TL;DR:

Nvidia reportó ingresos récord de $81.6 mil millones en su primer trimestre fiscal de 2027.

Data Center generó $75.2 mil millones, un salto anual de 92% y más de nueve de cada diez dólares de la empresa.

La compañía autorizó $80 mil millones adicionales en recompra de acciones y elevó su dividendo trimestral a $0.25.

Nvidia volvió a entregar un trimestre fuera de escala: reportó ingresos de $81.6 mil millones para el primer trimestre fiscal de 2027, terminado el 26 de abril de 2026, un aumento de 85% frente al año anterior. El dato importa porque confirma que la demanda por infraestructura de IA sigue concentrándose en una empresa que ya no solo vende chips: vende la base física sobre la que están creciendo los centros de datos, los modelos generativos y la llamada IA agéntica.

El golpe principal vino de Data Center, que alcanzó ingresos récord de $75.2 mil millones, un avance anual de 92% y un crecimiento secuencial de 21%. En términos simples: casi todo Nvidia ya gira alrededor de la infraestructura para IA.

La compañía también reportó margen bruto GAAP de 74.9% y margen no GAAP de 75.0%. La utilidad neta GAAP llegó a $58.3 mil millones, un aumento de 211% frente al mismo periodo del año anterior, mientras que la utilidad por acción diluida GAAP fue de $2.39.

"La construcción de fábricas de IA —la mayor expansión de infraestructura en la historia humana— se está acelerando a una velocidad extraordinaria. La IA agéntica ha llegado, hace trabajo productivo, genera valor real y escala rápidamente en empresas e industrias", dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA.

IA agéntica es un tipo de inteligencia artificial diseñada para ejecutar tareas con mayor autonomía, tomar pasos intermedios y operar como agente de trabajo dentro de procesos empresariales o técnicos.

El dato incómodo para sus rivales: Data Center ya es casi toda la historia

El reporte deja una lectura clara para Wall Street y para la industria tecnológica: el negocio de Nvidia depende cada vez menos de sus viejas categorías de consumo y cada vez más de la carrera global por capacidad de cómputo.

Bajo sus submercados anteriores, Nvidia detalló dos líneas fuertes dentro de Data Center:

• Compute de Data Center: $60.4 mil millones, récord trimestral, con crecimiento anual de 77% y secuencial de 18%.
• Networking de Data Center: $14.8 mil millones, también récord, con crecimiento anual de 199% y secuencial de 35%.
• Edge Computing: $6.4 mil millones, un aumento anual de 29% y secuencial de 10%.
• Flujo de caja libre: $48.6 mil millones en el trimestre.
• Flujo operativo: $50.3 mil millones.

Ese desglose importa porque Nvidia está dejando claro que la demanda ya no se limita a GPUs para entrenar modelos. La infraestructura completa —cómputo, redes, almacenamiento acelerado, software y plataformas para inferencia— está entrando al centro del negocio.

La recompra de $80 mil millones manda otro mensaje

Nvidia devolvió aproximadamente $20 mil millones a accionistas durante el trimestre mediante recompras y dividendos. Al cierre del periodo, todavía tenía $38.5 mil millones disponibles bajo su autorización previa de recompra.

El 18 de mayo de 2026, su consejo aprobó $80 mil millones adicionales para recompra de acciones, sin fecha de expiración. La compañía también subió su dividendo trimestral de $0.01 a $0.25 por acción común, pagadero el 26 de junio de 2026 a accionistas registrados al 4 de junio de 2026.

La señal es potente: Nvidia está invirtiendo en expansión, pero también está usando su generación de caja para premiar al mercado. En una empresa de crecimiento extremo, ese nivel de retorno de capital sugiere que la administración ve margen para sostener rentabilidad mientras la demanda por IA sigue escalando.

Nvidia cambia su forma de reportar justo cuando crece la presión por entender el negocio

El trimestre también trajo un cambio importante: Nvidia migrará a una nueva estructura de reporte con dos plataformas de mercado, Data Center y Edge Computing.

Dentro de Data Center, la empresa reportará dos submercados:

• Hyperscale, que incluirá ingresos de nubes públicas y las mayores compañías de internet de consumo.
• ACIE, que incorpora AI Clouds, Industrial y Enterprise, enfocado en centros de datos especializados y fábricas de IA para industrias y países.

Edge Computing agrupará dispositivos de procesamiento para IA agéntica y física, incluidos PCs, consolas, workstations, estaciones base AI-RAN, robótica y autos.

Este cambio ayuda a Nvidia a contar mejor su nueva historia, pero también reduce la visibilidad de categorías que antes eran más familiares para el lector promedio, como gaming, visualización profesional o automotriz como líneas separadas. La empresa está pidiendo que el mercado la lea como una plataforma de infraestructura de IA, no como una compañía de tarjetas gráficas con un gran negocio de servidores.

La guía para el segundo trimestre sube la vara, pero China queda fuera

Para el segundo trimestre fiscal de 2027, Nvidia proyecta ingresos de $91.0 mil millones, más o menos 2%. La compañía aclaró que esa guía no asume ingresos de Data Center compute en China, un punto sensible por las restricciones de exportación y la tensión tecnológica entre Estados Unidos y China.

También espera margen bruto GAAP de 74.9% y no GAAP de 75.0%, ambos con variación de 50 puntos base. Sus gastos operativos previstos son de aproximadamente $8.5 mil millones bajo GAAP y $8.3 mil millones bajo no GAAP.

Reuters reportó que la guía de $91 mil millones superó expectativas de Wall Street compiladas por LSEG, que apuntaban a $86.84 mil millones. Ese dato explica por qué el trimestre no solo fue fuerte hacia atrás: Nvidia también elevó la vara hacia adelante.

El reto ahora no es demostrar que hay demanda. El reto es sostener el ritmo cuando los grandes clientes también desarrollan chips propios y cuando la inferencia empieza a atraer más competencia de Google, Amazon, AMD, Intel y otros jugadores.

Para México y América Latina, la lectura es indirecta pero relevante: si la infraestructura de IA sigue encareciéndose y concentrándose en pocos proveedores, las empresas locales dependerán más de servicios cloud, alianzas con hyperscalers y acceso regional a capacidad de cómputo. Nvidia ganó el trimestre; la pregunta es quién podrá pagar la siguiente etapa de la carrera.

Fuentes: 1, 2, 3