> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 38% de usuarios encuestados espera usar agentes de IA en 2030, según Ericsson - URL: https://fomoera.com/ericsson-encuesta-agentes-ia-redes-2030/ - Published: 2026-11-12T03:20:00.000Z - Updated: 2026-11-12T03:20:00.000Z - Description: Ericsson consultó a usuarios de teléfonos inteligentes en 27 mercados. Su informe plantea que los agentes podrían cambiar las exigencias de conexión, aunque las expectativas de adopción no son tráfico medido. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA El 38% de los usuarios de teléfonos inteligentes encuestados en 27 mercados espera usar agentes de inteligencia artificial para 2030, según un informe de Ericsson. La empresa calcula que alrededor del 4% ya empleaba esa modalidad cuando realizó su investigación. La diferencia apunta a un posible cambio en las tareas que se delegan a la IA y en las conexiones que estas requieren. Ericsson publicó el informe, titulado *An agentic life*, el 17 de septiembre de 2026\. El 10 de noviembre, Expansión difundió cifras sobre México en un artículo identificado como presentado por Ericsson México. La compañía vende infraestructura y servicios a operadores de telecomunicaciones, por lo que tiene interés comercial en las necesidades futuras de esas redes. ## Una expectativa para 2030, no una medición de uso futuro La investigación de ConsumerLab, la unidad de estudios de Ericsson, consultó a más de 43,000 usuarios de teléfonos inteligentes de entre 15 y 69 años en 27 mercados, entre ellos México, España, Chile y Estados Unidos. La cifra de 38% recoge lo que las personas encuestadas esperan hacer en 2030; no garantiza que lo harán ni describe el uso actual. Los agentes pueden ejecutar tareas en nombre de una persona con distintos grados de autonomía. Ericsson menciona actividades como organizar horarios, comparar productos y supervisar compras recurrentes. En su encuesta, los participantes esperaban ahorrar hasta una hora diaria de navegación gracias a esa delegación. Se trata de una expectativa, no de tiempo ahorrado que la empresa haya medido en esos usuarios. El contenido de Expansión presentó otras cifras para México: situó el uso diario de herramientas de IA en 54% y una proyección de 68% para 2030\. Esas cifras abarcan herramientas de IA en general, no solo agentes. La pieza también señaló que 37% esperaba usar IA en más de un tipo de dispositivo para 2030. El comercio ofrece un ejemplo de una tarea que ya puede delegarse. Stripe informó que las compras realizadas por agentes mediante su billetera Link se multiplicaron por 38 durante el mes anterior al 29 de septiembre, aunque no publicó los volúmenes de partida y llegada necesarios para dimensionar el total. [Stripe dice que las compras con IA en Link se multiplicaron por 38 en un mesStripe reportó un aumento mensual de 38 veces en las compras con IA vía Link, sin divulgar el total de operaciones.![](https://fomoera.com/content/images/icon/FomoEra-favicon-512-8f8094b0-8c8c-42d2-b233-c4baa39c8bc8.png)FomoEraGerardo Pavez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-stripe-dice-que-las-compras-con-ia-en-link-se-multiplicaron-por-38-en-un-mes-13c78ccd-16x9-v2-1600x900-130732a0-1f3f-41bf-aaf7-ecf92f57753a.webp)](https://fomoera.com/stripe-link-compras-agentes-ia/) ## Qué puede cambiar en el tráfico Una persona que encarga una tarea a un agente puede pasar menos tiempo navegando, mientras el software intercambia información con modelos y servicios para completarla. Parte de esos intercambios puede ocurrir entre servidores, por lo que la encuesta no permite calcular cuántos datos móviles adicionales gastará cada usuario. En un informe separado, Cisco analizó tráfico de inferencia de IA, es decir, el intercambio asociado al uso de modelos para generar respuestas. La empresa señala que ese tráfico se cuadruplicó en ocho meses en las redes de proveedores que observó, aunque seguía siendo pequeño en términos absolutos. La medición incluye inferencia de IA en general y no equivale al tráfico exclusivo de agentes. Cisco también encontró que 9% de los flujos de IA analizados enviaba más datos de los que recibía, frente a 0.5% de los flujos web típicos. Es una comparación entre proporciones de flujos, no una medida del volumen total de datos que consume cada tipo de servicio. La empresa, que también vende tecnología de redes, vincula ese patrón con las solicitudes que envían contexto a los modelos. ## La identidad del agente también importa La pieza presentada por Ericsson México indicó que 77% de los usuarios considerados en el país veía a las operadoras como posibles aliados para verificar identidades digitales y proteger interacciones. La cifra expresa una percepción de los encuestados; no demuestra que una operadora pueda identificar o detener por sí sola a todos los agentes falsos. El organismo de estándares web W3C advirtió en octubre que las cifras de tráfico de distintos proveedores observan porciones diferentes de la red y no son directamente comparables. Esa cautela también ayuda a leer el informe de Ericsson junto al de Cisco: uno pregunta por hábitos esperados y el otro examina flujos de inferencia en redes concretas. Ninguno permite convertir el 38% previsto para 2030 en una cantidad de tráfico móvil. *Fuentes:* [1](https://www.ericsson.com/en/news/2026/9/ericsson-consumerlab-addresses-agentic-ai-through-2030?ref=fomoera.com), [2](https://expansion.mx/tecnologia/2026/11/10/la-ia-agente-liderara-la-proxima-gran-transformacion-digital?ref=fomoera.com), [3](https://www.cisco.com/site/us/en/solutions/artificial-intelligence/mass-scale-infrastructure/ai-network-traffic-infographic.html?ref=fomoera.com), [4](https://www.w3.org/2026/10/w3c-and-state-of-web-in-ai-era.html?ref=fomoera.com)