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# Nvidia promete instalar DSX POD en 14 días con el sitio preparado
- URL: https://fomoera.com/nvidia-dsx-pod-instalacion-modular/
- Published: 2026-10-21T21:20:00.000Z
- Updated: 2026-10-21T21:20:00.000Z
- Description: Los contenedores con sistemas Vera Rubin llegarán integrados de fábrica. Nvidia prevé entregas a principios de 2027 y exige que el sitio tenga listas sus conexiones de energía, refrigeración y red.
- Author: Gerardo Pavez
- Tags: Tecnología y Ciencia, IA

Nvidia presentó DSX POD, un diseño de centros de datos para inteligencia artificial integrados en contenedores, y afirma que puede reducir su despliegue de seis meses a tan solo **14 días**. El plazo se aplica a ubicaciones que ya tengan listas la energía, la refrigeración y la red. La compañía anunció el sistema el 21 de octubre de 2026 en GTC Berlín.

Cada módulo reúne siete racks de la plataforma Vera Rubin y pesa unos 28,000 kilogramos, según los datos de Nvidia recogidos por CNBC. Está diseñado para transportarse en camión, con el cableado y la refrigeración líquida montados antes del envío.

## El montaje empieza antes de llegar al centro de datos

DSX POD es una arquitectura de referencia que los socios de Nvidia utilizarán para fabricar y entregar sus propios sistemas. El diseño traslada a la fábrica la instalación de equipos, las conexiones entre racks, las tuberías y las pruebas de funcionamiento que normalmente se realizan en el lugar de destino.

Ese trabajo puede avanzar por separado de la preparación del sitio. La comparación de Nvidia mide la puesta en servicio sobre una ubicación acondicionada: la fabricación de los contenedores y la preparación de sus conexiones son tareas previas a esa instalación final.

La [ficha oficial de DSX POD](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/dsx/pod/?ref=fomoera.com) aclara que todavía hacen falta trabajos y conexiones locales de electricidad, agua, refrigeración y red. Ian Buck, vicepresidente de computación a hiperescala de Nvidia, explicó a CNBC que, después de colocar los módulos y conectarlos entre sí, también se realizan pruebas finales.

## El ahorro de agua se refiere a la refrigeración

Junto con los contenedores, Nvidia presentó avances de su plataforma DSX, que abarca el diseño y la operación de centros de IA. La empresa afirma que sus diseños pueden reducir hasta un **100% el consumo de agua para refrigerar las instalaciones** mediante circuitos cerrados y enfriadores secos.

El líquido recoge el calor de los equipos y lo lleva a radiadores exteriores, donde se libera al aire sin evaporar agua. Nvidia estima que una instalación de 2 gigavatios podría ahorrar 54 millones de litros diarios frente a sistemas convencionales con torres de enfriamiento. El clima local determina si hace falta refrigeración mecánica adicional durante los periodos más calurosos.

La cifra se refiere al agua utilizada para enfriar la instalación. Evaluar el consumo hídrico total de un proyecto exige considerar también sus demás usos.

En electricidad, la compañía atribuye a su software DSX MaxLPS la posibilidad de generar la misma cantidad de tokens, las unidades que procesan los modelos de IA, con hasta un **30% menos de potencia**. El programa distribuye dinámicamente la potencia disponible; los operadores también pueden aprovechar esa eficiencia para aumentar la capacidad de cómputo dentro del mismo límite eléctrico.

Nvidia no anunció un precio para DSX POD, según CNBC. Las primeras entregas están previstas para principios de 2027 en todo el mundo, a través de socios entre los que figuran Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric y Vertiv.

*Fuentes:* [1](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-introduces-dsx-pod-ai-factories-to-accelerate-europes-infrastructure-deployment?ref=fomoera.com), [2](https://nvidianews.nvidia.com/news/european-ecosystem-builds-worlds-most-efficient-ai-factories-with-nvidia-dsx?ref=fomoera.com), [3](https://www.cnbc.com/2026/10/21/nvidia-announces-vera-rubin-racks-that-can-be-shipped-on-a-truck-.html?ref=fomoera.com)