TL;DR:
- Scott Bessent, secretario del Tesoro de EE.UU., dijo en Fox Business que el gobierno de Trump puede sancionar a empresas chinas de IA si comprueba que robaron propiedad intelectual a compañías estadounidenses.
- Aseguró que ya detectaron "marcas de agua" de modelos de EE.UU. en varios sistemas chinos y que revisarán el caso "en los próximos días o semanas". No presentó evidencia pública ni nombró empresas.
- Sería una escalada más allá de los controles a los chips, y llega justo cuando el modelo abierto Kimi K3, de la china Moonshot AI, superó a OpenAI y Anthropic en varios benchmarks.
Washington abrió un nuevo frente en su pelea con China por la inteligencia artificial. El secretario del Tesoro de EE.UU., Scott Bessent, dijo el martes en Fox Business que el gobierno de Donald Trump revisará si los modelos chinos de IA se construyeron copiando a las empresas estadounidenses, y avisó que tiene con qué responder: sanciones. El gobierno apoya el código abierto, planteó, pero no va a tolerar el robo de propiedad intelectual. La amenaza apunta a una técnica llamada destilación y aterriza en pleno auge de modelos chinos abiertos y baratos como Kimi K3, que en los últimos días sacudió a Silicon Valley y a Wall Street. Por ahora, eso sí, es una advertencia y no una sanción: Bessent no nombró empresas ni mostró pruebas públicas.
"Se ha hablado mucho de los modelos de código abierto que están llegando y amenazando a los grandes modelos de lenguaje en Estados Unidos. Este gobierno apoya los modelos de código abierto, pero lo que no apoyamos es el robo de propiedad intelectual. Si vemos, sobre todo, que modelos del extranjero están robando a nuestras grandes empresas, tenemos la capacidad de sancionarlos por ese robo." Scott Bessent, secretario del Tesoro de EE.UU.
Bessent no se quedó en la advertencia general. Aseguró que el gobierno estadounidense ya está encontrando "marcas de agua" (watermarks) de sus grandes modelos de lenguaje dentro de muchos sistemas chinos, algo que llamó "inaceptable", y adelantó que revisará el tema "en los próximos días o semanas". Sobre la mesa dejó una segunda idea: obligar a las empresas de EE.UU. que usan modelos chinos a avisarle a sus clientes. "No puedes usar productos falsificados", zanjó.
Kimi K3 encendió la alarma en Silicon Valley
La declaración no salió de la nada. A mediados de julio, la startup china Moonshot AI, respaldada por Alibaba y Tencent, presentó Kimi K3, un modelo de pesos abiertos que, según la propia empresa, ronda los 2.8 billones de parámetros y trepó al primer lugar del benchmark Frontend Code Arena, por delante de los mejores sistemas de Estados Unidos. Su atractivo es doble: cualquiera puede descargarlo y usarlo, y cuesta una fracción de lo que cobran OpenAI o Anthropic.
El mercado lo sintió de inmediato. El viernes, el debut del modelo golpeó a las tecnológicas: la taiwanesa TSMC cayó 7% y SoftBank, termómetro de OpenAI, perdió 9%, según datos de Bloomberg. Nvidia retrocedió y por un momento le cedió a Apple el trono de la empresa más valiosa del mundo. Para Washington, el episodio repitió el "momento DeepSeek" de enero de 2025, cuando otro modelo chino barato tumbó a la bolsa estadounidense.
Un día antes de las palabras de Bessent, Axios había reportado que el gobierno de Trump analizaba restricciones más amplias contra los modelos abiertos chinos, incluida la posibilidad de una prohibición general, aunque esa versión fue cuestionada. La ofensiva no sería la primera: tras cerrarle a China el acceso a los chips más avanzados y apretar los controles de exportación, ahora Washington apunta a los modelos mismos.
Qué es la "destilación" y por qué no todos la ven como robo
La destilación es una técnica que traslada parte de las capacidades de un modelo grande y potente a uno más pequeño y barato de operar, usando las respuestas del modelo grande para entrenar al chico. Es eficiente y está muy extendida. También es el centro de la disputa, porque no todos coinciden en que destilar el modelo de otra compañía equivalga a un robo.
