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# OpenAI se habría gastado 15 millones de dólares en tokens para resolver uno de los problemas del milenio
- URL: https://fomoera.com/openai-se-habria-gastado-15-millones-de-dolares-en-tokens-para-resolver-uno-de-los-problemas-del-milenio/
- Published: 2026-09-15T18:15:27.000Z
- Updated: 2026-09-15T18:15:36.000Z
- Description: OpenAI gastó extraoficialmente 15 veces más de lo que el Instituto Clay de Matemáticas pagaba para la resolución de uno de los problemas del milenio.
- Author: J. Arismendi
- Tags: AI

Durante las últimas semanas todo el mundo está hablando de lo mismo: el gráfico en forma de espagueti que publicó OpenAI en su cuenta de X, Twitter para los que ya toman atorvastatina, que sería una muestra fehaciente de que OpenAI, **gracias a la ejecución de 10,000 agentes en paralelo durante 24 horas,** resolvió uno de los problemas del milenio, la ecuación de Navier-Stokes.

Y aunque el objetivo logrado, desde el punto de vista de la historia de la ciencia, marcó un hito sin precedentes, la mayor parte del debate se ha tornado en relación a lo que gastó OpenAI en conseguir estos resultados. Porque mientras el Instituto Clay de Matemáticas paga hasta un millón de dólares por resolver este problema, la empresa propiedad de Sam Altman gastó 15 veces más en resolverlo durante 78 horas ininterrumpidas. ¿Vale la pena?

[OpenAI dice que su IA resolvió Navier-StokesOpenAI dice que su IA resolvió Navier-Stokes con 10,000 agentes. Un matemático de NYU lo acusa y la empresa lo niega.![](https://fomoera.com/content/images/icon/favicon-3e4b3261-d9dc-4111-b6c7-7db808c24f65.ico)FomoEraGerardo Pavez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/openai-navier-stokes-disputa-prueba-ia-33f83f6b-6ba6-4615-becf-82ff34e7a713.webp)](https://fomoera.com/openai-dice-que-su-ia-resolvio-navier-stokes-el-matematico-que-iba-adelante-cuenta-otra-version/)

## Un pequeño gasto para el hombre, un gran salto para la humanidad

Obviamente no son datos públicos, sino estimaciones de gasto en base al costo de los tokens de salida de modelos como GPT-Astra, que es el más potente de OpenAI en este momento.

Y se dice que se utilizó un modelo de frontera que todavía no está disponible para el público, por tanto sería más costoso aún.

Ese costo de tokens de salida se multiplicó por el valor de los tokens actualmente para el público y por los tokens consumidos que se cuentan por centenas de millones.

Sin embargo, algunos analistas dicen que incluso la cifra puede ser del doble o el triple porque no se está tomando en cuenta la infraestructura necesaria para ejecutarlo, el costo de horas hombre de los profesionales que estuvieron encargados de gestionar un asistente. **Y no se están tomando en cuenta tampoco los tokens de entrada y las iteraciones que tuvieron que hacer cada uno de los agentes para completar la labor.**

Eso nos lleva a pensar en algo. ¿Es demasiado gasto 15 millones por resolver uno de los problemas del milenio? Hay muchas posturas al respecto.

[Chughtai deja DeepMind: sus ejemplos son de OpenAIChughtai renunció a Google DeepMind y advierte que la IA puede matarnos; los dos casos que cita son de OpenAI.![](https://fomoera.com/content/images/icon/favicon-3de78d67-937a-4511-bab3-927560eef7ce.ico)FomoEraPatricia Rodriguez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-renuncio-a-google-deepmind-y-dice-que-la-ia-puede-matarnos-pero-sus-dos-ejemplos-son-de-openai-4335bce0-16x9-v2-1600x900-8e142106-a02c-4272-bc68-a35b38c77fdc.webp)](https://fomoera.com/chughtai-deepmind-renuncia-ejemplos-openai/)

## Posturas que abarcan la filosofía y las matemáticas

Hay genios matemáticos que prácticamente dedicaron la totalidad de su vida a intentar resolver los problemas del milenio. No lo lograron. 10,000 agentes de OpenAI en 88 horas continuas lo pudieron resolver.

El debate ha generado mucha polémica en el mundo de las matemáticas, sin embargo, roza también lo filosófico. Por ejemplo, alguien comentaba en Reddit, en la comunidad de inteligencia artificial, sobre el costo de la ignorancia, es decir, **cuánto estás pagando por no saber lo que no sabes y cuánto pudieras ahorrarte o cuánto pudiera mejorar la calidad de vida en general si lo supieras**.

Este es uno de esos casos porque la ecuación de Navier-Stokes toca un montón de campos desde lo científico, lo productivo y hasta la salud, ya que gracias a esta ecuación puedes saber cómo funciona y cómo corre la sangre por el torrente sanguíneo, pudiendo predecir y prevenir un montón de enfermedades asociadas.

Lo que ha abierto un debate que ocupa todos los campos posibles, pero simplificarlo a que se gastaron 15 millones, que puede ser a veces el salario de un futbolista al mes en Arabia Saudita, parece más campaña negativa para la Inteligencia Artificial que otra cosa.