> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # NVIDIA lanza Nemotron 3.5 Transcribe para convertir grabaciones en texto - URL: https://fomoera.com/nvidia-nemotron-transcribe-granary-v2/ - Published: 2026-10-29T02:00:00.000Z - Updated: 2026-10-29T02:00:00.000Z - Description: El modelo abierto puede transcribir, traducir y distinguir hablantes mediante instrucciones. Trabaja con audio grabado y sus capacidades varían según el idioma. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA NVIDIA lanzó Nemotron 3.5 Transcribe, un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos que convierte grabaciones en texto y permite pedirle que identifique hablantes o traduzca el audio. La compañía también presentó Granary v2, un conjunto de datos y herramientas para adaptar sistemas de voz a vocabularios y necesidades específicas. El modelo está dirigido a desarrolladores que construyen aplicaciones para procesar conversaciones, reuniones u otras grabaciones. Su límite es que trabaja con audio ya grabado, no con transmisiones en directo, según NVIDIA. ## Una grabación, distintas instrucciones NVIDIA afirma que Transcribe reconoce voz en 40 idiomas, traduce entre el inglés y otros 31, y puede atribuir intervenciones a hasta ocho hablantes. Esa última función está disponible en 13 idiomas. La cobertura cambia según la tarea: no todas las funciones están disponibles en los 40 idiomas. Una instrucción puede pedir una transcripción con etiquetas de hablantes; otra, una traducción al inglés o una respuesta sobre las decisiones tomadas en una reunión. También se puede aportar vocabulario para orientar el resultado. Según la ficha del modelo, el contexto puede ayudar, pero también inducir términos incorrectos si no corresponde con el audio. El modelo admite grabaciones de hasta una hora y se distribuye con pesos abiertos, lo que permite a los desarrolladores adaptarlo y elegir dónde procesar el audio, sujeto a su licencia. NVIDIA lo ofrece en varias versiones de precisión para equipos compatibles, incluidos sistemas DGX Spark y GPU de centros de datos. ## Adaptación y límites de precisión La empresa publicó Granary v2 junto con un proceso reutilizable para preparar datos de voz. El anuncio de NVIDIA describe un catálogo público de 463,062 horas en 48 idiomas y 16 conjuntos de origen. SiliconANGLE, en cambio, informa 843,579 horas y 19 conjuntos; las fuentes consultadas no aclaran la diferencia entre ambas cifras. NVIDIA precisa que el tamaño del catálogo no equivale a la mezcla completa usada para entrenar el modelo. Los datos incluyen variantes de transcripción que conservan o eliminan vacilaciones, además de etiquetas y traducciones. El audio de origen debe obtenerse por separado bajo las licencias de cada conjunto, según NVIDIA. En una prueba de adaptación a lenguaje médico, NVIDIA informó que la tasa de error de palabras bajó de 22.44% a 12.17% en grabaciones de hablantes reservados para la evaluación. Es una reducción relativa de 45.8% frente a su mejor instrucción inicial, no una garantía de precisión para otras grabaciones o idiomas. La ficha advierte que el sistema puede omitir o inventar palabras y asignar una frase al hablante equivocado. Por eso, las transcripciones y respuestas que importen para una decisión deben contrastarse con la grabación, especialmente cuando hay ruido, nombres poco comunes o voces superpuestas. [NVIDIA lanza Nemotron 3.5 Super VL para adaptar agentes de IA a cada empresaNVIDIA presenta Nemotron 3.5 Super VL para agentes empresariales, con pesos abiertos y opciones de ajuste.![](https://fomoera.com/content/images/icon/FomoEra-favicon-512-86951861-6736-4864-934a-a74e1486a203.png)FomoEraGerardo Pavez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-nvidia-lanza-nemotron-3-5-super-vl-para-adaptar-agentes-de-ia-a-cada-empresa-f1ee3bce-16x9-v2-1600x900-d49b039e-9281-4d1f-b49e-38e95122819c.webp)](https://fomoera.com/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-agentes/) *Fuentes:* [1](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-transcribe-granary?ref=fomoera.com), [2](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B?ref=fomoera.com), [3](https://siliconangle.com/2026/10/28/nvidia-releases-all-in-one-adaptable-nemotron-3-5-audio-transcription-and-translation-model/?ref=fomoera.com)