TL;DR:
- La OSTP de la Casa Blanca publicó el informe Science: A New Golden Age y una directiva presupuestaria para reorientar el financiamiento científico federal.
- El plan apunta a unos 200.000 millones de dólares anuales; en firme, el gobierno ya comprometió más de 5.000 millones para la Genesis Mission, con 278 proyectos.
- El dinero se movería de las universidades y de la revisión por pares hacia científicos individuales e IA, con la mira en superar a China. El presupuesto final lo decide el Congreso.
La Casa Blanca quiere rediseñar cómo Estados Unidos financia su ciencia. El 21 de julio de 2026, la Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP), dirigida por Michael Kratsios, publicó el informe Science: A New Golden Age y una directiva presupuestaria para el año fiscal 2028 que ordena a las agencias federales apoyar a científicos individuales en lugar de a las grandes instituciones, diversificar el financiamiento más allá de la "lenta revisión por pares por consenso" y volcar recursos hacia la inteligencia artificial. Un día después, el gobierno puso cifras concretas: más de 5.000 millones de dólares para ampliar la Genesis Mission, su iniciativa nacional de IA para la ciencia. La reorientación apunta a un presupuesto federal de investigación que ronda los 200.000 millones de dólares anuales, aunque las asignaciones finales dependen del Congreso.
Un giro de fondo: menos revisión por pares, más científicos individuales
Desde el final de la Segunda Guerra Mundial, la ciencia estadounidense se organizó alrededor de una idea: el gobierno financia a las universidades y los proyectos pasan por comités de revisión por pares. El informe presentado por Kratsios al presidente Donald Trump propone mover esa palanca. Es, según la Casa Blanca, la primera revisión integral del aparato científico del país en más de 80 años, desde el histórico Science: The Endless Frontier de Vannevar Bush en 1945.
Kratsios lo planteó así:
"El progreso científico estadounidense fue el corazón palpitante del siglo XX. Después de la Segunda Guerra Mundial nos adaptamos a un mundo nuevo reinventando nuestras instituciones científicas, y hoy debemos hacerlo otra vez."
El informe, junto con la directiva presupuestaria del año fiscal 2028 firmada con la Oficina de Administración y Presupuesto (OMB), pide a las agencias reorganizar el gasto en investigación en torno a cuatro ejes:
- Apoyar a científicos individuales antes que a las "instituciones heredadas", diversificar el financiamiento más allá de la revisión por pares por consenso y crear organizaciones ágiles de investigación (los llamados X-Labs y más entidades tipo ARPA).
- Asegurar el dominio en tecnologías críticas: computación cuántica, energía de fusión comercial hacia mediados de la década de 2030, regreso tripulado a la Luna y semiconductores de nueva generación.
- Lanzar una era impulsada por IA para la ciencia, con modelos fundacionales científicos por dominio, laboratorios autónomos e instituciones "nativas de IA".
- Abrir las carreras científicas a técnicos y oficios especializados, y llevar la formación práctica a la educación STEM.
Cada agencia federal tiene 90 días para entregar un plan de implementación y meter esas prioridades en su presupuesto para 2028.
Más de 5.000 millones para la Genesis Mission
Un día después del informe, la administración puso dinero concreto sobre la mesa. El 22 de julio de 2026, Kratsios anunció más de 5.000 millones de dólares en compromisos federales para ampliar la Genesis Mission y sumar nuevos "desafíos nacionales de ciencia y tecnología".
La Genesis Mission es una iniciativa federal, lanzada por orden ejecutiva en noviembre de 2025, que conecta los supercomputadores y los datos de los 17 laboratorios nacionales del Departamento de Energía (DOE) y les aplica IA para acelerar los descubrimientos. Lo que empezó en el DOE ya es un esfuerzo de todo el gobierno: más de 15 agencias aportan datos, instalaciones y financiamiento. El secretario de Energía, Chris Wright, informó que se seleccionaron 278 proyectos.
