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IA

Altman defiende aceptar algunos riesgos de la IA y marca distancia con Anthropic

Altman defiende un acceso amplio y rechaza riesgos catastróficos. Los planes de OpenAI y Anthropic muestran coincidencias en evaluación externa, aunque el CEO mantiene sus diferencias sobre regulación.

por Gerardo Pavez
Primer plano de cajas fuertes industriales con cerraduras y llaves manuales, destacando las características de seguridad.
Foto de cottonbro studio en Pexels

Sam Altman defendió aceptar algunos riesgos de la IA para mantenerla ampliamente accesible. En una entrevista con Decoded de Politico, difundida el 4 de octubre de 2026 por Business Insider, sostuvo que OpenAI conserva diferencias con Anthropic sobre regulación.

El directivo afirmó que "el mundo debería aceptar que ocurran algunas cosas malas" a cambio de los beneficios de la tecnología y de preservar la capacidad de decisión de las personas.

También fijó un límite: rechazó aceptar riesgos catastróficos, incluida una pérdida grave de control de la IA.

Para Altman, impedir todo uso indebido no justifica dejar una tecnología tan potente bajo el control de unos pocos desarrolladores. Rechazó el planteamiento de que un único laboratorio decida cómo repartir sus beneficios y defendió una regulación menos restrictiva, según la cobertura de Seeking Alpha.

Los controles que OpenAI ya respalda

El 9 de septiembre de 2026, OpenAI publicó una propuesta firmada por Chris Lehane, responsable de asuntos globales. La empresa pidió una regulación nacional obligatoria en Estados Unidos basada en las capacidades de los modelos, con pruebas comunes, evaluaciones independientes y notificación de incidentes.

El texto concentra las obligaciones de seguridad de frontera en los laboratorios que desarrollan los sistemas más capaces. OpenAI sostiene que los requisitos deben ser proporcionales al riesgo y permitir competir a las startups, los pequeños desarrolladores y los investigadores que trabajan lejos de esa frontera.

La compañía también afirmó que frenaría o detendría el desarrollo o el despliegue de sistemas cuando sus salvaguardas fueran insuficientes. Su documento reclama estándares compartidos para decidir cuándo aplicar esos frenos y plantea que la seguridad debe determinar el ritmo del avance.

Entre los proyectos de California que respaldó figuraron SB 813 y AB 1405, sobre evaluadores independientes y reglas para auditores.

Anthropic propone revisar el desarrollo desde dentro

Un portavoz de Anthropic citado por Seeking Alpha afirmó que sus propuestas se dirigen a los modelos de frontera. Según el medio, la compañía niega que sus propuestas consoliden la posición de las empresas más grandes.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicó en septiembre de 2026 un plan para acompasar el avance de la IA con la seguridad. Propone mantener el progreso técnico y dar tiempo para reforzar las salvaguardas y permitir comprobaciones externas.

La primera medida incorporaría evaluadores externos con acceso continuo, similar al de los empleados. Examinarían los modelos terminados y los procesos de entrenamiento, verificarían prácticas de seguridad y reportarían incidentes. Anthropic anunció que invitaría a un equipo con puestos en sus oficinas, credenciales y computadoras de la empresa.

Amodei propone también estándares comunes entre desarrolladores de países democráticos y coordinación internacional. Plantea que las capacidades y la seguridad verificable de cada sistema determinen las condiciones del avance.

Los documentos de OpenAI y Amodei coinciden en combinar evaluación independiente y un ritmo de avance sujeto a garantías de seguridad. La supervisión que proponen permitiría contrastar las promesas de los laboratorios con revisiones externas.

En el esquema de Amodei, los revisores podrían publicar sus hallazgos sin control editorial de Anthropic, con excepciones acotadas para información sensible. También podrían advertir si una supresión de información afectó sus conclusiones.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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por Gerardo Pavez

Redactor y creador de contenido especializado en deportes y tecnología. Apasionado por todo lo que ocurre dentro y fuera de la cancha.

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