> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Tendrils capta 30 millones para diseñar una CPU de miles de núcleos - URL: https://fomoera.com/tendrils-ronda-cpu-miles-nucleos/ - Published: 2026-11-14T14:20:00.000Z - Updated: 2026-11-14T14:20:00.000Z - Description: La startup británica desarrolla un procesador y un lenguaje de programación en paralelo. Su propuesta busca repartir más trabajo entre núcleos, pero todavía faltan pruebas públicas de rendimiento del chip. - Author: Patricia Rodriguez - Tags: Tecnología y Ciencia, Hardware Tendrils Compute recaudó 30 millones de dólares para desarrollar un procesador de uso general con miles de núcleos que trabajen en paralelo. La startup, con sede en Cambridge, Reino Unido, diseña también un lenguaje de programación para esa arquitectura. Todavía no ha divulgado pruebas de rendimiento de su hardware que permitan compararlo con los procesadores actuales. Benchmark lideró la ronda, anunciada por Tendrils el 10 de noviembre. También participaron Visionaries Club, el UK Sovereign AI Fund, FR8, Antimatter, Cloudberry VC, Conviction, Embassy Ventures y SV Angels. Jack Altman, socio de Benchmark, se incorporó al consejo de la empresa. ## Una arquitectura pensada para repartir el trabajo Las CPU actuales ya pueden ejecutar operaciones en paralelo y tener varios núcleos. Al hacerlo, necesitan coordinar el acceso a los datos; por ejemplo, mantener coherentes las copias que los núcleos guardan en sus memorias caché. Esa coordinación consume recursos y puede dificultar que el rendimiento crezca al añadir más núcleos. Tendrils quiere construir su procesador alrededor de un modelo llamado redes de interacción. En él, un programa se representa como una red de operaciones conectadas. Las partes que pueden resolverse de manera independiente se prestan para ejecutarse al mismo tiempo; las que necesitan un resultado previo deben esperar. La empresa pretende distribuir ese trabajo entre miles de núcleos sin depender de una memoria compartida que distintas partes del programa puedan modificar ni de una secuencia lineal de instrucciones. Se trata de una meta de diseño, no de una especificación de un chip disponible para comprar. ## Vine y el reto de ejecutar aplicaciones La otra parte de la propuesta es Vine, un lenguaje de código abierto que Tendrils desarrolla junto con el procesador. Su [repositorio público](https://github.com/VineLang/vine?ref=fomoera.com) lo describe como experimental y basado en redes de interacción. La intención es que el sistema identifique operaciones que pueden avanzar al mismo tiempo, sin que el programador tenga que asignar manualmente cada una a un hilo de ejecución. Eso no significa que cualquier aplicación pueda acelerarse de esa manera: la cantidad de trabajo que se puede repartir depende del problema y de sus dependencias. En un ensayo publicado en enero de 2025, Nils Cremer, fundador de Tendrils, reconoció que incluso con un lenguaje que facilite el paralelismo los desarrolladores podrían tener que considerarlo al escribir sus programas, por ejemplo, para evitar copias innecesarias de datos. También advirtió que las arquitecturas existentes cuentan con décadas de optimización. El anuncio de la ronda no detalla qué aplicaciones actuales podrían ejecutarse sin cambios en el futuro procesador. Contar con un lenguaje abierto es un paso en el desarrollo de herramientas; la compatibilidad y la adopción de software siguen siendo cuestiones por resolver. ## Qué falta para medir la propuesta Cremer mencionó en su ensayo problemas de optimización, procesamiento de grafos dispersos y algunas simulaciones como posibles aplicaciones iniciales. Son ejemplos de trabajos en los que podría haber operaciones independientes, aunque la ventaja tendría que comprobarse en cada caso. [Visionaries Club](https://www.visionaries.vc/editorial/tendrils-rebuilding-the-microprocessor-from-first-principles?ref=fomoera.com), uno de los inversores, señala tareas asociadas con agentes de inteligencia artificial, como ejecutar código, compilar y buscar documentos, para explicar por qué le interesa el proyecto. Esa posibilidad forma parte de la tesis del financiador y no demuestra todavía una mejora de rendimiento. [Tech.eu](https://tech.eu/2026/11/11/tendrils-compute-raises-30m-to-redo-the-cpu/?ref=fomoera.com) informó que Tendrils no había divulgado pruebas de rendimiento de su hardware. Por su parte, The Cap Table señaló el 11 de noviembre que la empresa tampoco había anunciado un socio de fabricación, una fecha para enviar el diseño a fabricación ni precios. Las pruebas de velocidad y consumo, junto con los costos, permitirían evaluar la propuesta frente a CPU y GPU existentes en tareas comparables. Por ahora, los miles de núcleos describen lo que Tendrils busca construir, no cuánto más rápido o eficiente será el resultado. *Fuentes:* [1](https://tendrils.co/blog/2026-11-10/30m-raised?ref=fomoera.com), [2](https://nilscrm.dev/ipu.html?ref=fomoera.com), [3](https://thecaptable.co.uk/article/tendrils-raises-30m-seed-led-by-benchmark-as-the-sovereign-ai-fund-joins-the-cambridge-chip-start-up-s-cap-table?ref=fomoera.com)