falla es solo una etapa
Anthropic describió ese problema el 22 de mayo de 2026, en un balance de Project Glasswing, su iniciativa para aplicar Mythos a la seguridad del software. Según la empresa, comprobar los hallazgos, comunicar las fallas y diseñar y desplegar parches exigía más trabajo humano del que algunos equipos podían absorber.
El proceso descrito incluía reproducir la falla y evaluar su gravedad antes de comunicarla a quienes mantienen el software. Algunos responsables de proyectos de código abierto habían pedido a Anthropic que redujera el ritmo de avisos para tener tiempo de preparar soluciones.
En ese trabajo con código abierto, la compañía situó en dos semanas el tiempo medio para corregir una falla de gravedad alta o crítica detectada por Mythos Preview.
El refuerzo de Bank of America ilustra esa carga de trabajo: las vulnerabilidades que la IA ayuda a descubrir todavía requieren personal y presupuesto para resolverlas.
