> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Un estudio vincula la actividad en Instagram con dos tipos de soledad - URL: https://fomoera.com/instagram-soledad-estudio-universitarios/ - Published: 2026-11-11T01:20:00.000Z - Updated: 2026-11-11T01:20:00.000Z - Description: Los modelos distinguieron mejor la soledad declarada que la red de apoyo informada. La muestra se limitó a estudiantes de una universidad. - Author: Patricia Rodriguez - Tags: Tecnología y Ciencia, Salud Un análisis de archivos de Instagram de 415 universitarios encontró que modelos de aprendizaje automático distinguieron con capacidad moderada algunos niveles de soledad declarados en cuestionarios. El equipo de la Universidad de California en San Diego identificó patrones diferentes para la soledad emocional y la social, aunque los resultados no sirven para diagnosticar a una persona. ## Los estudiantes compartieron sus archivos de Instagram Los participantes descargaron sus historiales y los entregaron voluntariamente a los investigadores. Los archivos incluían fotografías, textos de las publicaciones, comentarios y actividad como los "me gusta" otorgados. Más del 60% tenía una cuenta privada, de acuerdo con la universidad. Los estudiantes procedían de distintas carreras y recibieron créditos académicos por participar. También respondieron cuestionarios sobre cómo se sentían y sobre las personas con las que podían contar. El equipo comparó esas respuestas con las características extraídas de sus cuentas. Según News-Medical, se emplearon cuatro cuestionarios que produjeron cinco medidas relacionadas con la soledad, incluida una sobre el tamaño de la red social y el apoyo disponible. Los modelos clasificaron a los participantes en grupos de puntuación alta o baja y se probaron con datos que no habían visto durante el entrenamiento. ## Sentirse solo y tener una red pequeña son cosas distintas La Organización Mundial de la Salud describe la soledad como una experiencia subjetiva: aparece cuando las conexiones que una persona tiene no coinciden con las que desea o necesita. El aislamiento social se refiere a la escasez de relaciones e interacciones. La distinción ayuda a leer los resultados de UC San Diego. Los modelos fueron más útiles para distinguir lo que los estudiantes dijeron sentir que para estimar el tamaño y la disponibilidad de las redes de apoyo que ellos mismos declararon. "Instagram refleja cuánta soledad sienten las personas, pero no necesariamente a cuántas personas pueden acudir en la vida real", dijo Sherry (Yueyi) Jiang, autora principal, en el comunicado de la universidad. La soledad emocional alude a la falta percibida de un vínculo cercano y significativo. La soledad social se relaciona con sentirse desconectado de un círculo más amplio o de una comunidad. Una persona puede tener a alguien cercano y aun así echar de menos un grupo al que pertenecer. ## Qué patrones encontró el equipo Entre quienes reportaron más soledad emocional, los investigadores observaron una asociación con publicaciones nocturnas más frecuentes y un lenguaje más negativo en los textos. En las fotos de perfil también se identificaron expresiones más tristes o enojadas. La soledad social se asoció con menos interacción con otras cuentas: quienes obtuvieron puntuaciones más altas tendían a dar menos "me gusta" y hacer menos comentarios. También publicaban menos durante los fines de semana. En varias medidas, quienes declararon mayor soledad tendían a compartir imágenes con menos rostros. Esos resultados describen asociaciones dentro de la muestra; una foto, un horario de publicación o una expresión facial no permiten concluir cómo se siente una persona. ## Qué significa el desempeño de los modelos Digital Trends reportó que el mejor modelo para la escala de soledad de UCLA obtuvo un valor de 0.77 en una medida llamada área bajo la curva ROC, o AUC. Para las medidas de soledad emocional y social, el valor fue de 0.74 en cada caso. El AUC resume la capacidad del modelo para ordenar a personas de los grupos de puntuación alta y baja a través de distintos umbrales. Un valor de 0.5 equivale al azar y uno de 1 representa una separación perfecta, según explica Google for Developers. Un AUC de 0.77 no significa que el sistema acertara en el 77% de los casos. La investigación se centró en comparar patrones, no en probar una herramienta clínica ni una función de Instagram que vigile automáticamente a sus usuarios. La universidad advierte que los hallazgos no son indicadores fiables para diagnosticar a individuos. ## Los límites antes de cualquier aplicación El estudio fue transversal, por lo que no establece si la soledad precedió a los hábitos observados, si el uso de Instagram contribuyó a ella o si la relación funciona en ambos sentidos. Los resultados tampoco demuestran que cambiar la actividad en la aplicación reduzca la soledad. La muestra procedía de una sola universidad y estaba compuesta principalmente por mujeres y estudiantes asiáticos o blancos. Los investigadores señalan que hace falta comprobar los resultados en poblaciones más diversas antes de generalizarlos. El equipo plantea que, en el futuro, estos patrones podrían servir para estudiar formas de ofrecer apoyo. UC San Diego advierte que cualquier aplicación necesitaría consentimiento informado, protección frente al uso indebido y atención a los errores que podrían etiquetar a alguien como una persona sola o dejar fuera a quien necesita ayuda. *Fuentes:* [1](https://today.ucsd.edu/story/your-instagram-can-predict-how-lonely-you-are?ref=fomoera.com), [2](https://www.news-medical.net/news/20261109/Your-Instagram-photos-may-reveal-more-about-loneliness-than-you-think.aspx?ref=fomoera.com), [3](https://www.digitaltrends.com/social-media/the-way-you-use-instagram-might-reveal-how-lonely-you-really-feel/?ref=fomoera.com), [4](https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/social-connection?ref=fomoera.com), [5](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/roc-and-auc?hl=en&ref=fomoera.com)