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Trump vuelve a sopesar un veto de facto a la IA china que blindaría a OpenAI y Anthropic

Tras el auge de Kimi K3, parte del gobierno de Trump sopesa frenar los modelos de IA chinos de código abierto.

por Alejandro Castillo Leone
From above of United States banknotes placed on national flags of America and China illustrating international trade concept
Foto de www.kaboompics.com en Pexels

TL;DR:

  • Partes del gobierno de Trump retomaron la idea de restringir los modelos de IA chinos de código abierto con sanciones y presión, no con una prohibición directa, según reportó Axios.
  • El detonante fue Kimi K3, el modelo abierto más grande hasta ahora con 2,8 billones de parámetros, que según analistas recortó a entre tres y cinco meses la distancia con los mejores sistemas de EE. UU.
  • Ni la Casa Blanca ni el Departamento de Comercio lo confirmaron, y hasta el asesor de IA de Trump, David Sacks, rechaza la medida y denuncia un "duopolio" que quiere frenar al código abierto.

Sectores del gobierno de Donald Trump volvieron a estudiar medidas para cerrar el paso a los modelos de inteligencia artificial chinos de código abierto, un giro que, de concretarse, protegería el dominio de OpenAI y Anthropic en el mercado. Lo reportó Axios este 20 de julio de 2026, con base en fuentes cercanas a la administración: el Departamento de Comercio, la NSA y la Casa Blanca ya habían explorado esas restricciones en 2025, pero funcionarios partidarios de no asfixiar la innovación las frenaron. El lanzamiento de Kimi K3, el modelo abierto más potente hasta la fecha, reavivó el debate. Ninguna medida es oficial: ni la Casa Blanca ni Comercio respondieron a las solicitudes de comentario. Aun así, la presión crece, y no todos dentro del propio gobierno están de acuerdo.

El atractivo de los modelos chinos es simple: cuestan menos y ya rinden casi como los estadounidenses. Cada vez más empresas de EE. UU. los adoptan por esa razón, y ahí está el nervio del asunto. Las medidas que se barajan no necesitan la palabra "prohibición" para funcionar. Bastaría con volver tan incómodo o arriesgado usar un modelo chino que las compañías prefieran no tocarlo.

Un veto sin veto: cómo funcionaría el freno

Washington no necesita una prohibición formal para lograr el mismo efecto. Una fuente familiarizada con las conversaciones se lo resumió a Axios sin rodeos: lo que está pasando en realidad es "más lento y más duradero". La caja de herramientas que describe el reporte incluye reglas de compras públicas, amenazas con la lista de sanciones y campañas de presión contra las empresas que usan tecnología china.

Entre 2025, según Axios, distintas áreas del gobierno llegaron a preparar opciones concretas, todas descartadas en su momento:

  • Comercio evaluó sumar a varios laboratorios chinos de IA a su "Entity List", lo que cortaría el acceso de las empresas estadounidenses sin una licencia.
  • La NSA y la Oficina del Director Nacional Cibernético de la Casa Blanca consideraron emitir un aviso sobre las amenazas de esos laboratorios, para desalentar de hecho su uso.
  • La Casa Blanca sopesó una orden ejecutiva que solo permitiría a las empresas de EE. UU. alojar modelos chinos si garantizaban su seguridad y asumían la responsabilidad legal ante cualquier brecha.
  • Comercio hizo circular un borrador de reglas para usar sus competencias sobre cadenas de suministro y apuntar a los modelos abiertos chinos.

Otra vía es más sutil: poner el foco en los posibles "backdoors" (puertas traseras) y en las fallas de seguridad de los modelos chinos. Ese enfoque coincide con lo que Dean Ball, hoy en OpenAI y partidario del código abierto, describió como estrategia "FUD", del inglés fear, uncertainty and doubt: miedo, incertidumbre y duda.

"Basta con crear suficiente riesgo regulatorio para que cualquier empresa regulada se eche para atrás."

Ball matizó que la administración tampoco querría pasarse de la raya y espantar a los grandes proveedores de nube, porque eso empujaría a las startups hacia proveedores menos fiables. A su juicio, hay margen para un punto intermedio.

Por qué Kimi K3 reavivó el debate ahora

Kimi K3 es un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por la empresa china Moonshot AI. Lo presentó el jueves 16 de julio de 2026, tiene 2,8 billones de parámetros y una arquitectura de "mezcla de expertos" (MoE), y la compañía publicará sus pesos completos el 27 de julio, lo que permitirá a cualquiera descargarlo, modificarlo y usarlo gratis.

En las clasificaciones independientes se coló arriba del todo: primer puesto en Frontend Code Arena y cerca de la frontera en los índices generales de Artificial Analysis, solo por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. El investigador Nathan Lambert lo llamó el modelo abierto más fuerte jamás publicado y calculó que la distancia entre modelos abiertos y cerrados se encogió de los debatidos seis a nueve meses a entre tres y cinco.

