doubleAI presentó Maxwell, un modelo de IA para acelerar software en CPU y GPU mientras se ejecuta. La empresa recibe solicitudes de acceso anticipado y busca reducir el cómputo necesario al adaptar los programas a su hardware.
La compañía está dirigida por su cofundador Amnon Shashua. Su web identifica entre sus inversionistas a Nvidia, Dell Technologies Capital, Lightspeed y Bessemer Venture Partners.
Cómo optimiza un programa en ejecución
La empresa llama a esta categoría modelos de ejecución de código (CEM). Maxwell detecta cuellos de botella y sustituye las instrucciones ejecutadas por versiones adaptadas a la máquina, según el manifiesto de doubleAI. El desarrollador conserva el código fuente original.
Según doubleAI, cada sustitución incluye una prueba formal de equivalencia, una demostración matemática de que el reemplazo conserva el comportamiento del código original.
De 250 a 134 segundos por clip 4K
En su informe del 19 de octubre de 2026, doubleAI afirma que LTX-2.5 pasó de 250 a 134 segundos por clip 4K con dos GPU B200, una aceleración de 1.87 veces.
Son 46.4 % menos de tiempo, según el cálculo de FomoEra con los valores publicados. El resultado se limita a esa prueba; una reducción equivalente de toda la factura de cómputo requeriría otras mediciones.
Las optimizaciones redujeron el intercambio de datos entre GPU y el trabajo repetido, según la empresa. El audio se conserva bit a bit; para el video, doubleAI reporta 41 dB de PSNR, una medida de similitud de imagen, y diferencias visualmente imperceptibles. Ese criterio visual es distinto de la equivalencia formal del código.
La empresa enlaza el código optimizado de LTX para que pueda examinarse. El acceso anticipado a Maxwell se gestiona mediante solicitud.