Los desafíos anunciados abarcan salud (causas de enfermedades crónicas, cáncer pediátrico, atención a veteranos), energía e infraestructura (la red eléctrica, nuevos materiales), industria (microelectrónica, biología), descubrimiento (análisis de datos espaciales, laboratorios autónomos, computación cuántica) y seguridad (detección de amenazas biológicas, atribución nuclear). La meta declarada es duplicar la producción de investigación de Estados Unidos.
El anuncio coincidió con la cumbre Genesis Mission 2026, transmitida en vivo:
https://www.youtube.com/watch?v=vJixXKpCw9k
Detrás de todo esto hay una motivación que la Casa Blanca no esconde: China. El país asiático avanza rápido en IA y computación cuántica, con su propia estrategia de "IA para la ciencia". Washington quiere, en palabras del informe, posicionar a Estados Unidos para liderar la revolución científica impulsada por IA. TechRadar resumió el objetivo geopolítico: sacar el dinero de las universidades y de los paneles "lentos" de revisión por pares para no quedar atrás frente a Pekín.
Qué está confirmado y qué es todavía una intención
Aquí conviene separar el hecho de la aspiración. Los más de 5.000 millones para la Genesis Mission son un compromiso en firme. La reorientación de fondo es otra cosa: medios como The Wall Street Journal y TechRadar la cifran en torno a 200.000 millones de dólares anuales de investigación federal, pero se trata de una directriz de política, no de un gasto ya aprobado. El propio informe es una recomendación sobre el rumbo que quiere el gobierno, y quien firma los cheques del presupuesto federal es el Congreso, como recordó TechRadar.
El giro tampoco llega sin críticas. La revisión por pares se inventó para algo concreto: detectar errores, sesgos y metodologías flojas antes de dar un estudio por válido, y evitar que la ciencia se cocine en una cámara de eco. TechRadar advirtió que apostar por científicos individuales y laboratorios "nativos de IA", en un gobierno que ya ha tenido tropiezos usando IA en documentos oficiales, puede erosionar la credibilidad científica de Estados Unidos dentro y fuera del país. La administración defiende justo lo contrario: liberar a los investigadores de comités lentos aceleraría los hallazgos y permitiría misiones más ambiciosas.
Para la ciencia en español el tema no queda lejos. Estados Unidos es el mayor financiador de investigación del planeta, así que la forma en que reparte esos 200.000 millones marca el terreno donde compiten y colaboran los científicos de América Latina, España y la comunidad hispana. Un modelo de infraestructura pública de IA y datos científicos abiertos, si de verdad se concreta, se vuelve a la vez una referencia y un competidor para el talento hispanohablante.
Preguntas rápidas sobre la reforma científica de la Casa Blanca
¿Cuánto dinero está comprometido en firme?
El gobierno federal anunció más de 5.000 millones de dólares para ampliar la Genesis Mission, con 278 proyectos y más de 15 agencias participantes. El reordenamiento mayor, de unos 200.000 millones de dólares al año, es una directriz de política que todavía depende de las asignaciones del Congreso.
¿Se elimina la revisión por pares?
No por decreto. El informe Science: A New Golden Age recomienda diversificar el financiamiento más allá de la revisión por pares por consenso y apoyar más a los científicos individuales que a las grandes instituciones. Cada agencia federal tiene 90 días para presentar su plan de implementación.
¿Qué es la Genesis Mission?
Es una iniciativa federal lanzada por orden ejecutiva en noviembre de 2025 y liderada por la Casa Blanca. Reúne los supercomputadores y los datos de los 17 laboratorios nacionales del Departamento de Energía y les aplica IA para acelerar descubrimientos, con la meta de duplicar la productividad de la investigación estadounidense.
Los próximos 90 días dirán cuánto de este giro se vuelve práctica: cada agencia debe entregar su plan. Los 5.000 millones de la Genesis Mission ya son reales; el reordenamiento de 200.000 millones sigue siendo una apuesta que pasa por el Congreso y por una pregunta de fondo, si financiar a científicos individuales con IA acelera de verdad los descubrimientos sin sacrificar el control de calidad que la revisión por pares venía garantizando.
