> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Physical Intelligence negocia una valuación cercana a 20,000 millones de dólares - URL: https://fomoera.com/physical-intelligence-negocia-valuacion-20000-millones/ - Published: 2026-10-28T04:08:00.000Z - Updated: 2026-10-28T04:08:00.000Z - Description: La empresa abrió una beta para que otros equipos adapten sus modelos a sus robots. La negociación de capital ocurre mientras aún no genera ingresos, según Bloomberg. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Negocios y Finanzas, Capital de Riesgo Physical Intelligence negocia captar al menos **1,000 millones de dólares** en una ronda que la valoraría en unos **20,000 millones de dólares**, según [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-27/robotics-lab-physical-intelligence-in-talks-for-a-20-billion-valuation?ref=fomoera.com). El reporte del 27 de octubre de 2026 cita a personas familiarizadas con las conversaciones, que pidieron anonimato. Avenir y Lux Capital, inversionistas actuales, estudian encabezar la ronda. Ninguna de las tres partes respondió a las solicitudes de comentarios del medio. Bloomberg sitúa la valuación anterior en **11,500 millones de dólares** este mismo año y afirma que la empresa todavía no genera ingresos. El precio negociado supondría un aumento aproximado de **74 %**, calculado a partir de ambas valuaciones. ## Una plataforma de IA para robots de otras empresas El 13 de octubre, Physical Intelligence anunció la beta de **Pi API**, un servicio para que equipos externos adapten sus modelos de inteligencia artificial y los utilicen en sus propios robots. La compañía gestiona la infraestructura de entrenamiento y la ejecución de los modelos en la nube. Los desarrolladores aportan datos de sus tareas, ajustan el modelo y lo prueban en la máquina. Después usan los fallos para decidir qué nuevas demostraciones recopilar. La propuesta permite repetir ese proceso sin administrar toda la infraestructura de aprendizaje automático. En los ejemplos publicados por Physical Intelligence, Actor mueve materiales con una cargadora autónoma y Almond utiliza un robot de dos brazos para trabajar piezas de su propio ensamblaje. Ese reparto ayuda a entender el negocio: suministrar los modelos, fabricar una máquina y operar un servicio robótico son actividades distintas. Una aplicación comercial de un socio puede mostrar utilidad de la tecnología sin revelar cuánto cobra por ella el proveedor de IA. ## Los despliegues y los ingresos miden avances diferentes Los modelos ya aparecían en operaciones de clientes antes de esta beta. En un artículo corporativo del 24 de febrero de 2026, Weave y Ultra describieron robots que doblaban ropa en lavanderías y empaquetaban pedidos en almacenes. Ambos testimonios fueron publicados por Physical Intelligence. Ultra explicó que su sistema de intervención humana actuaba cuando el modelo fallaba. Weave también evaluaba cuántas veces debían intervenir sus especialistas remotos. Esos testimonios describen operaciones en las que la adaptación y el apoyo humano continúan después del entrenamiento. La referencia a robots que generaban ingresos en aquel documento correspondía a Ultra. Esa actividad pertenece a una empresa distinta del laboratorio que desarrolla los modelos, una diferencia relevante al leer el reporte sobre la falta de ingresos de Physical Intelligence. Otra compañía del sector, **Skild AI**, publicó el 10 de septiembre que había superado **100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales**, diez meses después de su primer despliegue comercial. Es una cifra declarada por la propia empresa. Skild separó ese indicador anualizado de los **50 millones de dólares en ingresos reconocidos** que dijo acumular desde el comienzo de sus despliegues. También reportó más de 60 clientes de pago. El indicador anualizado y los ingresos acumulados describen medidas distintas de la actividad comercial. Physical Intelligence recibe solicitudes de nuevos equipos para incorporarse a la beta. La compañía plantea usar sus comentarios y la experiencia de las aplicaciones reales para mejorar las siguientes versiones de sus modelos. *Fuentes:* [1](https://www.pi.website/blog/api-beta?ref=fomoera.com), [2](https://www.pi.website/blog/partner?ref=fomoera.com), [3](https://skild.ai/blogs/skild-crosses-100m-arr?ref=fomoera.com), [4](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-27/robotics-lab-physical-intelligence-in-talks-for-a-20-billion-valuation?ref=fomoera.com)