> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Quantinuum planea 100 qubits lógicos para 2027 y su estudio con SoftBank le deja la química de hoy - URL: https://fomoera.com/quantinuum-planea-100-qubits-logicos-para-2027-y-su-estudio-con-softbank-le-deja-la-quimica-de-hoy/ - Published: 2026-08-31T11:00:27.000Z - Updated: 2026-08-31T11:00:27.000Z - Description: El documento que Quantinuum publicó con SoftBank en julio de 2026 pone número a cada generación de hardware. Con qubits lógicos corregidos, la máquina de 2027 llega a unos 10 orbitales de espín, los mismos que la actual. El salto real llega en 2029. - Author: Patricia Rodriguez - Tags: Tecnología y Ciencia, Computación **TL;DR:** - SoftBank y Quantinuum publicaron el 21 de julio de 2026 un documento que asigna a cada generación de hardware un tamaño concreto de problema de química y de análisis de grafos. - Con qubits lógicos corregidos, la tabla da unos 10 orbitales de espín para la máquina actual y también para Sol, prevista en 2027\. El salto a unos 100 aparece con Apollo, en 2029. - En el experimento propio del estudio, el circuito con corrección de errores quedó por debajo del mismo circuito ejecutado sin corregir. --- Quantinuum y SoftBank Corp. publicaron el 21 de julio de 2026 "Quantum Computing Frontiers", un documento conjunto que cruza dos aplicaciones industriales contra la hoja de ruta de hardware de Quantinuum y le asigna a cada generación un tamaño máximo de problema. El 26 de agosto la empresa volvió sobre él en su blog. La tabla del capítulo 5 responde con cifras la pregunta que casi siempre se contesta con qubits, y las dos respuestas no coinciden: para la química ejecutada sobre qubits lógicos corregidos, el documento da unos 10 orbitales de espín en Helios, la máquina de hoy, y otra vez unos 10 en Sol, prevista para 2027\. El salto a unos 100 llega con Apollo en 2029, y la precisión química con Lumos, ya en la década de 2030. ## El documento mide moléculas en orbitales de espín, y ahí el avance es más lento El orbital de espín es la unidad con la que el estudio mide complejidad molecular: cuantos más entran en el cálculo, más grande y más realista es la molécula que se puede simular. Los autores eligieron esa magnitud porque conecta la capacidad del aparato con el problema industrial. El resultado es una progresión con dos carriles. Sobre qubits físicos, con detección de errores y circuitos poco profundos, los tamaños crecen antes. Sobre qubits lógicos corregidos, que es donde viven los algoritmos largos como la estimación de fase cuántica, el avance es mucho más lento porque la codificación se come el presupuesto de qubits disponible. __Tamaño máximo de problema de química por generación, según el documento de SoftBank y Quantinuum de julio de 2026__ | Generación y año objetivo | Con qubits físicos o detección de errores | Con qubits lógicos corregidos | | ------------------------- | ----------------------------------------- | --------------------------------- | | Helios (actual, 2025) | Unos 50 orbitales de espín | Unos 10 orbitales de espín | | Sol (2027) | Unos 100 orbitales de espín | Unos 10 orbitales de espín | | Apollo (2029) | Unos 100 orbitales de espín | Unos 100 orbitales de espín | | Lumos (2030 en adelante) | No aplica | Más de 100, con precisión química | Los propios autores marcan el alcance de esa proyección. La describen como un rango de escenarios sujeto a supuestos y no como un pronóstico determinista, y reconocen incertidumbre en el escalado de qubits, en las tasas de error físico y en el sobrecosto de la corrección. El blog de Quantinuum añade un matiz que empuja en sentido contrario: el cálculo usa un código de corrección muy estudiado pero ineficiente, así que los plazos funcionan como escenario de peor caso y podrían acortarse cuando entren códigos mejores. ## El marcador de 100 qubits lógicos mide otra cosa Bloomberg Opinion ordenó la carrera esta semana con otra vara. En una columna publicada el 25 de agosto de 2026, Thomas Black sitúa el umbral de la máquina práctica en 100 qubits lógicos y reparte a los competidores con ese criterio: Helios ya ofrece 48 qubits con corrección de errores, Quantinuum planea lanzar Sol en 2027 con 100 e Infleqtion espera superar los 50 en 2027 camino a esa misma marca. Black también recoge la lectura de Pranav Gokhale, director de tecnología y cofundador de Infleqtion, que situó en 100 qubits lógicos el punto en que empiezan a resolverse problemas de materiales y química fuera del alcance clásico. Las dos cuentas son compatibles porque miden cosas distintas. Una cuenta unidades de cómputo protegidas; la otra, cuánta molécula cabe dentro. The Quantum Insider lo formuló el 28 de agosto en su guía de arquitecturas: el número de qubits por sí solo no cuenta la historia completa, y un sistema con 1,000 qubits ruidosos puede rendir menos que uno con 50 fiables. ![A scientist conducting an experiment in a lab, focusing on precision and safety.](https://fomoera.com/content/images/2026/08/fomoera-pexels-8851785--source.jpg) Imagen ilustrativa: los sistemas de Quantinuum atrapan iones con campos electromagnéticos y los manipulan con láseres · Foto de [Mikhail Nilov](https://www.pexels.com/@mikhail-nilov?ref=fomoera.com) en [Pexels](https://www.pexels.com/photo/chemist-working-behind-glass-8851785/?ref=fomoera.com) La demostración más grande anunciada hasta ahora con qubits lógicos tampoco es de química. El 30 de julio de 2026, IBM y la