> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # John Langford deja Microsoft y declara terminado AI Frontiers - URL: https://fomoera.com/john-langford-salida-microsoft-ai-frontiers/ - Published: 2026-11-09T02:20:00.000Z - Updated: 2026-11-09T02:20:00.000Z - Description: El investigador cuestionó el enfoque de Microsoft AI tras el traslado del grupo. La actualización de la empresa de septiembre describía la transición, pero no aclaraba el futuro del equipo. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA John Langford dejó Microsoft y declaró terminado AI Frontiers, el grupo de investigación de inteligencia artificial que ayudó a crear. El investigador atribuyó su salida a diferencias sobre las prioridades del equipo después de que este pasara a Microsoft AI. La empresa había anunciado el traslado en septiembre, pero esa comunicación no detallaba el futuro del grupo tras la marcha de Langford. En una publicación del 6 de noviembre, Langford escribió que intentó acomodar a sus colaboradores antes de salir y que, para él, "AI Frontiers terminó". Su relato no especifica la situación laboral de cada integrante ni confirma qué ocurrirá con todos los proyectos asociados al laboratorio. ## Del anuncio de traslado a la salida de Langford AI Frontiers se formó dentro de Microsoft Research en 2023, después del lanzamiento de ChatGPT. Langford cuenta que él y sus colegas buscaban organizar esfuerzos de investigación capaces de competir con grupos que contaban con más recursos. Calcula que el equipo contaba con unas 50 personas. A principios de septiembre de 2026, según su relato, el grupo fue incorporado a Microsoft AI, una organización más grande dentro de la compañía. El 14 de septiembre, la página de AI Frontiers confirmó la transición y sostuvo que el laboratorio continuaría su investigación sobre modelos y agentes en la nueva unidad. Esa actualización es anterior a las declaraciones de Langford. No se encontró una respuesta posterior de Microsoft a su relato, y la página consultada no aclara si la empresa considera cerrado el grupo ni cómo quedaron distribuidos sus integrantes. La afirmación de que terminó corresponde al investigador. ## El desacuerdo sobre cómo mejorar los modelos Langford describe una diferencia de enfoque con la dirección de Microsoft AI. Según su experiencia, la nueva unidad daba prioridad a escalar los modelos y a conseguir, generar y depurar datos, mientras parte de su equipo buscaba explorar métodos distintos para mejorar las capacidades de la inteligencia artificial. El investigador reconoció que, desde una perspectiva de negocio, los resultados de ampliar la escala pueden ser más predecibles que los de investigar ideas nuevas. Aun así, considera equivocado concentrarse únicamente en esa vía: sostiene que la investigación también puede mejorar el rendimiento y reducir costos. En su publicación explicó que valoró volver a Microsoft Research, pero dudaba de que sus trabajos encontraran una aplicación práctica. Durante su estancia en Microsoft AI, escribió, no consiguió que sus propuestas se utilizaran o siquiera se consideraran seriamente. Esa es su valoración de lo ocurrido dentro de la unidad, no una descripción comprobada de toda la investigación de Microsoft. ## Los proyectos que deja el grupo Entre las contribuciones que Microsoft atribuye a AI Frontiers están AutoGen, una herramienta para crear sistemas de agentes de IA, y Fara, una familia de modelos para interactuar con computadoras. El grupo también trabajó en problemas más básicos de diseño de modelos, según Langford. Un ejemplo es **Full-bandwidth transformer**, un trabajo firmado por Langford y otros investigadores y difundido en arXiv. La propuesta reutiliza información interna de un paso de generación en el siguiente. En las pruebas descritas, los autores entrenaron modelos de 1,000 millones de parámetros y señalaron que estos igualaban o se acercaban a modelos convencionales entrenados con alrededor de 1.5 veces más tokens. La comparación se refiere a esos experimentos y a los datos de entrenamiento, no a una reducción demostrada de costos en todos los sistemas de IA. Langford también afirmó que no habrá prácticas con ese grupo durante 2027\. Su publicación no anuncia la cancelación de AutoGen o Fara; tampoco identifica quién mantendrá cada proyecto después de la reorganización. *Fuentes:* [1](https://hunch.net/?p=13764006&ref=fomoera.com), [2](https://www.microsoft.com/en-us/research/lab/ai-frontiers/?ref=fomoera.com), [3](https://arxiv.org/abs/2608.08888?ref=fomoera.com)