DeepSeek lanzó el 17 de octubre de 2026 V4.1-Flash-1017, una actualización que, según la empresa, mejora los resultados en pruebas, completa tareas más rápido y genera respuestas más cortas. La nueva versión ya está disponible en su sitio web, aplicación y API.
La compañía atribuye parte de las mejoras al aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia del modelo. Su anuncio presenta demostraciones de proyectos completos, incluidos un juego de carreras y una escena en 3D, como ejemplos de las capacidades que busca mejorar.
Mejora en programación, con ventajas distintas según la prueba
La ficha oficial sitúa a Flash-1017 por encima de Opus 5 en DeepSWE v1.1, aunque por debajo en Terminal-Bench 4.0 y ProgramBench. Esta selección de resultados publicados por DeepSeek compara la actualización con su antecesor y con ese rival:
| Prueba | V4.1-Flash | V4.1-Flash-1017 | Opus 5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 | 74.0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 | 51.8 |
| ProgramBench | 20.3 | 29.1 | 37.0 |
En DeepSWE, el avance frente al anterior Flash es de 2.8 puntos. En Terminal-Bench suma 11.1 puntos, aunque queda a 9.5 de Opus 5. DeepSeek utilizó Claude Code como entorno de ejecución para Terminal-Bench y Mini-SWE-V2 para DeepSWE: son mediciones publicadas por el fabricante.
El alcance de esos puntajes requiere contexto. En una entrevista publicada por Quanta el 16 de octubre, el informático Moritz Hardt cuestionó que una puntuación alta baste para equiparar un modelo con un experto humano. Su argumento se refiere a cómo interpretar estas pruebas en general.
Respuestas más cortas pueden reducir una parte de la factura
La API cobra por tokens, los fragmentos de texto que procesa o genera el modelo. Según la página de precios de DeepSeek, un millón de tokens de salida de Flash cuesta 0.60 dólares en horario valle y 1.20 dólares en horario pico.
Con esa forma de cobro, una respuesta que use menos tokens puede disminuir el gasto de salida. Para calcular el costo completo también cuentan la entrada y las herramientas utilizadas. La promesa de terminar antes una tarea y el precio por unidad de texto describen aspectos diferentes del servicio.
Las búsquedas tienen un contador separado
DeepSeek también abrió sus API Search y Fetch, para buscar y recuperar contenido de la web. Cada servicio cuesta 0.75 dólares por 1,000 solicitudes exitosas. Con esas tarifas, 1,000 búsquedas y 1,000 recuperaciones sumarían 1.50 dólares, además del consumo del modelo.
Hay una excepción temporal: las llamadas a esas herramientas desde el servidor en DeepSeek Harness, Claude Code y Codex son gratuitas para usuarios de la API de DeepSeek. Según el anuncio, empezarán a cobrarse el 31 de octubre de 2026 a las 16:00 UTC, las 10:00 del centro de México, 12:00 de Nueva York y 17:00 de España peninsular.
Los pesos del modelo están disponibles con licencia MIT. Para su propio entorno de agentes, la compañía recomienda DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 o posterior.
En la API, la actualización se sirve bajo el identificador existente deepseek-flash. Esto permite mantener el nombre usado por una integración mientras cambia la versión que responde a sus solicitudes.
