Anthropic presentó el 16 de octubre un circuito cuántico diseñado con Claude Mythos 5 que necesita aproximadamente 17 veces menos puertas Toffoli que la construcción anterior de menor uso de qubits. El ahorro en estas operaciones costosas exige un 12 % más de qubits, las unidades de información cuántica.
El trabajo de Andi Gu y sus coautores se depositó como preprint en arXiv el 15 de octubre de 2026. En siete de las ocho tareas evaluadas disminuyeron ambos recursos; la octava produjo nuevas combinaciones entre puertas y qubits.
De dónde sale el factor de 17
El resultado corresponde a sumar puntos en curvas elípticas. La tabla S3 del preprint compara estos circuitos con las mismas entradas y salidas, incluida la limpieza de información temporal:
| Circuito | Puertas Toffoli, aproximadamente | Qubits |
|---|---|---|
| Luo y colaboradores | 70,000,000 | 838 |
| Claude, basado en divsteps | 4,000,000 | 935 |
| Schrottenloher | 1,900,000 | 1,446 |
Comparar 70 millones con 4 millones da el factor aproximado anunciado, equivalente a recortar alrededor del 94 % de esas puertas. El circuito previo de André Schrottenloher ya empleaba menos puertas que el de Claude, aunque necesitaba más qubits. El avance amplía las opciones disponibles para un presupuesto de recursos concreto.
Cómo se buscó el ahorro
Según Anthropic, la exploración para curvas elípticas duró 53 horas. Claude proponía programas y un evaluador comprobaba su corrección y costo. Las rondas eran automáticas; el equipo intervino ocasionalmente para ampliar la búsqueda.
El modelo adaptó divsteps, un método de inversión modular, para reconstruir información intermedia y reducir su almacenamiento. Después combinó reconstrucción y almacenamiento selectivo. Anthropic también informa de comprobaciones matemáticas con Lean.
Schrottenloher distingue en su investigación los costos lógicos de un circuito de los recursos para implementarlo físicamente. Las cifras anteriores pertenecen al primer nivel: su traducción a una máquina depende del hardware y la corrección de errores. El resultado aporta diseños para esa ingeniería, sin medir una aceleración de 17 veces en un procesador cuántico.
