> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# SiMa.ai levanta 150 mdd y vale 1,450 mdd; su próximo chip para robots apunta a 2028
- URL: https://fomoera.com/sima-ai-150-mdd-chip-robots-2028/
- Published: 2026-09-29T06:30:22.000Z
- Updated: 2026-09-29T06:30:22.000Z
- Description: Fidelity y Amplify encabezan la ronda de SiMa.ai. El dinero financiará software y una nueva generación de chips prevista para 2028; sus comparaciones de rendimiento con Nvidia todavía proceden de la empresa.
- Author: Gerardo Pavez
- Tags: Negocios y Finanzas, Capital de Riesgo

SiMa.ai anunció el 28 de septiembre de 2026 una Serie C de 150 millones de dólares, encabezada por Fidelity Management & Research Company y Amplify, que sitúa su valuación en 1,450 millones. La empresa desarrolla chips y software para ejecutar inteligencia artificial en robots, drones y vehículos. Según [su comunicado](https://sima.ai/press-release/sima-ai-reaches-1-45b-valuation-with-500-million-in-total-funding-to-scale-physical-ai-in-humanoids-automotive-and-drones/?ref=fomoera.com), usará la ronda para ampliar Palette Neat y financiar hardware previsto para el primer semestre de 2028\. Con esta inversión, afirma haber recaudado 500 millones de dólares en total.

## El chip de 1,000 TOPS sigue en el calendario de 2028

SiMa.ai quiere que su siguiente generación de hardware alcance **1,000 TOPS densos**, una medida de operaciones de cómputo por segundo. El plan incluye diseños de chips, componentes modulares y sistemas en chip para robots humanoides, drones y vehículos. El comunicado fija como objetivo el primer semestre de 2028: esa cifra corresponde a un producto futuro, no al desempeño medido de un chip que ya se venda.

La [familia Modalix](https://sima.ai/mlsoc-family/?ref=fomoera.com) que la compañía ofrece ahora anuncia 50 TOPS; su kit de evaluación declara un consumo inferior a 10 vatios. SiMa.ai también presenta su módulo actual como compatible en pines con las placas diseñadas para Nvidia Jetson Orin NX y Nano. Esa compatibilidad de hardware no demuestra por sí misma que una aplicación pueda cambiar de plataforma sin trabajo adicional de software.

## Nvidia también tiene una ventaja de software

La otra parte del gasto irá a Palette Neat, el entorno con el que SiMa.ai busca facilitar la adaptación de aplicaciones a sus chips. En una [entrevista con Forbes](https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/09/28/ai-eating-the-world-simaai-is-selling-teeth--and-raised-150-million-to-sharpen-them/?ref=fomoera.com), su fundador y director ejecutivo, Krishna Rangasayee, describió la migración de código desarrollado para las herramientas de Nvidia, incluido CUDA, como parte de la propuesta comercial. Sustituir un módulo es solo una parte de esa transición.

Rangasayee afirmó a Forbes que, frente a productos de la clase Jetson Orin, SiMa.ai suele obtener el doble de rendimiento en tokens o cuadros por segundo con una quinta parte del consumo eléctrico. El propio medio advierte que son cifras de la compañía, sin pruebas comparativas independientes. Tampoco el anuncio de la ronda publica el consumo energético del chip proyectado para 2028 ni ingresos absolutos que permitan dimensionar el negocio actual.

La inversión financia una apuesta por llevar esa plataforma a más máquinas. El módulo Modalix ya está disponible; el chip de 1,000 TOPS sigue previsto para 2028, y la ventaja de rendimiento que SiMa.ai atribuye a sus productos actuales aún carece de pruebas comparativas independientes.

*Fuentes:* [1](https://sima.ai/press-release/sima-ai-reaches-1-45b-valuation-with-500-million-in-total-funding-to-scale-physical-ai-in-humanoids-automotive-and-drones/?ref=fomoera.com), [2](https://sima.ai/mlsoc-family/?ref=fomoera.com), [3](https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/09/28/ai-eating-the-world-simaai-is-selling-teeth--and-raised-150-million-to-sharpen-them/?ref=fomoera.com)