TL;DR:
- Anthropic contrató a Amir Salek, fundador y exjefe del programa de chips a la medida de Google, para su equipo de cómputo, según reportó Bloomberg el 21 de agosto de 2026.
- Salek reportará directamente a James Bradbury, jefe de cómputo de la empresa, que llegó a Anthropic en 2023 desde Google DeepMind.
- El fichaje cae 16 días después de que Anthropic confirmara que arma un equipo para diseñar sus propios chips, un proyecto que sigue sin fecha, sin nombre y sin fabricante confirmado.
Anthropic contrató a Amir Salek, el ejecutivo que fundó y dirigió el programa de chips a la medida de Google, para integrarse a su equipo de cómputo mientras prepara el terreno para diseñar su propio silicio. Lo reportó Bloomberg el viernes 21 de agosto de 2026. A Salek se le atribuyen siete generaciones de Unidades de Procesamiento Tensorial, los TPU de Alphabet, y salió de Google en 2022 rumbo a la firma de capital privado Cerberus Capital Management, donde fue director general sénior. En Anthropic se suma al equipo de cómputo y reporta directamente a James Bradbury, el jefe de esa área. La creadora de Claude sigue comprando capacidad a Nvidia, Amazon y Google mientras arma en casa la capacidad de diseñar.
El nuevo fichaje reportará a otro ejecutivo llegado de Google
La línea de reporte es la parte del anuncio que ordena todo lo demás. Bloomberg precisa que Salek se reporta directo con James Bradbury, y Bradbury tiene su propia historia con la misma empresa.
Su biografía como conferencista en la PyTorch Conference de 2024 lo describe como responsable de que Anthropic tenga los aceleradores que necesita y de que la organización los use de forma eficiente. Ahí mismo consta que llegó en 2023 desde Google DeepMind, donde formaba parte del equipo de JAX dedicado a los usuarios de modelos de lenguaje a gran escala.
Los dos vienen de Google y de extremos opuestos del mismo problema. Bradbury, del software que exprime aceleradores ajenos; Salek, del trabajo de mandar a fabricar el acelerador. La jerarquía ubica el diseño de chips dentro del área que ya administra los contratos de cómputo.
El reporte deja un hueco visible. Bloomberg le atribuye a Salek siete generaciones de TPU y sitúa su salida de Google en 2022. Google, por su parte, llama a Ironwood "nuestro TPU de séptima generación", en palabras de Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, dentro del anuncio que Anthropic publicó en octubre de 2025. Hasta dónde alcanzó ese trabajo en los chips que Google vende hoy es algo que el reporte no detalla.
El equipo de silicio se confirmó el 5 de agosto y el dinero ya se negocia aparte
El proyecto no nació esta semana. El 5 de agosto de 2026, Anthropic confirmó a TechCrunch que está formando un equipo para diseñar sus propios chips de inteligencia artificial y que planea co-diseñar hardware y modelos para que su tecnología corra más rápido y con menos gasto. Business Insider dio la noticia primero. La vacante que publicó la empresa busca ingenieros con experiencia en diseño de chips para su "custom silicon team". En julio, The Information había reportado que Anthropic tanteaba a Samsung como posible socio de fabricación.
Alrededor de ese equipo se mueve dinero que no sale de la caja de Anthropic. Broadcom negocia con un grupo de prestamistas hasta 100,000 millones de dólares de deuda para comprar chips que se arriendan a Anthropic y avalaría parte del tramo senior. Aparte, la empresa comprometió 250 millones de dólares con la británica Fractile, una startup cuyos chips no estarán listos hasta 2027.
OpenAI llegó antes a ese punto: en junio de 2026 presentó el Jalapeño, su primer chip a la medida, construido con Broadcom y pensado para inferencia.
Así queda el reparto entre lo que Anthropic ya tiene contratado y lo que apenas empieza:
| Plataforma | Quién la diseña | Qué tiene Anthropic hoy |
|---|---|---|
| TPU de Google | Hasta un millón de TPU y más de un gigavatio de capacidad en 2026; múltiples gigavatios adicionales desde 2027, con Google y Broadcom | |
| Trainium de Amazon | Amazon | Project Rainier, un clúster con cientos de miles de chips en varios centros de datos de EE. UU.; Amazon es su socio principal de entrenamiento y nube |
| GPU de Nvidia | Nvidia | Tercera pata declarada de su estrategia de cómputo |
| Chip propio | Anthropic, en co-diseño | Equipo en contratación desde el 5 de agosto de 2026; sin fecha, sin nombre y sin fabricante confirmado |
La última fila es la única sin plazo. Lo demás está firmado, fechado y operando o en camino; el chip propio no tiene ninguna de las tres cosas.
Le compró el talento al proveedor cuyos chips ya usa
Anthropic y Google llevan años enlazados por el mismo componente. En octubre de 2025, la empresa anunció que ampliaría su uso de Google Cloud hasta un millón de TPU, en una operación valuada en decenas de miles de millones de dólares que traería más de un gigavatio de capacidad durante 2026. El 6 de abril de 2026 firmó con Google y Broadcom por múltiples gigavatios adicionales de TPU de nueva generación a partir de 2027, la mayor parte en Estados Unidos.
En ese mismo comunicado, Anthropic describió su receta: entrena y ejecuta Claude sobre Trainium de AWS, TPU de Google y GPU de Nvidia, y asigna cada carga al chip que mejor le acomoda. Amazon sigue siendo su proveedor principal de nube y su socio de entrenamiento. Sus ingresos anualizados superaban entonces los 30,000 millones de dólares, contra unos 9,000 millones al cierre de 2025.
El contexto del proveedor también cambió este año. Alphabet registró por primera vez ingresos directos por venta de TPU en el segundo trimestre de 2026, dentro de los 24,800 millones de dólares que facturó Google Cloud, según el análisis de James Brumley en The Motley Fool. Ese texto añade el dato que explica la tensión: el suministro de TPU se raciona entre clientes externos y uso interno.
En el mismo trimestre en que Google convirtió su chip en producto vendible, el laboratorio que se comprometió a usar hasta un millón de esas unidades contrató a quien fundó el programa.
Para quien usa Claude desde México, España o América Latina, esta semana no cambia nada: el modelo sigue corriendo sobre hardware de Google, Amazon y Nvidia. Lo que se mueve es el costo que hay detrás de cada respuesta, el objetivo que la propia Anthropic declaró al confirmar su equipo de silicio. Los tres datos que faltan para medirlo son quién fabrica el chip, para qué carga está pensado y en qué año llega.
