> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Solo el 11% de 396 empresas encuestadas prevé con precisión su gasto en IA - URL: https://fomoera.com/gasto-ia-presupuesto-modelos/ - Published: 2026-10-05T18:40:00.000Z - Updated: 2026-10-05T18:40:00.000Z - Description: Una tarifa baja por token puede acabar en una factura mayor. El consumo del modelo y los gastos de infraestructura complican el cálculo del presupuesto empresarial. - Author: Patricia Rodriguez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA Solo el **11% de las 396 empresas** encuestadas por Mavvrik declaró prever su gasto en inteligencia artificial con una desviación máxima del 10%. Las respuestas, recogidas entre abril y mayo de 2026, describen una dificultad para presupuestar que abarca tanto el consumo de los modelos como la visibilidad de los gastos. ## Prever el gasto exige saber qué se está contando El State of AI Cost Governance 2026 procede de Mavvrik, que vende herramientas para controlar costos. La desviación puede ir en ambas direcciones: gastar más o menos de lo previsto. La encuesta mide precisión dentro de ese margen. El reporte señala otra brecha: el 98% de las organizaciones usa herramientas de IA para programar, pero solo el 42% las incluye en sus reportes de costos de IA. Un presupuesto puede fallar incluso antes de estimar cuánto consumirá el próximo trabajo, si deja fuera servicios que ya se están pagando. ## El 32% cuenta comparaciones entre modelos Investigadores de Microsoft Research, Stanford, Carnegie Mellon y Berkeley examinaron ocho modelos sobre **6,877 tareas**, agrupadas en 12 conjuntos de pruebas. Su preprint, actualizado el 28 de mayo de 2026 en arXiv, encontró una inversión entre tarifa y costo en 106 de 336 comparaciones entre pares de modelos, aproximadamente el 32%. Ese porcentaje mide comparaciones por conjunto de pruebas. Convertirlo en una proporción de las tareas individuales cambia el denominador y el significado del hallazgo. Los autores atribuyen las diferencias principalmente al volumen de tokens de razonamiento y al número de interacciones. El análisis emplea precios del 1 de mayo de 2026 y estudia costos por separado de la calidad de las respuestas. Paul Kedrosky cuestionó en un comentario publicado el 5 de octubre que los casos donde un modelo barato consume mucho más justifiquen favorecer siempre a los modelos de mayor precio. Su lectura insiste en la adecuación al trabajo: una alternativa económica puede conservar esa ventaja cuando se usa para tareas que resuelve bien. También sostiene que dar protagonismo a esas excepciones favorece el argumento comercial de los proveedores de modelos de frontera. Un ejemplo puramente aritmético muestra la diferencia: con una sola tarifa, pagar la mitad por unidad y consumir el triple eleva el gasto un 50%. El descuento y el volumen actúan sobre la misma factura. ## La factura incluye más que el modelo Microsoft documenta esa diferencia para los hubs de Foundry clásico: además de tokens de entrada y salida, una aplicación puede generar cargos de búsqueda, máquinas virtuales, almacenamiento y red. Algunos recursos siguen generando cargos cuando el equipo deja de trabajar en el proyecto. Microsoft documenta incluso servicios que permanecen después de borrar el hub, hasta que se eliminan por separado. Detener una actividad y terminar sus costos son operaciones distintas. Para estos proyectos, la empresa recomienda revisar todos los recursos de Azure utilizados por la aplicación y configurar presupuestos y alertas. Al cruzar ambas mediciones, la implicación es concreta: el ahorro por token puede convivir con una factura mayor si crece el consumo o siguen activos otros servicios. *Fuentes:* [1](https://www.mavvrik.ai/state-of-ai-cost-governance-report/?ref=fomoera.com), [2](https://arxiv.org/html/2603.23971v2?ref=fomoera.com), [3](https://paulkedrosky.com/carrying-water-for-frontier-model-companies/?ref=fomoera.com), [4](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/costs-plan-manage?ref=fomoera.com)