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# NVIDIA anuncia un DGX Spark de 64 GB por US$4,999, más caro que el original
- URL: https://fomoera.com/dgx-spark-64gb-precio/
- Published: 2026-10-03T03:40:00.000Z
- Updated: 2026-10-03T03:40:00.000Z
- Description: El DGX Spark de 64 GB llegará el 23 de octubre desde US$4,999, mil dólares por encima del lanzamiento original. El modelo de 128 GB ya figura en US$6,950; conectar dos equipos pequeños para igualar su memoria costaría más.
- Author: Gerardo Pavez
- Tags: Tecnología y Ciencia, Hardware

NVIDIA anunció el 2 de octubre de 2026 una versión del DGX Spark con **64 GB de memoria unificada** que partirá de **US$4,999**. La computadora compacta para ejecutar IA en local tendrá la mitad de la memoria del modelo original de 128 GB, pero costará US$1,000 más que aquel en su lanzamiento.

Según el [anuncio de NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/?ref=fomoera.com), la nueva configuración estará disponible el **23 de octubre de 2026**, exclusivamente a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI. Conserva el chip GB10 Grace Blackwell y el software de la plataforma.

## El ahorro depende de qué precio se compare

NVIDIA ya había encarecido la Founders Edition de 128 GB en febrero de 2026\. En su aviso oficial atribuyó el aumento de US$3,999 a US$4,699 a las restricciones mundiales en el suministro de memoria y aclaró que el hardware no cambiaba.

El 2 de octubre, la tienda estadounidense de NVIDIA mostraba esa configuración en **US$6,950** y agotada. The Register también reportó ese día la segunda subida de precio. La versión reducida se presenta como una opción de entrada frente a ese nuevo importe.

Las referencias de precio corresponden a momentos y configuraciones distintos:

__Precios de referencia del DGX Spark en dólares estadounidenses__
| Configuración                           | Referencia temporal                                | Precio         |
| --------------------------------------- | -------------------------------------------------- | -------------- |
| Founders Edition, 128 GB                | Lanzamiento en 2025                                | US$3,999       |
| Founders Edition, 128 GB                | Ajuste de febrero de 2026                          | US$4,699       |
| Founders Edition, 128 GB                | Tienda oficial, 2 de octubre de 2026               | US$6,950       |
| Equipos de fabricantes asociados, 64 GB | Lanzamiento previsto para el 23 de octubre de 2026 | Desde US$4,999 |

Con esas cifras, la nueva versión cuesta aproximadamente un **25% más que el modelo original al salir**, pese a tener la mitad de su memoria. Frente al precio de 128 GB mostrado el 2 de octubre, el desembolso inicial baja US$1,951\. Son cálculos a partir de los precios publicados; los fabricantes asociados fijan los de sus propios equipos.

## El mismo chip, con menos espacio para los modelos

Las [especificaciones de NVIDIA](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/?ref=fomoera.com) mantienen el procesador Arm de 20 núcleos y el ancho de banda de memoria de **273 GB/s**. La memoria unificada es compartida por la CPU y la GPU, por lo que los 64 GB representan una misma capacidad para ambos componentes.

La compañía anuncia que un equipo de 64 GB puede ejecutar modelos de hasta **100 mil millones de parámetros**, frente a los 200 mil millones anunciados para uno de 128 GB. Esa capacidad se refiere a inferencia, la generación de respuestas con un modelo ya entrenado.

El sistema conserva DGX OS y las herramientas de IA aceleradas por CUDA. El recorte de capacidad limita el tamaño de los modelos que caben en cada máquina, aunque el chip y la velocidad de acceso a la memoria permanezcan iguales.

## Dos equipos de 64 GB sumarían US$9,998

NVIDIA propone conectar dos unidades mediante sus interfaces ConnectX-7 y un cable QSFP. El enlace de 200 Gb/s permite trabajar con una capacidad conjunta de 128 GB en cargas distribuidas compatibles.

La [documentación de NVIDIA Sync Cluster Assistant](https://docs.nvidia.com/sync/latest/cluster-assistant.html?ref=fomoera.com) precisa el alcance de la automatización: configura la red entre las máquinas, pero la inferencia o el ajuste de modelos deben prepararse después. NVIDIA anunció para finales de octubre un Model Launcher que descargará y pondrá en marcha Qwen 3.8 27B en un equipo o un clúster.

Al precio de partida anunciado, las dos unidades sumarían **US$9,998 solo en equipos**, US$3,048 por encima de los US$6,950 publicados para una máquina de 128 GB. El cálculo muestra el costo de esa ampliación: además de recuperar capacidad de memoria, se paga por un segundo sistema completo, con su propio chip y conectividad.

*Fuentes:* [1](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/?ref=fomoera.com), [2](https://forums.developer.nvidia.com/t/2-23-2026-price-change-announcement/361713?ref=fomoera.com), [3](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?ref=fomoera.com), [4](https://www.theregister.com/systems/2026/10/02/nvidia-debuts-4999-dgx-spark-with-half-the-ram-and-storage-amid-memory-crunch/5300622?ref=fomoera.com), [5](https://docs.nvidia.com/sync/latest/cluster-assistant.html?ref=fomoera.com)