Un estudio observacional de 603 personas con trastorno por consumo de alcohol, principalmente leve o moderado, encontró que ciertos cambios en sus decisiones precedían a un mayor consumo al mes siguiente. Las señales surgieron en tareas diseñadas como juegos para el teléfono, aunque los autores consideran que sus efectos probablemente son demasiado pequeños para tener utilidad clínica.
El trabajo, publicado en Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, está disponible en línea desde el 20 de agosto de 2026, según el registro de la University of Salzburg. Elsevier difundió los resultados el 19 de octubre de 2026 en un comunicado reproducido por News-Medical.
El seguimiento duró hasta un año: las tareas se repetían cada cuatro semanas y las personas informaban sobre su consumo cada dos días.
La señal variaba según el tipo de decisión
El resumen científico describe asociaciones distintas según el contexto. Un mayor consumo posterior se relacionó con asumir más riesgo en pruebas que combinaban ganancias y pérdidas, y con asumir menos riesgo en las centradas en pérdidas. Recabar menos información antes de elegir también precedió a un consumo mayor.
El análisis examinó los cambios de cada persona respecto a su propio comportamiento. Las fluctuaciones en memoria de trabajo y en capacidad para frenar una respuesta no anticiparon cambios mensuales en el consumo, según el resumen académico.
El consumo previo tampoco predijo cambios posteriores en las tareas. Ese orden temporal no demuestra causalidad, advierten los autores.
Los límites de una futura alerta clínica
El artículo tomó como referencia el consumo diario típico de cada mes, calculado mediante la mediana. Los episodios de consumo intensivo se analizaron por separado.
Al probar un modelo estadístico alternativo, dos de las tres asociaciones fueron más inciertas: sus resultados también eran compatibles con la ausencia de efecto.
El comunicado de Elsevier señala que los hallazgos no tienen implicaciones inmediatas para el tratamiento. Su posible aplicación futura sería identificar periodos de mayor riesgo para ofrecer apoyo personalizado en el momento oportuno.
