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Lambda levantó otros 1,000 millones y quien rentará esas GPU es Microsoft, según Bloomberg

JPMorgan colocó cerca de 1,000 millones de dólares en deuda privada de corto plazo para que Lambda compre GPU de Nvidia que rentará Microsoft, según Bloomberg. Un día antes, la empresa cerró un préstamo distinto de 926 millones, con calificación Baa2 y vencimiento en 2030.

por Patricia Rodriguez
Close-up of tower servers in a data center with blue and red lighting.
Foto de panumas nikhomkhai en Pexels

TL;DR:

  • Lambda colocó cerca de 1,000 millones de dólares en deuda privada de corto plazo para comprar GPU de Nvidia que rentará Microsoft, según Bloomberg; JPMorgan Chase arregló la operación.
  • Un día antes, el 27 de agosto de 2026, cerró un préstamo distinto de 926 millones de dólares, a SOFR más 3.00 puntos porcentuales, con calificación Baa2 de Moody's y vencimiento el 31 de diciembre de 2030.
  • Ese préstamo está garantizado por los servidores que financia y por el flujo del contrato que los ocupa; de la colocación privada no se conocen tasa, plazo ni garantías.

Lambda, la empresa de nube para inteligencia artificial respaldada por Nvidia, levantó cerca de 1,000 millones de dólares en deuda privada de corto plazo para comprar chips que arrendará a Microsoft, según reportó Bloomberg el viernes 28 de agosto de 2026. JPMorgan Chase armó la operación y la ofreció a inversionistas de colocación privada, de acuerdo con personas familiarizadas con el asunto citadas por ese medio, que pidieron no ser identificadas. Ni Lambda ni Microsoft ni el banco lo han confirmado en público. El movimiento llega un día después de que la compañía cerrara un crédito distinto, ese sí anunciado y con condiciones a la vista, por 926 millones de dólares. En menos de 48 horas, la empresa fundada en 2012 comprometió unos 1,900 millones de dólares en deuda para comprar equipo que va a usar otro.

El préstamo que sí trae condiciones públicas

El 27 de agosto de 2026 Lambda anunció el cierre de una línea por 926 millones de dólares, un term loan B, el préstamo sindicado que suelen comprar fondos de crédito e inversionistas institucionales. Se le fijó precio el 12 de agosto, se colocó a 99.5% del valor nominal y paga SOFR más 3.00 puntos porcentuales. Moody's le asignó Baa2, dentro del grado de inversión. Vence el 31 de diciembre de 2030 y amortiza por completo en un calendario que la empresa alineó con los flujos ya contratados y con la vida útil de los equipos.

La línea está garantizada por los propios servidores GPU y por el dinero que esos equipos generan. Morgan Stanley encabezó la colocación como arranger, bookrunner y agente administrativo, con MUFG de bookrunner conjunto, y Citizens Bank, Crédit Agricole y Wells Fargo como agentes de documentación. Lambda la presentó como su primer financiamiento a gran escala de GPU dentro de un vehículo separado (SPV) respaldado por activos, y como el primer term loan B con grado de inversión colocado por un neocloud privado, el nombre que se le da a las empresas que compran chips y rentan cómputo.

La compañía no dijo quién es el cliente. Su comunicado lo describe solo como un comprador con grado de inversión. TechCrunch ubicó ese despliegue en el contrato que Lambda tiene con la propia Nvidia y precisó que el dinero paga GPU GB300, la generación más reciente del fabricante.

Michel Combes, director ejecutivo de Lambda, enmarcó el cierre como una señal para el mercado de crédito:

Una calificación de grado de inversión en un term loan B indica que la infraestructura de IA llegó como clase de activo invertible, al lado de otros activos contratados que producen ingresos.

La deuda corta apuesta a enchufar las GPU rápido

De los 1,000 millones no hay tasa, plazo ni estructura públicas. Bloomberg los describió como deuda privada de corto plazo ofrecida a inversionistas de colocación privada, y TechCrunch leyó en ese vencimiento breve una apuesta de la empresa, que confía en desplegar los chips pronto, empezar a facturarlos y pagar el crédito con ese ingreso.

Contra los poco más de cuatro años que tiene el préstamo de 926 millones para amortizar, un calendario corto deja bastante menos margen si la instalación se atrasa.

Side view crop concentrated African American engineer repairing equipment by using electric screwdriver
Imagen ilustrativa de un centro de datos; no corresponde a las instalaciones de Lambda · Foto de Field Engineer en Pexels

Quien firma el arrendamiento sostiene el crédito

Microsoft y Lambda anunciaron el 3 de noviembre de 2025 un acuerdo multimillonario de varios años para desplegar infraestructura con decenas de miles de GPU de Nvidia, incluidos sistemas GB300 NVL72. En ese comunicado, Stephen Balaban, entonces director ejecutivo, dijo que las dos empresas llevaban más de ocho años trabajando juntas.

Ahí está la mecánica que explica las dos operaciones de esta semana. La deuda la carga el neocloud, no el cliente: Lambda pide prestado, compra el equipo y lo pone a disposición de quien firmó el contrato de arrendamiento. La calificación de grado de inversión tampoco mide a Lambda, se aplica a una línea garantizada por los servidores y por el flujo del contrato que financian.

El patrón se repite en el resto del sector. Microsoft es también el inquilino ancla de Nscale, la británica que presentó a inversionistas potenciales unos 51,000 millones de dólares en ingresos ya contratados de cara a una salida a bolsa en la que buscaría hasta 3,000 millones, como contamos el 22 de agosto de 2026.

Nscale buscaría US$3,000 millones en su OPI
Nscale buscaría hasta 3,000 millones de dólares en una OPI en EE. UU. tan pronto como septiembre, según Bloomberg.

TechCrunch apunta que la colocación privada llega mientras Lambda negocia una ronda previa a su propia salida a bolsa por 3,000 millones de dólares, dentro de un año en el que bancos y tecnológicas han levantado más de 400,000 millones de dólares en deuda ligada a la inteligencia artificial, según datos recopilados por Bloomberg.

Del crédito de 926 millones se conoce hasta la fecha final de pago. De los 1,000 millones de esta semana no hay un solo número público que permita medir su costo, y ese detalle solo sería obligatorio en el prospecto de una eventual salida a bolsa.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Patricia Rodriguez

Solo puedo decir que soy una apasionada con todo lo que tiene que ver con el mundo Digital me encanta todo lo que es escritura, IA, Ediciones de Video Reels y más. Me considero una persona "DIVERGENTE"

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