FieldAI captó 700 millones de dólares con una valuación de 10,000 millones, reportó Business Insider el 2 de octubre de 2026, citando a una persona familiarizada con la operación. La empresa busca convertir una misma base de software en el sistema de autonomía de distintos tipos de robots.
El medio no identifica al inversionista principal; FieldAI no respondió a su solicitud de comentarios.
La ronda y el antecedente de 2025
Reuters situó la valuación de FieldAI en 2,000 millones de dólares en agosto de 2025. La nueva cifra reportada equivale a cinco veces aquel valor. La valuación representa el valor atribuido a la compañía en la operación; el capital captado es el dinero de la financiación.
El antecedente oficial es un anuncio del 20 de agosto de 2025, cuando FieldAI comunicó que había reunido 405 millones de dólares en dos rondas consecutivas. Entre los participantes figuraban Bezos Expeditions, Emerson Collective, Khosla Ventures, Intel Capital y NVentures, el brazo de inversión de Nvidia. Esos nombres corresponden a aquella financiación.
La propuesta que FieldAI presenta en su sitio busca que distintos diseños de robot operen con una misma inteligencia. Para los clientes, el objetivo es poder elegir equipos físicos diferentes y conservar una base común de software para guiarlos.
Cómo aterriza esa autonomía en una obra
En su comunicado de 2025, la compañía explicó que sus Field Foundation Models incorporan incertidumbre, riesgo y restricciones físicas. Según FieldAI, los modelos toman decisiones a bordo del robot y permiten navegar en entornos cambiantes sin mapas previos, GPS ni rutas predefinidas. La empresa señaló pruebas en humanoides, cuadrúpedos, robots con ruedas y vehículos.
FieldAI describió el 2 de abril de 2026 la ampliación de su colaboración con Big-D Construction, tras más de dos años de despliegues en campo.
Shaun Orr, ejecutivo de Big-D citado en esa publicación, relató que un robot recorría una obra e identificaba trabajos pendientes y problemas de seguridad. El sistema relacionaba esos hallazgos con el calendario y el modelo del proyecto.
El relato aparece en una publicación comercial de FieldAI con testimonios de su cliente.
Big-D presenta esa integración con sus plataformas como una razón para ampliar los despliegues. El caso muestra una aplicación concreta de la autonomía: inspeccionar obras que cambian mientras avanzan y conectar los recorridos con la información del equipo de construcción.
