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IA

China retiene más talento de IA, pero atrae pocos formados en EE. UU.

Retener investigadores propios y atraer talento internacional son competencias distintas. Tres informes permiten separar ambas capacidades.

por Gerardo Pavez
Científica que estudia estructuras químicas en una computadora portátil en un moderno laboratorio.
Foto de Artem Podrez en Pexels

Por cada 30 investigadores de IA con licenciatura en China vinculados a instituciones estadounidenses, hay uno con licenciatura en Estados Unidos vinculado a instituciones chinas, según Carnegie China. La ventaja estadounidense en captar talento persiste mientras China retiene más investigadores propios.

La retención china pasó del 57% en la cohorte de 2022 al 69% en la de 2025.

El informe, publicado el 23 de septiembre de 2026, analiza 10,280 trayectorias completas de autores de NeurIPS 2025, una conferencia de investigación en IA. Observa los empleos en 2026; la muestra es no aleatoria y el país institucional del empleador puede diferir de la ubicación física. Usa perfiles autodeclarados y compara afiliaciones, sin contabilizar mudanzas ocurridas durante 2025.

China puede fortalecer su investigación con talento local

Un análisis de Hoover Institution y Stanford HAI, publicado el 15 de junio de 2026, ofrece un ejemplo concreto. Revisó a los 356 autores de siete trabajos fundacionales de DeepSeek. Entre quienes tenían afiliaciones conocidas, el 53.5%, 145 de 271, había desarrollado toda su carrera registrada en instituciones chinas.

Diez de los 31 integrantes del equipo que firma los siete trabajos pertenecían a ese grupo. Los trabajos reunían, por tanto, a investigadores cuya trayectoria documentada se había construido enteramente dentro de China.

Ese resultado ayuda a distinguir dos capacidades. Una industria puede ampliar su investigación con personas formadas en sus propias universidades y, al mismo tiempo, recibir pocos investigadores formados en el extranjero. El crecimiento del talento doméstico y la captación internacional responden a preguntas diferentes.

La formación local de investigadores de frontera también fue el centro de nuestra cobertura sobre el talento de DeepSeek.

La movilidad hacia China depende de qué investigadores se midan

El estudio de DeepSeek encontró que el 70.3% de los colaboradores con movilidad internacional terminó en China. Esa proporción corresponde a los investigadores del laboratorio, una población seleccionada por su vínculo con la empresa.

Otro seguimiento de Carnegie, publicado el 3 de diciembre de 2025 por Matt Sheehan y Sophie Zhuang, examinó un grupo distinto: 100 investigadores con licenciatura en China vinculados a instituciones estadounidenses en 2019. Procedían de una muestra de 675 autores de trabajos aceptados en NeurIPS de ese año.

Al revisar sus afiliaciones en 2025, los autores encontraron que 87 seguían en instituciones estadounidenses, diez estaban en instituciones chinas y tres en otros países. De los 87, 41 trabajaban en empresas, 40 eran profesores universitarios y seis cursaban doctorados o realizaban investigación posdoctoral.

Ambos resultados pueden coexistir. La muestra de DeepSeek se seleccionó a partir de trabajos de un laboratorio chino; el seguimiento de Carnegie partió de personas previamente vinculadas a instituciones estadounidenses. Cada selección responde a una pregunta distinta. Leer ambos porcentajes como si midieran la misma población convertiría la composición de un conjunto de autores en una conclusión sobre todo el sector.

La competencia por el talento se entiende mejor al separar las capacidades que documentan estos informes: formar investigadores en casa, conservar a quienes ya llegaron y atraer a personas formadas fuera.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Gerardo Pavez

Redactor y creador de contenido especializado en deportes y tecnología. Apasionado por todo lo que ocurre dentro y fuera de la cancha.

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