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# Google lanza Foresight, su app de notas con IA local para Mac
- URL: https://fomoera.com/google-foresight-notas-ia-local-mac/
- Published: 2026-10-08T22:40:00.000Z
- Updated: 2026-10-08T22:40:00.000Z
- Description: La app experimental combina transcripciones y documentos para ampliar apuntes y responder preguntas con procesamiento local.
- Author: Patricia Rodriguez
- Tags: Tecnología y Ciencia, IA

Google lanzó Google AI Edge Foresight, una app experimental para Mac que transcribe reuniones y amplía las notas del usuario con IA ejecutada en el equipo. Según la empresa, el audio y los archivos se procesan localmente, por lo que esas tareas pueden continuar sin conexión a internet.

El anuncio oficial está fechado el 6 de octubre de 2026 y acompaña la presentación de EmbeddingGemma 2\. Foresight muestra cómo combinar ese modelo de búsqueda con el asistente generativo Gemma 4 en una herramienta de trabajo.

La app se puede descargar gratis y funciona en computadoras con Apple Silicon, según Android Authority. El medio señala que primero hay que descargar los modelos que después se ejecutan en el dispositivo.

## La reunión y los documentos aportan el contexto

Foresight captura el audio del sistema y del micrófono. Esa integración permite recoger conversaciones en distintas plataformas de reuniones y también encuentros presenciales, según Google. La transcripción queda disponible como material para elaborar las notas.

Durante la conversación, el usuario puede escribir apuntes breves. La IA los desarrolla con detalles extraídos de la transcripción, una función que permite conservar la selección inicial de temas del usuario y añadir el contexto de lo que se dijo.

También es posible incorporar documentos a una biblioteca de conocimiento. El asistente usa ese material junto con la reunión para responder preguntas; su función Live Q&A puede detectar interrogantes durante la conversación y generar respuestas en ese momento, explica Android Authority.

El periodista Akshay Gangwar probó la app simulando una reunión y reportó que amplió sus apuntes y respondió preguntas a partir de la transcripción. Es una comprobación de esas funciones en una prueba limitada, no una evaluación de su precisión en reuniones largas o en distintos idiomas.

## EmbeddingGemma 2 busca y Gemma 4 genera

Los **740 millones de parámetros** corresponden a EmbeddingGemma 2, el modelo que organiza y recupera información. Google DeepMind explica que convierte texto, imágenes, audio y video en representaciones numéricas comparables. Eso permite buscar por significado y relacionar contenidos de distintos formatos.

Gemma 4 se ocupa del razonamiento y la generación de respuestas con el contexto recuperado. La combinación ayuda a entender el alcance de Foresight: localizar un pasaje pertinente y redactar una respuesta son tareas distintas, aunque aparezcan juntas en la misma interfaz.

El modelo permite, por ejemplo, localizar un fragmento de video a partir de una nota de voz o consultar grabaciones mediante una búsqueda escrita. Son dos usos que Google describe al presentar EmbeddingGemma 2.

Google reporta aproximadamente **191 MB de RAM activa** para los pesos de texto de EmbeddingGemma 2 y **567 MB** para el modelo multimodal completo, con cuantización, que reduce el tamaño de los pesos, en un Pixel 11 Pro. Esas mediciones corresponden al modelo ejecutado en ese teléfono y no establecen los requisitos de memoria de toda la app para Mac.

La propuesta de Foresight traslada al equipo del usuario la búsqueda en sus documentos y la elaboración de notas. El beneficio anunciado es poder trabajar con ese material sin depender de una conexión ni de una suscripción a procesamiento en la nube.

*Fuentes:* [1](https://developers.googleblog.com/google-ai-edge-with-embeddinggemma-2/?ref=fomoera.com), [2](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/?ref=fomoera.com), [3](https://www.androidauthority.com/google-ai-edge-foresight-embedding-gemma-2-3719906/?ref=fomoera.com)