> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Google presenta Gemini 4 Argon: supera a GPT-6 Astra en algunas pruebas, con acceso limitado - URL: https://fomoera.com/gemini-4-argon-pruebas-acceso-limitado/ - Published: 2026-09-30T23:00:00.000Z - Updated: 2026-09-30T23:00:00.000Z - Description: Google mostró resultados de Gemini 4 Argon en programación y trabajo profesional. Algunas pruebas lo favorecen frente a GPT-6 Astra; otras muestran el resultado contrario. Su acceso inicial se limita a socios de ciberseguridad. - Author: Patricia Rodriguez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA Google presentó el 30 de septiembre de 2026 **Gemini 4 Argon**, su nuevo modelo de IA de frontera, y comenzó a ofrecerlo a un grupo de socios de ciberseguridad. La compañía afirma que supera a GPT-6 Astra en algunas pruebas de programación y trabajo profesional, aunque su propia tabla también muestra resultados en los que queda detrás. Por ahora no hay fecha de acceso general para usuarios ni desarrolladores. ## Google gana unas pruebas de código y pierde otras En **DeepSWE v1.1**, una evaluación de tareas prolongadas de ingeniería de software, Google atribuye a Argon un 77.9% frente al 74.1% de GPT-6 Astra. La relación se invierte en **FrontierSWE v2**: 55.0% para Argon y 65.5% para Astra. En **CWE-bench v1**, orientada a corregir vulnerabilidades, ambos empatan con 68.0%. Son resultados de pruebas concretas, no una victoria general de uno de los modelos en todo trabajo de programación o seguridad. La firma de evaluación **Vals** publicó además resultados propios para Argon. Lo sitúa primero entre 41 modelos en su índice de trabajo profesional, con 68.90%, frente al 63.13% que registra GPT-6 Astra. Ese índice combina tareas de finanzas, programación, asuntos legales e impuestos y las pondera por su peso en el PIB estadounidense. El primer puesto tiene, por tanto, un alcance definido por esas tareas y su metodología; no mide todos los posibles usos de un asistente de IA. ## El modelo está anunciado, pero el acceso sigue cerrado para la mayoría Google distribuirá Argon inicialmente entre defensores de ciberseguridad de confianza mediante su programa Fairwind. La empresa dice que participa en el proceso voluntario de acceso previo del gobierno estadounidense y que ampliará la disponibilidad después de más pruebas de seguridad. Los primeros grupos previstos en esa expansión son clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra, **sin una fecha anunciada**. La compañía también anuncia un límite de **un millón de tokens de salida**, frente a los 64,000 anteriores. Se refiere a lo que el modelo puede generar durante una ejecución, no a la cantidad de texto que recibe. Vals configuró sus evaluaciones con un máximo de 262,144 tokens de salida, de modo que esos resultados no verifican por sí mismos el nuevo límite anunciado. La tarifa de introducción prevista es de **2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida**. El comunicado fija en 4 y 20 dólares, respectivamente, los precios posteriores a la promoción, pero no precisa cuánto durará. Son tarifas anunciadas para un acceso futuro más amplio; el lanzamiento del 30 de septiembre está limitado a los socios seleccionados. El 24 de septiembre, [FomoEra informó que Gemini 4 estaba en postentrenamiento](https://fomoera.com/gemini-4-entra-en-postentrenamiento/) y aún no tenía resultados públicos. El anuncio de Argon aporta nombre, cifras y condiciones iniciales de acceso. Para los desarrolladores que esperan probarlo, falta el dato decisivo: cuándo podrán usar el modelo en sus propios proyectos y contrastar allí esas ventajas. *Fuentes:* [1](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/?ref=fomoera.com), [2](https://deepmind.google/models/gemini/?ref=fomoera.com), [3](https://www.vals.ai/models/google%5Fgemini-4-argon?ref=fomoera.com)