> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Los 32 GB limitan los agentes de IA en la laptop RTX Spark de HP - URL: https://fomoera.com/hp-rtx-spark-32gb-ia-local/ - Published: 2026-10-27T00:40:00.000Z - Updated: 2026-10-27T00:40:00.000Z - Description: Las pruebas de una OmniBook Ultra 16 muestran por qué la memoria compartida y la configuración del modelo condicionan el uso de agentes de IA local. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA La HP OmniBook Ultra 16 con RTX Spark y 32 GB sufrió errores al usar modelos exigentes en Hermes, una aplicación para agentes de IA. Las pruebas de How-To Geek, publicadas el 26 de octubre, contrastan con el buen funcionamiento de modelos más pequeños en ese mismo equipo. El resultado afecta a una de las funciones que [NVIDIA promociona para RTX Spark](https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/?ref=fomoera.com): ejecutar agentes en la propia computadora. También muestra por qué conviene distinguir la memoria instalada, la que puede utilizar la GPU y la que necesita una tarea completa. ## Los 32 GB también tienen que sostener a Windows La documentación de NVIDIA explica que la CPU y la GPU integrada de RTX Spark comparten la misma memoria física. Windows la presenta en tres regiones: una reservada para la GPU, otra compartida entre ambos procesadores y una tercera accesible solo para la CPU. La consecuencia práctica es que 32 GB de RAM no equivalen a 32 GB libres para un modelo en la GPU. A la vez, la reserva gráfica tampoco representa por sí sola todo lo que puede utilizar: existe una porción compartida adicional. Una prueba de Joe Rice-Jones para XDA ilustra esa diferencia. En una Lenovo Yoga 9n 2-in-1 con 64 GB, Ollama cargó un modelo Qwen3 32B de 28 GB y lo reportó ejecutándose por completo en la GPU, aunque la reserva gráfica estaba fijada en 16 GB. El resto ocupaba memoria compartida. ## El Snapdragon cargó el modelo, pero trabajó lentamente Patrick Campanale comparó para How-To Geek la HP de 32 GB con una Asus Zenbook A16 de 48 GB y Snapdragon X2 Elite Extreme. Hermes rechazó inicialmente los modelos que quería usar en la HP. Mediante LM Studio logró ejecutar Qwen 3.6 35B-A3B con compresión de 4 bits, aunque sufrió cierres. La Zenbook permitió configurarlos con mayor facilidad, pero ejecutó el modelo en la CPU por errores con el controlador de la GPU Adreno. Algunas respuestas tardaron minutos; una tarea de programación seguía sin terminar tras aproximadamente una hora, cuando el evaluador interrumpió la prueba. La comparación usó distintos niveles de compresión. Con esas condiciones, sirve para valorar la viabilidad de esos modelos en cada configuración, pero no para establecer una clasificación general de velocidad entre los chips. ## La HP sí ejecutó modelos menos exigentes En su reseña de la OmniBook, Campanale registró algo más de 46 tokens por segundo con Qwen 3.5 9B y alrededor de 15 con Qwen 3.5 27B. Los tokens son las unidades de texto que procesa y genera el modelo. Esos resultados corresponden a cargas distintas de las que causaron problemas en la comparación con la Zenbook. Para el modelo Qwen 3.6 35B-A3B más exigente, la reseña describe ajustes en LM Studio con compresión IQ4\_XS y una ventana de contexto de 64K tokens. El contexto determina cuánto contenido puede manejar el modelo durante la tarea; incluso con esos ajustes, el funcionamiento fue irregular. XDA recuerda además que la RAM de estos equipos está soldada. La capacidad elegida al comprar fija el margen disponible para los modelos y las demás aplicaciones durante la vida de la laptop. [RTX Spark estrena pruebas: memoria para IA y límites al jugarLas primeras pruebas de RTX Spark muestran qué aporta su memoria compartida y qué limita el rendimiento en juegos.![](https://fomoera.com/content/images/icon/FomoEra-favicon-512-cd1d11ab-92af-422a-bdd7-01b3afbe075e.png)FomoEraGerardo Pavez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-rtx-spark-estrena-pruebas-memoria-para-ia-y-limites-al-jugar-9dac2662-16x9-v2-1600x900-b6a6cef0-7aba-4ab6-8365-85b67d2e13b3.webp)](https://fomoera.com/rtx-spark-primeras-pruebas/) *Fuentes:* [1](https://docs.nvidia.com/rtx-spark/rtx-spark-porting-guide/latest/uma/index.html?ref=fomoera.com), [2](https://www.howtogeek.com/i-pitted-the-32gb-rtx-spark-against-a-snapdragon-x2-laptop-for-local-ai-and-only-one-could-actually-run-the-model/?ref=fomoera.com), [3](https://www.howtogeek.com/hp-omnibook-ultra-16-review/?ref=fomoera.com), [4](https://www.xda-developers.com/things-nobody-tells-you-before-buying-an-rtx-spark-laptop/?ref=fomoera.com)