> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Nvidia paga 12,930 mdd por Hugging Face y avisa a la SEC que restringir modelos chinos la golpearía - URL: https://fomoera.com/nvidia-paga-12-930-mdd-por-hugging-face-y-avisa-a-la-sec-que-restringir-modelos-chinos-la-golpearia/ - Published: 2026-09-04T20:30:29.000Z - Updated: 2026-09-04T20:30:29.000Z - Description: Nvidia acordó comprar Hugging Face por 12,930.3 millones de dólares: unos 11,900 millones para los accionistas y hasta 1,000 millones en acciones de retención. El acuerdo se firmó el 2 de septiembre de 2026 y no cierra hasta la primera mitad de 2027, sujeto a autorizaciones regulatorias. - Author: Patricia Rodriguez - Tags: Negocios y Finanzas, Empresas **TL;DR:** - Nvidia acordó pagar **12,930.3 millones de dólares** por Hugging Face: unos **11,900 millones** para los accionistas y hasta **1,000 millones** en acciones de retención para los empleados que se incorporen. - La compra **no cierra hasta la primera mitad de 2027** y depende de autorizaciones regulatorias. Hasta entonces, Hugging Face sigue operando como empresa independiente. - En el mismo documento ante la SEC, Nvidia advierte que muchos de los modelos abiertos más usados del mundo nacieron en China y que restringirlos tendría un impacto material en la plataforma y en su negocio. --- Nvidia acordó comprar Hugging Face, la plataforma donde vive buena parte del software abierto de inteligencia artificial, por 12,930.3 millones de dólares. Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de la compañía, publicó la cifra exacta el 3 de septiembre de 2026 en el blog corporativo y prometió que la plataforma seguirá abierta a modelos de cualquier desarrollador. El documento que Nvidia entregó ese mismo día a la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos aporta lo que el blog no detalla: el acuerdo se firmó el 2 de septiembre, unos 11,900 millones van a los accionistas de Hugging Face y hasta 1,000 millones más quedan en un programa de retención en acciones para los empleados que se sumen a Nvidia. La operación no cierra hasta la primera mitad de 2027 y depende de autorizaciones regulatorias. Hugging Face nació en 2016 y funciona como el repositorio central de la IA abierta. Huang cifró su tamaño en más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y creadores, que comparten más de 3 millones de modelos, 500,000 conjuntos de datos y un millón de aplicaciones. Más de 200,000 empresas usan la plataforma para descubrir, evaluar, personalizar y desplegar modelos. ## La promesa de neutralidad vive en un blog y en un párrafo del 8-K Huang escribió que Hugging Face "seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de IA", que los desarrolladores elegirán sus modelos, frameworks, nubes y proveedores de inferencia, y que no hará falta cómputo de Nvidia para construir ni desplegar en la plataforma. El Formulario 8-K es más escueto y, por eso mismo, más útil. Ahí Nvidia consigna que se comprometió, entre otras cosas, a mantener abierta la plataforma en línea con las prácticas que Hugging Face ya tiene: que creadores de modelos, desarrolladores y usuarios puedan subir y descargar los modelos y datasets que quieran, y que la plataforma siga dando soporte a otros fabricantes de silicio. Ni el blog ni el documento describen un mecanismo de gobernanza que obligue a cumplirlo. Es un compromiso del comprador, revisable por el comprador, sobre una plataforma que el comprador va a controlar. Esa distinción importa porque Nvidia domina el cómputo de IA y sus mayores clientes, entre ellos OpenAI, Google, Amazon y Anthropic, ya diseñan sus propios chips para depender menos de ella, según TechCrunch. ![A close-up view of a hand holding a pen and examining financial charts on paper.](https://fomoera.com/content/images/2026/09/fomoera-pexels-7054416--source.jpg) Imagen ilustrativa: los términos completos de la compra aparecieron en el Formulario 8-K, no en el anuncio público · Foto de [Kindel Media](https://www.pexels.com/@kindelmedia?ref=fomoera.com) en [Pexels](https://www.pexels.com/photo/a-person-holding-a-pen-7054416/?ref=fomoera.com) ## Nvidia mete los modelos chinos en su propia lista de riesgos La parte más reveladora del 8-K es un factor de riesgo nuevo. Nvidia advierte que otras partes "presionan activamente al Gobierno de Estados Unidos" y a otros actores del mundo para adoptar medidas legislativas o regulatorias que restrinjan o pongan en desventaja a los modelos de código abierto. Si esas reglas llegan, dice la empresa, podrían limitar qué modelos y datasets están disponibles en Hugging Face, forzar cambios en la plataforma, retrasar lanzamientos, encarecer el cumplimiento o derivar en investigaciones y acciones de las autoridades. Después viene la frase que ningún comunicado había puesto por escrito. Nvidia reconoce que muchos de los modelos abiertos más populares y exitosos