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# La computación avanzada suma 31% de la deuda nueva de firmas no financieras con grado de inversión
- URL: https://fomoera.com/fed-deuda-computacion-avanzada-bonos/
- Published: 2026-11-14T03:35:00.000Z
- Updated: 2026-11-14T03:35:00.000Z
- Description: La Reserva Federal identifica una mayor presencia de la computación avanzada en el crédito corporativo. Su cálculo de emisiones abarca más instrumentos que los bonos.
- Author: Patricia Rodriguez
- Tags: Negocios y Finanzas, Mercados

La deuda vinculada a la infraestructura de computación avanzada representó cerca de **31% de las emisiones de deuda corporativa de grado de inversión de empresas no financieras** en 2026, frente a menos de 6% en 2023, según la Reserva Federal de Estados Unidos. El avance muestra cuánto peso ha ganado el financiamiento de centros de datos y otra infraestructura relacionada con la inteligencia artificial en una parte del mercado de crédito.

En su informe de estabilidad financiera publicado el 13 de noviembre, la Junta de la Reserva Federal calculó que las emisiones de deuda relacionadas con la computación avanzada superaron los **680,000 millones de dólares hasta octubre de 2026**. La cifra fue unas cinco veces mayor que los 130,000 millones emitidos durante todo 2023.

El aumento conecta el gasto en infraestructura con prestamistas, fondos e inversionistas. Pero las cifras describen operaciones distintas: el porcentaje se refiere a una categoría del mercado corporativo, mientras que los 680,000 millones abarcan una combinación más amplia de instrumentos.

## Qué incluye la cifra de 680,000 millones

La Fed indica que su cálculo reúne emisiones públicas y ciertas colocaciones privadas que puede rastrear. El gráfico incluye bonos corporativos, préstamos, titulizaciones y financiamiento de proyectos, entre otras categorías. Algunas colocaciones privadas quedan fuera, de modo que el registro no captura toda la deuda vinculada con la expansión.

Tampoco equivale a una factura por centros de datos de IA. La categoría del informe es la infraestructura de computación avanzada y comprende deuda de empresas relacionadas con esa construcción. Los recursos de una emisión corporativa no necesariamente pueden asignarse en su totalidad a un proyecto específico.

Otra medida del informe mira el saldo acumulado: la Fed estimó que la deuda pendiente vinculada con computación avanzada emitida en mercados públicos superaba **1.1 billones de dólares** en octubre. Ese saldo incluye deuda de distintos años; los 680,000 millones corresponden a emisiones registradas durante 2026 hasta octubre. No son cantidades que deban sumarse.

## Más compromisos detrás de los bonos

Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle figuran entre las empresas que la Fed identifica como hiperescaladoras, grandes operadores que ofrecen capacidad de cómputo a escala. Sus proyectos también involucran contratos con desarrolladores de centros de datos y fabricantes de procesadores.

El informe describe un mecanismo: una empresa tecnológica acuerda alquilar capacidad durante años y el desarrollador puede usar ese contrato para conseguir financiamiento para la construcción. También hay garantías sobre el valor futuro de equipos y participaciones de capital que conectan a proveedores y clientes.

En una revisión de siete grandes empresas, la Fed encontró más de 1 billón de dólares en arrendamientos aún no iniciados y más de 2 billones en otras obligaciones, incluidas garantías y compromisos contractuales. Son valores futuros sin descontar, no pérdidas ya sufridas ni cifras directamente comparables con la deuda registrada en el balance.

La Junta advierte que estos vínculos pueden hacer que las grandes tecnológicas absorban pérdidas si un proyecto falla, lo que podría limitar el impacto sobre otras partes del sistema. Al mismo tiempo, su exposición económica podría ser mayor que la que muestran sus pasivos en balance.

## No todas las empresas se financian igual

Un estudio separado, publicado el 10 de noviembre en la revista del Banco de la Reserva Federal de San Luis, analizó diez grandes tecnológicas. Sus autores calcularon que el efectivo y las inversiones a corto plazo del grupo pasaron de representar 35% de sus activos en 2018 a cerca de 16% a principios de 2026\. La selección incluye fabricantes de chips, además de operadores de centros de datos.

La caída de esa proporción no permite saber, por sí sola, cuánto cambió el efectivo en dólares: depende también del valor total de los activos. Los investigadores también encontraron diferencias dentro del grupo. Los constructores de centros de datos recurrieron más a deuda junto con su flujo operativo, mientras los fabricantes de semiconductores estudiados pudieron financiar inversiones y reducir su deuda neta.

## La presión sobre el crédito aún es desigual

El 13 de noviembre, el columnista Charles Gasparino informó en *The New York Post* que fuentes sin identificar le describieron bancos que reevaluaban e intentaban vender carteras de préstamos para centros de datos. El reporte no cuantifica esas carteras ni permite concluir que todo el financiamiento para IA se haya detenido.

En octubre, FomoEra ya había documentado [condiciones de financiación más exigentes para empresas especializadas](https://fomoera.com/financiacion-ia-neoclouds-credito-bonos/): los bonos de CoreWeave habían caído de precio, mientras Nebius consiguió una línea de crédito a corto plazo.

Antes, en un análisis del 27 de octubre publicado por el Banco de Pagos Internacionales, los investigadores Mathias Drehmann y Egemen Eren señalaron que los efectos sobre los bonos del Tesoro y la deuda corporativa de grado de inversión habían sido pequeños y de corta duración en días con noticias sobre financiación de IA. Los autores advirtieron que una emisión sostenida al ritmo observado podría cambiar esa situación.

PIMCO, por su parte, concluyó en septiembre que los diferenciales de las hiperescaladoras habían subido, pero que aún no veía señales claras de que sus emisiones desplazaran a otros prestatarios corporativos. La evaluación es anterior al reporte del Post y describe un segmento distinto del mercado.

La Reserva Federal observa una red de compromisos que va más allá de los bonos. Sus datos muestran el crecimiento de esa exposición hasta octubre, aunque no establecen por sí solos cómo evolucionaron las condiciones de cada préstamo en noviembre.

*Fuentes:* [1](https://www.federalreserve.gov/publications/files/financial-stability-report-20261113.pdf), [2](https://www.stlouisfed.org/publications/review/2026/nov/financing-artificial-intelligence-cash-debt-corporate-investment?ref=fomoera.com), [3](https://www.bis.org/publications/bulletin-140-building-ai-credit--structures-and-spillovers?ref=fomoera.com), [4](https://nypost.com/2026/11/13/business/after-jensen-huangs-downfall-heres-an-even-bigger-problem-that-threatens-the-ai-industry/?ref=fomoera.com), [5](https://www.pimco.com/us/en/insights/the-credit-market-lens-hyperscalers-are-repricing-not-displacing-so-far?ref=fomoera.com)