> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # NVIDIA lanza Nemotron 3.5 Super VL para adaptar agentes de IA a cada empresa - URL: https://fomoera.com/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-agentes/ - Published: 2026-10-16T04:00:00.000Z - Updated: 2026-10-16T04:00:00.000Z - Description: El modelo abierto combina texto e imágenes y permite entrenar agentes con datos propios. Las ventajas anunciadas dependen de la tarea, el ajuste y el equipo utilizado. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA NVIDIA lanzó el 15 de octubre de 2026 Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de IA abierto que combina la comprensión de documentos e imágenes con el uso de herramientas. Está dirigido a empresas que quieren adaptar agentes a sus propios procesos y ejecutarlos en infraestructura bajo su control. El modelo suma **120,000 millones de parámetros**, los valores que aprende durante el entrenamiento, pero activa 12,000 millones por token. Su arquitectura de mezcla de expertos selecciona solo una parte del modelo en cada paso para reducir el trabajo de cómputo, según la documentación técnica de NVIDIA. Puede interpretar tablas, gráficos y video, además de trabajar con texto. Artificial Analysis registra una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, las unidades en que se divide la información que procesa el modelo. ## Las ventajas anunciadas dependen del ajuste y de la prueba NVIDIA sostiene que organizaciones que entrenaron Super VL con sus propios datos, herramientas y políticas pueden superar modelos de frontera en procesos especializados. Esa comparación corresponde a versiones adaptadas a tareas concretas. Entre los casos que presenta su blog técnico figura Scale AI, que ajustó el modelo para procesar créditos de proveedores en Skydance. NVIDIA prevé dividir entre 40 el costo de inferencia y entre cinco la latencia de ese proceso. **Son ahorros previstos para ese proceso**, con una configuración específica. La compañía también anuncia hasta cinco veces más rendimiento en una sola GPU frente a otros modelos abiertos de tamaño comparable. Esa métrica describe la velocidad de procesamiento; no equivale a acertar cinco veces más tareas. Como referencia externa, Artificial Analysis asigna a Super VL 26 puntos en su Intelligence Index, frente a una mediana de 8 entre modelos abiertos de tamaño comparable. La categoría incluye modelos de entre 40,000 millones y 150,000 millones de parámetros. Es una evaluación general distinta de los procesos personalizados que muestra NVIDIA. ## Bolt lleva otra versión a equipos con 24 GB NVIDIA también lanzó Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB. Esta variante utiliza cuantización de dos bits para reducir la memoria que ocupan sus parámetros y está diseñada para ejecución local en equipos RTX y DGX Spark. La referencia de **24 GB corresponde a Bolt**, una versión comprimida distinta de Super VL. Super VL se distribuye en Hugging Face y como microservicio NVIDIA NIM. La compañía publica sus pesos, conjuntos de datos y recetas de entrenamiento para que las organizaciones puedan personalizarlo y alojarlo. La variante más pequeña, Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, está prevista para el 23 de octubre de 2026 y apunta a asistentes de voz, personajes interactivos e interfaces integradas en dispositivos. *Fuentes:* [1](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-powers-specialized-agents-with-multimodal-reasoning/?ref=fomoera.com), [2](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/?ref=fomoera.com), [3](https://artificialanalysis.ai/models/nemotron-3-5-super-vl?ref=fomoera.com)