OpenAI anunció el 22 de octubre de 2026 la disponibilidad general de Decisions API, un servicio basado en GPT-6 Luna para clasificar información y escoger el siguiente paso de una aplicación. La actualización incorpora una integración con GPT-Live para tomar decisiones durante conversaciones de voz.
El servicio ya estaba abierto a desarrolladores en beta pública desde el 6 de octubre, con soporte para texto e imágenes. Esta nueva etapa añade entradas JSON nativas, caché para reutilizar contexto y hasta 400 preguntas por solicitud, el doble del límite anterior, según OpenAI.
Qué decide el modelo y qué ejecuta la aplicación
La documentación define tres tipos de respuesta para preguntas predefinidas:
- Estimar la probabilidad de que una condición sea verdadera, como detectar daños visibles en un producto.
- Escoger una opción de una lista predefinida, como enviar un reclamo a facturación o a soporte técnico.
- Asignar una puntuación con criterios y niveles definidos de antemano.
La aplicación ejecuta las acciones seleccionadas. Decisions aporta la elección, junto con probabilidades o indicadores de confianza según el tipo de pregunta.
La voz funciona mediante GPT-Live. Según la guía de integración, Live envía automáticamente la transcripción a Decisions para que elija acciones mientras habla el usuario o responde el asistente. El punto de acceso independiente de Decisions recibe texto, imágenes y JSON.
El precio depende de la entrada procesada
La tarifa base es de 0.10 dólares por millón de tokens de entrada sin caché, sin cargos por tokens de salida. Los tokens miden el volumen de entrada procesado. Por cálculo directo, 10 millones de tokens sin caché equivalen a 1 dólar a esa tarifa, antes de recargos aplicables.
OpenAI fija la lectura de entrada en caché en 0.01 dólares por millón de tokens. Su guía precisa que las escrituras de caché se cobran y que el procesamiento regional y los contextos largos pueden aplicar recargos o multiplicadores.
En velocidad, la empresa promete decisiones hasta diez veces más rápidas que GPT-6 Luna mediante Responses API. Esa comparación usa otro modo de consultar el mismo modelo como referencia; no es una medición frente a Jev.
El lanzamiento compite con Jev, de TypeSafe, como reportó TechCrunch. TypeSafe anunció el 14 de octubre Jev 1.14.0 junto con funciones experimentales de imágenes. La compañía advirtió que esas capacidades todavía tenían irregularidades que le impedían respaldarlas para producción.
OpenAI recomienda ajustar los umbrales con ejemplos etiquetados de la aplicación, según el costo de los falsos positivos y negativos. Esa configuración determina qué resultados activan acciones y cuáles pasan a revisión.