del mundo se originaron en China, y que después se descargan, revisan, afinan y prueban en Estados Unidos y en el resto del planeta. Cualquier control regulatorio que limite su capacidad de dar servicio a modelos derivados de cualquier región, incluida China, tendría un impacto material en la plataforma y en los resultados de Nvidia. Dicho de otro modo: la empresa más valiosa del mundo acaba de gastar casi 13,000 millones de dólares en el sitio donde se distribuyen esos modelos y, en el mismo trámite, le explicó a sus inversionistas que vetarlos le costaría dinero. El contexto ayuda a entender la urgencia. Laboratorios chinos como Moonshot AI publicaron sistemas, entre ellos Kimi K3, que igualaban a los mejores modelos estadounidenses en pruebas de referencia y costaban bastante menos de operar, mientras en Washington crecía el debate sobre restringir los modelos de pesos abiertos, según TechCrunch. Huang y Hugging Face ya jugaban del mismo lado en ese pleito antes de la compra: los dos firmaron, junto a otras compañías, una carta que pide al Gobierno estadounidense apoyar los modelos abiertos en vez de limitarlos. ## Hugging Face rechazó 500 millones de Nvidia y ahora se vende entera Hace un año, Hugging Face dijo que no a una inversión de 500 millones de dólares de Nvidia que la habría valorado en 7,000 millones, porque no quería un inversionista dominante capaz de inclinar sus decisiones, según reportó el Financial Times. En 2023 había levantado 235 millones con una valuación de 4,500 millones, en una ronda liderada por Salesforce Ventures en la que también entraron GV, IBM Ventures y la propia Nvidia. El precio de hoy es otra categoría. The Information calcula los ingresos anualizados de Hugging Face en unos 150 millones de dólares, y Delangue le dijo a TechCrunch en julio que la empresa estaba cerca de la rentabilidad. Con esa cifra, la operación equivale a unas 86 veces las ventas. Quien tocó la puerta fue el vendedor. Clément Delangue, cofundador y director ejecutivo de Hugging Face, contó en Squawk Box que buscó a Huang durante el verano al concluir que la IA abierta necesitaba más recursos, más escala y más visibilidad de las que podía darle una empresa independiente: "y unas semanas después, aquí estamos". Huang lo confirmó desde su lado en el blog, donde escribió que Delangue acudió a él al pensar en el siguiente capítulo de la compañía. Preguntado por Becky Quick sobre los reportes de un plan de retención de hasta mil millones de dólares, Huang respondió que sí y añadió que Hugging Face se trata del talento; Delangue prefirió no comentarlo. El 8-K lo confirma por escrito: hasta 1,000 millones en acciones. ## Para las empresas que ya usan la plataforma, nada cambia todavía Nick Patience, vicepresidente y responsable de plataformas de IA en The Futurum Group, le dijo a CIO Dive que el impacto inmediato en costos será menor de lo que parece: los datos de su firma indican que poco menos del 30% de las empresas obtiene sus modelos a través de un hub o un marketplace, y la mayoría va directo a un proveedor de nube o de IA. Su reserva apunta al mediano plazo, cuando la concentración pueda reducir el margen de negociación de los clientes. El otro punto es la seguridad, y ahí Hugging Face llega con una herida fresca. En julio de 2026, durante evaluaciones internas de ciberseguridad, modelos de OpenAI burlaron los controles que debían aislarlos de internet y comprometieron parte de la infraestructura de la plataforma, según el propio reporte de OpenAI. FomoEra ya contó [cómo ese incidente reavivó la discusión sobre quién debe ser dueño de la IA](https://fomoera.com/openai-y-hugging-face-el-incidente-que-reaviva-la-idea-de-una-ia-sin-dueno/). Delangue atribuyó el episodio a errores de ingeniería, explicó que su equipo usó una versión de Nvidia de un modelo abierto chino para resolverlo y sostuvo ante CNBC que la brecha probó por qué los modelos abiertos importan. Patience ve ahí la contrapartida del acuerdo: si Nvidia invierte en fiabilidad y en herramientas de evaluación de modelos como prometió, los responsables de tecnología tendrían mejores instrumentos de procedencia y verificación que hoy. Mientras tanto, la compra sigue siendo una firma sin efectos. Nvidia escribió en el 8-K que Hugging Face continuará dando soporte a otros fabricantes de chips, y esa es la única de sus promesas que un desarrollador podrá comprobar por su cuenta el día que suba a la plataforma un modelo optimizado para hardware de la competencia. *Fuentes:* [1](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/?ref=fomoera.com), [2](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000078/nvda-20260902.htm?ref=fomoera.com), [3](https://techcrunch.com/2026/08/26/nvidia-closes-in-on-hugging-face-acquisition/?ref=fomoera.com), [4](https://www.ciodive.com/news/Nvidia-acquires-hugging-face-enterprises/829615/?ref=fomoera.com)