Donald Trump entregó el 8 de octubre de 2026 la Medalla Nacional de Ciencia a Elon Musk, Jensen Huang, Lisa Su y Sergey Brin. Los cuatro fueron condecorados en Washington durante la cumbre "Science: A New Golden Age", organizada por la Casa Blanca.
La ceremonia concretó el anuncio de los seis galardonados del 7 de octubre. Michael Dell, de Dell Technologies, y Satya Nadella, de Microsoft, recibieron la Medalla Nacional de Tecnología e Innovación.
Las tecnologías detrás de las medallas
La justificación de la Casa Blanca vincula el premio de Huang, director ejecutivo de Nvidia, con la conversión de la GPU, o procesador gráfico, en una arquitectura de computación general. En Su, directora ejecutiva de AMD, destaca avances en procesadores que impulsaron el primer supercomputador de exaescala.
Musk, al frente de SpaceX y Tesla, fue reconocido por ingeniería espacial, sistemas inteligentes y comunicaciones. A Brin, cofundador de Google, lo distinguió por algoritmos para buscar información y procesar datos.
Frontier, del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, permite dimensionar esa capacidad de cálculo. El laboratorio informó el 30 de mayo de 2022 que el sistema alcanzó 1.1 exaflops en la prueba High-Performance Linpack. Esa velocidad equivale a más de un trillón de operaciones matemáticas por segundo.
Su arquitectura combina procesadores EPYC y aceleradores Instinct de AMD con tecnología de HPE. Cada nodo, una unidad de trabajo del supercomputador, reúne un procesador y cuatro aceleradores. Ese diseño ilustra cómo los componentes industriales se integran en una máquina destinada a la investigación.
El informe de Oak Ridge explica que simulaciones detalladas de estructuras atómicas o supernovas exigen cálculos de alta precisión. Los algoritmos de aprendizaje automático suelen trabajar con menor precisión y pueden aprovechar hardware especializado de las GPU para ganar velocidad. En HPL-AI, otra prueba que utiliza formatos de cálculo habituales en aprendizaje automático, registró 6.88 exaflops. Las dos cifras corresponden a pruebas con distinta precisión numérica.
Genesis suma herramientas para la investigación
Ese énfasis en computación coincide con los apoyos para Genesis Mission anunciados el mismo 8 de octubre. La iniciativa federal busca aplicar inteligencia artificial a la investigación científica y reúne a más de 15 agencias.
Según la Casa Blanca, once empresas comprometieron herramientas y créditos de cómputo valorados en 2,400 millones de dólares estadounidenses. Nvidia y AMD encabezan el desglose, con 1,000 millones y 500 millones de dólares, respectivamente. La cifra total expresa el valor anunciado de recursos tecnológicos.
Las condiciones de un proveedor permiten precisar qué recibirán los científicos. Anthropic anunció 150 millones de dólares durante tres años para ofrecer Claude, Claude Code y créditos de acceso a su API a varios cientos de proyectos de Genesis. La API permite integrar esos servicios con otros programas.
El compromiso incluye capacitación y soporte técnico, además de colaboración en prioridades como fusión energética y computación cuántica. Anthropic identifica entre las agencias destinatarias a NASA, los Institutos Nacionales de Salud y la Fundación Nacional de Ciencia de Estados Unidos.
Anthropic también ayudará a las agencias que se incorporen a Genesis a poner en marcha sus primeros proyectos, con apoyo de capacitación y asistencia técnica.
