DeepSeek ha captado alrededor de 100,000 millones de yuanes, unos 15,000 millones de dólares, en su última ronda de financiación, según Bloomberg. Tencent y el fabricante de baterías CATL figuran entre los mayores inversores de una operación que duplica el objetivo inicial del laboratorio chino de IA.
El medio atribuye la información a personas familiarizadas con la operación, que pidieron anonimato porque los detalles son privados. Reuters recogió el reporte y aclaró que no pudo verificarlo de inmediato por su cuenta.
El objetivo pasó de 50,000 a 100,000 millones de yuanes
Durante las conversaciones con inversores, DeepSeek elevó su meta al menos dos veces: primero buscaba 50,000 millones de yuanes, después 80,000 millones y finalmente habría recaudado alrededor de 100,000 millones, de acuerdo con Bloomberg.
A principios de octubre, alcanzar ese último importe era todavía un escenario posible dentro de una negociación abierta. El nuevo reporte presenta la cifra como capital ya captado, un desarrollo respecto de aquella etapa.
Patricia Rodriguez
La búsqueda de fondos también precede a los preparativos bursátiles de la empresa. Reuters informó el 6 de octubre que DeepSeek había contratado a CITIC Securities para preparar una posible salida al mercado STAR de Shanghái. En ese reporte, el calendario, la valoración y el monto de la oferta seguían por definir.
La infraestructura crece junto a la eficiencia
La escala de la financiación cobra contexto al mirar el gasto en cómputo. En un artículo publicado el 8 de septiembre, el Financial Times situó el desembolso de DeepSeek en infraestructura de IA en unos 1,600 millones de dólares durante lo transcurrido de 2026, casi diez veces el total de 2025, según personas informadas sobre sus finanzas.
Al mismo tiempo, la empresa sigue anunciando mejoras de eficiencia. El 17 de octubre presentó DeepSeek-V4.1-Flash-1017, disponible en su web, app y API. Según su anuncio oficial, la actualización completa tareas más rápido y genera respuestas más cortas que la versión anterior, con mejoras de rendimiento y costo.
La eficiencia por tarea y el presupuesto de infraestructura miden escalas distintas del negocio. Las mejoras que DeepSeek declara para cada uso del modelo conviven con un gasto mucho mayor en la capacidad necesaria para desarrollarlo y operarlo. La ronda reportada amplía los recursos de una empresa cuya factura de cómputo ya había crecido con rapidez.