Universidad de Chicago informaron de un cálculo con 70 qubits lógicos que ejecutó 2,415 operaciones lógicas de dos qubits y 468 compuertas T en unos 15 minutos, con tasas de error lógico diez veces menores que las físicas. Jay Gambetta, director de IBM Research, declaró entonces que la industria ya está "firmemente en la era de la ventaja cuántica". El problema resuelto era una variante estructurada del muestreo de circuitos aleatorios, diseñada para poder verificar el resultado, y [los estudios que respaldaban el anuncio seguían siendo preprints](https://fomoera.com/ibm-afirma-que-logro-ventaja-cuantica-verificable-pero-los-estudios-aun-son-preprints/). Es una prueba de dificultad computacional, no una simulación molecular. ## La corrección de errores todavía pierde contra los qubits sin corregir El documento incluye además un experimento propio, ejecutado en hardware real durante el estudio. El equipo codificó el cálculo con el código de Steane, que gasta siete qubits físicos para proteger uno lógico, y lo corrió en los sistemas H2-2, Helios-1 y Helios-1E para estimar la diferencia de energía entre dos estados del etileno. Compararon tres versiones del mismo circuito: con corrección, sin corrección y sin codificar. El resultado quedó a medias. La versión corregida superó a la codificada sin corrección, lo que confirma que los módulos de corrección sirven. Pero la implementación física, la que no codifica nada, ganó a las dos. El documento registra que no se alcanzó el punto de equilibrio frente a la línea base física, y señala la causa: el ruido de memoria. Los iones pasan largos periodos inactivos durante la codificación, la decodificación y la propia corrección, y esos errores acumulados empujan la tasa lógica por encima de la física. El matiz importa porque el punto de equilibrio sí se ha demostrado antes en piezas sueltas, con compuertas individuales o estados preparados. Lo que falta es sostenerlo a lo largo de un algoritmo completo con operaciones no Clifford, que es la condición para que la corrección de errores empiece a pagar en un cálculo real. ## El fraude telefónico llega antes que la molécula al terreno comercial La segunda mitad del estudio apunta a un plazo más corto. El análisis topológico de datos, que busca la forma global de una red en lugar de sus estadísticas locales, no necesita tolerancia a fallos completa para empezar a aportar. SoftBank lo probó sobre detección de fraude en telecomunicaciones con un conjunto de datos de referencia, añadiendo momentos del laplaciano como rasgos extra a una red neuronal de grafos. La mejora fue pequeña y quedó medida: el área bajo la curva pasó de 0.9204 a 0.9243 y la exhaustividad de 0.8317 a 0.8449, con un valor p de 0.026. Sobre esa diferencia el estudio construye su argumento comercial. Cita un reporte de la CFCA que estima las pérdidas por fraude en telecomunicaciones de 2023 en 38,950 millones de dólares, toma como referencia una cuarta parte de esa cifra y calcula que la mejora equivaldría a unos 220 millones de dólares anuales con la precisión fijada en 0.9\. Los propios autores anotan por qué ese ejercicio todavía no demuestra ventaja cuántica. La red de ese conjunto de datos resultó demasiado dispersa para contener la estructura de alto orden donde viviría esa ventaja, así que los cálculos se hicieron de forma exacta en computadoras clásicas. Ese contraste completa lo que ya contamos sobre los tres calendarios de la industria. El documento de SoftBank y Quantinuum es el que más se acerca a fechar la capacidad de la máquina, y aun así lo hace como rango de escenarios; las fechas que no llevan condicional siguen siendo las de la migración criptográfica. [Computación cuántica: tres relojes, una fecha realPasqal se dispara en Nasdaq y Canadá invierte en Xanadu, pero las únicas fechas firmes de la carrera cuántica son las del cifrado.![](https://fomoera.com/content/images/icon/favicon-b7ab19ba-7ec1-444c-b3b4-e848172f3f48.ico)FomoEraDilis Salazar![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-pexels-30547566--source-9dd7c91f-07a4-4392-9953-c4c9c2d6be06.jpg)](https://fomoera.com/la-carrera-cuantica-corre-con-tres-relojes-y-solo-uno-tiene-fecha-confirmada/) El siguiente contraste verificable ya tiene fecha y sede. El 14 de septiembre de 2026, dentro de la IEEE Quantum Week de Toronto, el director ejecutivo de Quantinuum, Rajeeb Hazra, dará una conferencia sobre la próxima etapa de la corrección de errores. El resumen que la empresa publicó de esa charla pide dos cosas que el mismo texto da por pendientes: definiciones compartidas de rendimiento lógico y pruebas construidas sobre cargas de trabajo reales. Mientras no existan, cada compañía seguirá contando qubits lógicos con su propia regla. *Fuentes:* [1](https://cdn.prod.website-files.com/669960f53cd73aedb80c8eea/6a5fdbd4c56351e0c5776547%5FWhite-Paper-Quantinuum%20SoftBank-Quantum-Computing-Frontiers-July-2026.pdf?ref=fomoera.com), [2](https://www.quantinuum.com/blog/from-roadmaps-to-reality-how-softbank-corp-and-quantinuum-are-structuring-the-path-to-quantum-value?ref=fomoera.com), [3](https://www.thederrick.com/news/entertainment/thomas-black-the-quantum-computer-revolution-is-tantalizingly-close/article%5F3ec0c4bf-e87b-5bf5-80ac-621be01459d5.html?ref=fomoera.com), [4](https://newsroom.ibm.com/2026-07-30-ibm-and-the-university-of-chicago-demonstrate-quantum-advantage,-establishing-trusted-quantum-computation-on-logical-circuits?ref=fomoera.com)