Mark Zuckerberg explicó por qué eligió a Alexandr Wang para reconstruir la IA de Meta: su criterio estratégico y su capacidad para reunir talento. Lo contó en Cheeky Pint, en una entrevista publicada el 12 de octubre.
De Scale AI a la dirección de un laboratorio
La llegada de Wang quedó anunciada el 12 de junio de 2025. Scale AI informó entonces que Meta realizaría una inversión que valoraba a la compañía en más de 29,000 millones de dólares y que su fundador se incorporaría a los esfuerzos de IA de Meta.
El acuerdo amplió también la relación comercial entre ambas empresas para suministrar soluciones de datos. Scale señaló que conservaría su independencia y que Meta tendría una participación minoritaria. Wang seguiría en su consejo de administración, mientras Jason Droege asumiría como CEO interino.
Son dos dimensiones del mismo acuerdo: la relación con un proveedor de datos y la incorporación de su fundador a otra empresa. La dirección de un laboratorio en Meta pasó a ser una función distinta del negocio que Wang había construido en Scale.
Un equipo pequeño respaldado por toda Meta
Zuckerberg describió un grupo de investigación de menos de 200 personas, más cercano a 100, apoyado por personal de infraestructura. La estrategia consiste en concentrar recursos de cómputo en investigadores seleccionados.
Wang añadió que el laboratorio necesitaba centros de datos y apoyo de otras áreas de Meta.
El diseño combina un grupo reducido de investigadores con una operación mayor que sostiene el producto. El tamaño del laboratorio, por tanto, describe solo una parte del trabajo que Meta dedica a estos modelos.
Muse conecta la investigación con un producto
Meta presentó Muse Wonder y Muse Wonder Full el 12 de octubre. La compañía los describe como sus modelos más capaces y los orienta a tareas de agentes personales y profesionales, además de programación. Esa evaluación de rendimiento corresponde a Meta.
Conviene distinguir el modelo del servicio. Meta presentó Muse el 8 de septiembre como un agente que puede abrir un navegador, llenar formularios y avanzar encargos. Según la empresa, pide autorización antes de acciones sensibles, como enviar un correo o realizar una compra.
La nueva familia busca mejorar esa continuidad. Meta llama Active Memory a la capacidad de recuperar información relevante de conversaciones anteriores, y Active Focus a la de persistir en una tarea, intentar otras vías y recuperarse de errores.
La conexión entre ambas capas explica qué pretende producir el laboratorio de Wang: modelos que sostengan encargos prolongados dentro de un asistente. Wonder está disponible mediante Meta Model API y Muse Code; Wonder Full, para suscriptores de Muse Code. La incorporación de Wonder al agente Muse comenzará por los suscriptores, según el anuncio.
