> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Manyika, de Google, respalda supervisión federal para la IA - URL: https://fomoera.com/manyika-supervision-federal-ia/ - Published: 2026-10-05T05:40:00.000Z - Updated: 2026-10-05T05:40:00.000Z - Description: El directivo respalda un organismo de estándares con supervisión federal. El pacto firmado en la Casa Blanca promete auditorías y sigue siendo voluntario. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA James Manyika, directivo de Google y codirector del DeepMind Institute, defendió que la seguridad de la inteligencia artificial requiere participación de empresas, gobiernos y sociedad. En una [entrevista de Bloomberg](https://omny.fm/shows/the-mishal-husain-show/even-a-0-1-ai-risk-matters-google-s-james-manyika?ref=fomoera.com) publicada el 2 de octubre de 2026, respaldó un organismo de estándares con supervisión federal para los modelos más avanzados. Manyika dirige las áreas de investigación, laboratorios, tecnología y sociedad de Google. Es uno de los tres directores del instituto, junto con Shane Legg y Demis Hassabis, según su presentación institucional. El ejecutivo incluyó entre los responsables a quienes integran modelos en aplicaciones y deciden dónde usarlos. Sostuvo que las compañías deben actuar sin esperar a que el gobierno les imponga una estructura. Al hablar de riesgos existenciales, dijo que tomaría en serio incluso una probabilidad hipotética de **0.1%**. Planteó el porcentaje como ejemplo para explicar su principio de precaución, en respuesta a una pregunta sobre posibles daños a la humanidad. ## El pacto audita los controles de cada empresa La entrevista se publicó después del [pacto voluntario anunciado por Trump](https://fomoera.com/trump-pacto-voluntario-ia-sin-nuevas-reglas/). El documento firmado el **29 de septiembre de 2026**, conservado por The American Presidency Project, lleva las firmas de Trump y los representantes de Google, Anthropic, Meta, OpenAI, xAI y Nvidia. El acuerdo propone cuatro niveles de revisión: - Controles internos para vigilar las capacidades y el comportamiento de los modelos durante su entrenamiento y despliegue. - Un equipo interno que compruebe esos controles y atienda los problemas detectados. - Un auditor o evaluador externo independiente que revise si las medidas funcionan. - Un comité independiente del consejo de administración que reciba los informes y supervise las correcciones. El propio texto contempla que esas medidas podrían incorporarse a leyes o reglamentos en el futuro. **El documento presenta un compromiso voluntario** y no fija plazos ni sanciones por incumplimiento. Su revisión externa se centra en los controles de la empresa; no establece una prueba gubernamental obligatoria antes de lanzar cada modelo. ## La propuesta de Hassabis evalúa modelos antes del lanzamiento Manyika remitió durante la conversación a una propuesta de Demis Hassabis que el DeepMind Institute recoge con fecha del **14 de julio de 2026**. Ese esquema plantea una entidad de estándares bajo supervisión federal, con expertos técnicos independientes y representantes de modelos de código abierto en su consejo. Hassabis propone que, al principio, los desarrolladores compartan voluntariamente sus modelos para revisión con hasta **30 días de anticipación al lanzamiento**. Tras demostrar que el protocolo funciona, plantea formalizarlo para exigir que los modelos sujetos al esquema lo superen antes de desplegarse en el mercado estadounidense. En comparación, el pacto firmado se centra en controles empresariales; Hassabis propone evaluar también las capacidades del modelo antes de su salida al mercado. El instituto advierte que sus ensayos reflejan las ideas de sus autores y no deben leerse como la posición oficial de Google. Esa reserva permite distinguir la propuesta de Hassabis del respaldo que Manyika expresó en la entrevista. En ese esquema, los umbrales técnicos determinarían qué modelos deben evaluarse, cualquiera que sea su país de origen o si son abiertos o cerrados. Los sistemas que no alcancen esa categoría quedarían fuera del proceso. *Fuentes:* [1](https://omny.fm/shows/the-mishal-husain-show/even-a-0-1-ai-risk-matters-google-s-james-manyika?ref=fomoera.com), [2](https://institute.deepmind.com/essays/introducing-the-deepmind-institute/?ref=fomoera.com), [3](https://www.presidency.ucsb.edu/documents/white-house-accord-super-intelligence?ref=fomoera.com), [4](https://institute.deepmind.com/essays/a-framework-for-frontier-ai-and-the-dawning-of-a-new-age/?ref=fomoera.com)