TL;DR:
- Reflection AI firmó con Nebius un acuerdo de cómputo por más de 1,000 millones de dólares, vigente hasta 2029 y con acceso a los chips Nvidia GB300.
- El pacto llega semanas después de otro contrato con SpaceX que, según reportes, rondaría los 150 millones de dólares mensuales; la acción de Nebius (NBIS) subió cerca de 3% tras el anuncio.
- Refuerza la carrera por el cómputo y da músculo a un desarrollador de modelos abiertos que compite con OpenAI y Anthropic.
Reflection AI firmó un acuerdo por más de 1,000 millones de dólares para asegurar capacidad de cómputo de Nebius, el proveedor de infraestructura de IA con sede en Ámsterdam, con acceso a los chips más recientes de Nvidia. El contrato, que la startup estadounidense anunció el martes 14 de julio de 2026 y estará vigente hasta 2029, le garantiza el uso de los chips GB300 de Nvidia para entrenar sus modelos. Llega apenas unas semanas después de que Reflection cerrara un pacto similar con SpaceX, y encaja de lleno en la carrera de las empresas de IA por amarrar la potencia de cálculo que necesitan para entrenar y operar sus sistemas. Reflection desarrolla modelos abiertos que buscan competir con OpenAI y Anthropic.
El acuerdo le garantiza a Reflection el uso de los GB300, la generación más reciente de aceleradores de Nvidia y una de las piezas más disputadas de toda la industria tecnológica. La empresa confirmó la operación en un comunicado el martes. Su director de tecnología y cofundador, Ioannis Antonoglou, explicó la apuesta detrás del contrato:
"La necesidad de modelos abiertos es clara, y esta capacidad de cómputo adicional le permitirá a Reflection seguir construyendo y entrenando modelos de IA de frontera a gran escala."
Dos contratos de cómputo en menos de un mes
Reflection ya venía calentando motores. En junio, la startup había cerrado un acuerdo con SpaceX para echar mano de los mismos chips GB300. Según reportes de prensa, ese contrato rondaría los 150 millones de dólares al mes hasta 2029, aunque la compañía no ha detallado la cifra públicamente.
El patrón se repite en toda la industria. Las empresas de IA compiten por asegurar cómputo a largo plazo porque la demanda de las compañías que adoptan la tecnología crece más rápido que la construcción de nuevos centros de datos. Quien no amarra chips hoy corre el riesgo de quedarse sin con qué entrenar mañana.
Los modelos abiertos ganan terreno frente a OpenAI y Anthropic
Fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, Reflection desarrolla modelos de pesos abiertos (open-weight): sistemas que cualquiera puede descargar, personalizar y ejecutar por su cuenta, a diferencia de los productos cerrados de OpenAI y Anthropic. Estos modelos suelen salir más baratos de operar y más fáciles de adaptar, lo que explica su creciente interés a medida que las cuentas de la IA aprietan los presupuestos corporativos.
El contexto político le echa más leña. El mes pasado, el gobierno de Donald Trump presionó a Anthropic y OpenAI para restringir sus modelos más potentes, lo que encendió las alarmas sobre la posibilidad de que el acceso a un sistema cerrado se corte de un día para otro. A eso se suma el avance de modelos abiertos cada vez más capaces desde China, como los de DeepSeek. El resultado es un interés mucho más amplio por alternativas que nadie pueda apagar de forma remota.
Nebius suma otro cliente de peso y su acción sube
Del otro lado del acuerdo, Nebius vive su propio momento. La empresa, con sede en Ámsterdam y que cotiza en Nasdaq bajo el símbolo NBIS, surgió en 2024 tras la separación del gigante ruso Yandex de sus activos internacionales. Desde entonces se ha abierto paso a codazos en el negocio de la infraestructura de IA.
El contrato con Reflection se apila sobre una lista de acuerdos que ya venía creciendo:
- En marzo, Nvidia invirtió 2,000 millones de dólares en Nebius como parte de una alianza para ampliar su capacidad de nube.
- La compañía firmó con Meta un acuerdo de infraestructura por hasta 27,000 millones de dólares.
- También mantiene un contrato plurianual con Microsoft para rentar capacidad de cómputo.
Frente a esos números, el pacto con Reflection es pequeño. Pero manda una señal: Nebius no depende de un solo cliente gigante mientras el mercado espera a ver si su expansión es real. Los inversionistas lo notaron. Las acciones de Nebius subieron cerca de 3% en las operaciones previas a la apertura del martes, según datos de mercado recogidos por Benzinga, y recuperaron parte de la caída del lunes.
El apetito por Reflection también se ve en su valuación. La startup, respaldada por Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners, ronda hoy los 8,000 millones de dólares y ya ha levantado cerca de 2,600 millones en financiamiento. Y podría ir por mucho más: The Wall Street Journal reportó que Reflection sostiene conversaciones para recaudar 2,500 millones de dólares a una valuación de 25,000 millones. La cifra no está confirmada oficialmente.
Preguntas rápidas sobre el acuerdo Nebius-Reflection
¿Cuánto vale el acuerdo entre Nebius y Reflection?
El contrato supera los 1,000 millones de dólares y estará vigente hasta 2029, según informaron Bloomberg y Reuters. Le da a Reflection AI acceso a los chips GB300 de Nvidia, la generación más reciente de aceleradores para entrenar modelos de inteligencia artificial a gran escala.
¿Qué es Nebius y qué relación tiene con Yandex?
Nebius es un proveedor de cómputo en la nube con sede en Ámsterdam que cotiza en Nasdaq bajo el símbolo NBIS. Surgió en 2024 tras la separación del gigante ruso Yandex de sus activos internacionales, y hoy renta capacidad de IA a empresas como Microsoft y Meta.
¿Qué son los chips GB300 de Nvidia?
Los GB300 son la generación más reciente de aceleradores de Nvidia diseñados para entrenar y ejecutar modelos de IA de gran tamaño. Son uno de los componentes más demandados del sector, y tanto el acuerdo con Nebius como el previo con SpaceX le aseguran a Reflection acceso a este mismo modelo de chip.
El episodio confirma dónde está el verdadero cuello de botella de la IA en 2026: el cómputo. Mientras la demanda de chips siga por encima de la oferta de centros de datos, los contratos de miles de millones como este seguirán decidiendo qué laboratorios pueden entrenar en la frontera y cuáles se quedan mirando desde la banca.