Pasillos de servidores en un centro de datos que ilustran la infraestructura de la inteligencia artificial
Los modelos abiertos como Kimi K3 pueden descargarse y ejecutarse en infraestructura propia. Imagen ilustrativa. · Foto de panumas nikhomkhai en Pexels

El precio también pesa. Kimi K3 ronda los 15 dólares por millón de tokens generados: más caro que otros modelos abiertos chinos, pero todavía por debajo de los modelos punteros de OpenAI y Anthropic, según la agencia EFE. Y el momento no fue casual. Días antes, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de Shanghái, el presidente chino Xi Jinping comprometió el futuro de la IA de su país con el código abierto y su difusión global. El fin de semana siguiente, Alibaba anunció un modelo Qwen 3.8 de 2,4 billones de parámetros, también con pesos abiertos. La ofensiva china no da señales de frenar.

La grieta dentro de la Casa Blanca

No todo el gobierno rema en la misma dirección. David Sacks, asesor de inteligencia artificial de la Casa Blanca, es una de las voces más ruidosas contra la idea y lleva tiempo advirtiendo sobre la "captura regulatoria" que beneficiaría a los laboratorios más grandes. El domingo escribió en X:

"Estamos en un punto de inflexión crítico en la política de IA. Los principales laboratorios cerrados, que ya son un duopolio en ingresos por modelos de IA, quieren que el gobierno elimine a su competencia de código abierto."

Para Sacks, esos laboratorios ya "pusieron sus cartas sobre la mesa" y toca al resto de Silicon Valley, la mayoría que aún valora la competencia abierta, hacer lo mismo. El detalle no es menor: Sacks forma parte de la propia administración y fue uno de los arquitectos de su plan de acción en IA. Que el asesor de IA del gobierno choque en público con las compañías que supuestamente saldrían beneficiadas deja ver lo dividido que está el tema puertas adentro.

Según una fuente citada por Axios, los grandes laboratorios o sus aliados se acercan a la administración cada tres a cinco meses con alguna idea para prohibir los modelos abiertos.

Qué está en juego para OpenAI, Anthropic y el mercado global

Si el freno avanza, los grandes ganadores serían los laboratorios estadounidenses de modelos cerrados: OpenAI, Anthropic y Google verían protegido su terreno justo cuando los modelos chinos, más baratos, empezaban a comerles clientes. El sector de la IA sostiene buena parte de las subidas de la bolsa estadounidense, así que la apuesta tiene una cara financiera evidente.

Quienes empujan las restricciones no lo hacen solo por dinero: alegan seguridad nacional y riesgos de ciberseguridad, y recelan de posibles puertas traseras en los modelos chinos. Anthropic y OpenAI, por su parte, llevan tiempo defendiendo esquemas de seguridad que en algunos casos incluyen licencias. Del otro lado, quienes defienden el código abierto ven en el veto un tiro por la culata.

⚠️
Un veto no borraría los riesgos de ciberseguridad de los modelos abiertos: cualquiera puede descargar Kimi K3 fuera de EE. UU. El investigador Nathan Lambert advierte que restringirlos incluso podría dejar el ecosistema menos seguro, porque los modelos abiertos también sirven para defender sistemas.

El propio Lambert sostiene que un producto digital no se puede prohibir de forma efectiva, y que frenar los modelos abiertos, además de golpear la libre competencia, ralentizaría la adopción de la IA en toda la economía.

Para el mundo hispanohablante, la disputa no es abstracta. Desarrolladores y empresas en España y América Latina han mirado con interés los modelos chinos abiertos como DeepSeek, Qwen o el propio Kimi, justamente por su precio y porque permiten ejecutar la IA en infraestructura propia sin enviar datos a un tercero. Si Estados Unidos aprieta a las grandes nubes que hoy los alojan, ese cálculo cambia para cualquiera que construya sobre esa base, dentro o fuera de EE. UU.

Preguntas rápidas sobre el posible veto a la IA china

¿Estados Unidos ya prohibió los modelos de IA chinos?

No. Según Axios, distintas áreas del gobierno de Trump han estudiado medidas, pero ninguna es oficial y ni la Casa Blanca ni el Departamento de Comercio lo confirmaron. Lo que se describe es presión regulatoria, no una prohibición vigente.

¿Qué es Kimi K3?

Es el modelo de inteligencia artificial de código abierto más grande hasta la fecha, creado por la empresa china Moonshot AI. Tiene 2,8 billones de parámetros y sus pesos completos se publican el 27 de julio de 2026, lo que permite descargarlo y usarlo de forma gratuita.

¿A quién beneficiaría un veto a los modelos chinos?

Sobre todo a los laboratorios estadounidenses de modelos cerrados, como OpenAI, Anthropic y Google, que verían protegido su mercado frente a alternativas chinas más baratas, según Axios y The Decoder. Sus críticos lo llaman captura regulatoria.

La decisión que tome Washington no se quedará dentro de sus fronteras: definirá sobre qué modelos de IA pueden construir empresas de medio mundo, y a qué precio. Por ahora hay mucha presión y ningún papel firmado, con un gobierno que ni siquiera termina de ponerse de acuerdo consigo mismo.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Alejandro Castillo Leone

Soy un amante del arte y la cultura. Desde el 2021 dirijo una web dedicada a la historia de mi país y he emprendido la misión de vivir para la cultura, alimentándome principalmente del ámbito Hispanoamericano.

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