Dentro de la propia industria hay voces que le bajan el tono a la acusación. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, cuestionó hace poco esa lógica:
"Aunque hace falta la gran innovación que surge de que los proveedores de modelos tengan derechos de uso legítimo para entrenar con datos públicos, me parece irónico que después la norma sea dar la vuelta e imponer términos restrictivos a la destilación." Satya Nadella, CEO de Microsoft.
El director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, fue más directo:
"Sabemos que la destilación es un factor muy pequeño en la capacidad de crear buenos modelos, y es una práctica que todos hacen, incluidas empresas de Estados Unidos." Clem Delangue, CEO de Hugging Face.
Delangue agregó que, si bastara con destilar para construir buenos modelos, habría muchos más países, incluido Estados Unidos, con IA abierta de primer nivel, y atribuyó el avance chino a equipos de investigación sólidos y a un enfoque más colaborativo.
La ironía es que las propias empresas estadounidenses cargan con sus líos de propiedad intelectual. Esta semana, un juez dio luz verde para que Anthropic empiece a pagar a autores como parte de un acuerdo de 1,500 millones de dólares, luego de determinar que la compañía descargó y almacenó de forma ilegal millones de libros con derechos de autor para entrenar su IA.
Qué significa para quienes ya usan modelos chinos en México, España y Latinoamérica
Aquí está la parte que toca de cerca al lector de habla hispana. Los modelos chinos de código abierto (DeepSeek, Kimi, Qwen de Alibaba, GLM de Zhipu) se volvieron la opción favorita de muchos desarrolladores, startups y empresas de la región, y no por casualidad:
- Se pueden descargar y ejecutar en servidores propios, así que los datos de la empresa no salen de su infraestructura.
- Cuestan una fracción de lo que cobran por tarea los modelos cerrados de Estados Unidos.
- No dependen de un proveedor único ni de sus condiciones de uso.
No es un ahorro menor ni exclusivo de la región. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, contó que apoyarse en modelos como GLM-5.2 y Kimi le permitió recortar casi a la mitad su gasto en IA. Ese mismo cálculo lo hacen equipos en Ciudad de México, Bogotá, Buenos Aires o Madrid cada vez que eligen entre un modelo chino abierto y uno estadounidense de pago.
Ahí es donde muerde la amenaza de Bessent. Una sanción, o la regla de "avisar al cliente" que él mismo sugirió, metería una variable nueva, legal y geopolítica, en una decisión que hasta ahora era casi solo de precio y rendimiento, sobre todo para empresas con clientes o nube en Estados Unidos. Aplicar una prohibición, además, sería difícil: los pesos abiertos ya circulan en repositorios públicos como Hugging Face y GitHub, y una vez liberados no se pueden recoger. Los de Kimi K3, de hecho, se publican completos el 27 de julio.
El telón de fondo diplomático sube la apuesta. De acuerdo con Quartz, Washington y Pekín preparan su primer diálogo oficial sobre IA para septiembre, antes de una visita del presidente Xi Jinping a Estados Unidos, y Bessent encabezaría la delegación estadounidense. La advertencia sobre las "marcas de agua" llega, entonces, justo cuando ambos gobiernos deberían sentarse a hablar.
Preguntas rápidas sobre las sanciones de EE.UU. a la IA china
¿Qué es la destilación de modelos de IA?
Es una técnica de entrenamiento que traslada parte de las capacidades de un modelo grande y potente a uno más pequeño y barato de operar, usando las respuestas del modelo grande para entrenar al pequeño. Es común en la industria, aunque EE.UU. la señala como posible vía de robo cuando se aplica a modelos ajenos.
¿Estados Unidos ya sancionó a alguna empresa china de IA?
No. Hasta ahora es solo una amenaza. El secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijo que el gobierno revisará el asunto 'en los próximos días o semanas', pero no nombró empresas, no fijó fechas de sanción ni presentó evidencia pública del supuesto robo.
¿Afecta esto a quien usa DeepSeek o Kimi hoy?
Por ahora no hay ninguna restricción vigente y los pesos abiertos siguen disponibles en repositorios públicos. Una eventual sanción o una regla que obligue a revelar el uso de modelos chinos sí podría sumar fricción legal, sobre todo para empresas con clientes o infraestructura en Estados Unidos.
Mientras Washington decide si pasa de la advertencia a la sanción, los pesos completos de Kimi K3 salen el 27 de julio y se seguirán descargando en todo el mundo. La pelea por la IA ya no es solo por los chips: ahora es por los modelos, y por quién puede usarlos.
