TL;DR:
- CuspAI cerró una Serie B de 450 millones de dólares, encabezada por Kleiner Perkins y NEA, con participación de la oficina familiar de Jeff Bezos.
- La ronda valora a la startup de Cambridge en 2,600 millones de dólares, cinco veces su tasación de septiembre de 2025.
- Lanzó la AI Materials Foundry, una coalición con más de 45 socios (Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai) para diseñar materiales de chips, energía limpia y captura de carbono.
La startup británica CuspAI cerró una ronda Serie B de 450 millones de dólares y, al mismo tiempo, montó una coalición con más de 45 socios industriales para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales. La ronda, anunciada este lunes 20 de julio, estuvo encabezada por los fondos estadounidenses Kleiner Perkins y NEA, con participación de Bezos Expeditions, la oficina familiar de Jeff Bezos, y valora a la compañía de Cambridge en 2,600 millones de dólares. El dinero llega junto con el lanzamiento de la AI Materials Foundry, una red de datos, laboratorios, cómputo y experiencia científica en la que figuran Nvidia, Meta, Samsung y Hyundai. El objetivo es concreto: diseñar con inteligencia artificial los materiales que la industria necesita para chips más eficientes, energía limpia y captura de carbono, un terreno donde la ciencia tradicional avanza a paso lento.
La cifra ordena el resto de la historia. CuspAI apenas tiene dos años de vida y ya acumula más de 670 millones de dólares levantados, según tech.eu. Su valuación se quintuplicó frente a septiembre de 2025, cuando cerró una Serie A de 100 millones con una tasación de 520 millones. A los líderes de la ronda se sumaron nombres de peso: Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, Tru Arrow Partners, StepStone y el Fondo Soberano de IA del Reino Unido, el vehículo público que respalda a las startups británicas del sector y que suele invertir entre 5 y 10 millones de libras por operación. También repitieron inversores previos como Temasek, Basis Set Ventures, Giant Ventures, Prosus, Phoenix Court y Northzone.
Por qué los materiales, y no el software, frenan a los chips
El problema que CuspAI quiere resolver es viejo y caro. Encontrar un material con las propiedades exactas que pide una industria puede tomar más de una década de prueba y error, dentro de un espacio químico que, según Kleiner Perkins, es más grande que el número de granos de arena en la Tierra. Fabricar los chips más avanzados, además, consume cantidades enormes de energía y depende de minerales escasos, como recordó Bloomberg al reportar la ronda. Es el clásico problema de la aguja en el pajar, salvo que el pajar crece cada año.
Josh Coyne, socio de Kleiner Perkins y una de las voces que colideró la inversión, lo resumió así:
"CuspAI construyó un motor de búsqueda que cambia eso. Lo que distingue a Max, Chad y su equipo es que diseñan materiales que de verdad se pueden fabricar, no solo los que un modelo puede imaginar."
Cómo funciona: un buscador de materiales que aún no existen
Funciona al revés de un laboratorio tradicional. El cliente describe las propiedades que necesita, digamos, un semiconductor que conduzca de cierta forma o un material que atrape dióxido de carbono, y los agentes de IA de CuspAI trabajan hacia atrás: rastrean una base de datos propia, generan candidatos que nunca han existido y luego simulan tanto su desempeño como si es posible fabricarlos. Esa última parte es la difícil. Los primeros enfoques de IA eran buenos proponiendo moléculas que ningún laboratorio podía sintetizar; el reto no está en soñar materiales nuevos, sino en que se puedan producir de verdad.
La empresa ya tiene un caso que enseñar. Junto con la química finlandesa Kemira, CuspAI buscó materiales capaces de eliminar los PFAS del agua, los llamados "químicos eternos" que hoy aparecen en la sangre de casi cualquier persona. De un espacio de diseño de unos 300 billones de estructuras posibles, la plataforma acotó el campo a 20 candidatos que ya avanzan a desarrollo. Una búsqueda que habría tomado años se comprimió en meses, de acuerdo con Kleiner Perkins.
El alcance no se limita a los chips. La plataforma apunta a varios frentes con demanda inmediata:
- Semiconductores más eficientes, que consuman menos energía y generen menos calor.
- Energía limpia y mejores baterías.
- Manufactura avanzada y nuevos materiales industriales.
- Tratamiento de agua, como el caso de los PFAS con Kemira.
- Captura de carbono más barata.
Quién pone el dinero, y por qué la cadena de los chips financia a CuspAI
Lo más revelador de la AI Materials Foundry es quiénes la integran. Entre los más de 45 socios fundadores hay fabricantes de equipos que son la columna vertebral de la industria de semiconductores: Applied Materials, Tokyo Electron y Lam Research, junto a Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group y Henkel. Es decir, buena parte de quienes dependen de nuevos materiales para seguir fabricando chips están ayudando a pagar la búsqueda. Entre sus clientes, según tech.eu, figuran ASML, el fabricante neerlandés de máquinas de litografía sin el cual no existen los chips de punta, y la propia Meta.
Para NEA, el otro fondo al frente de la ronda, el atractivo está en el puente entre la IA y el mundo real. Philip Chopin, director general y responsable de Europa de la firma, lo puso así:
"Lo que distingue a CuspAI es su capacidad para cerrar la brecha entre la IA de frontera y el mundo físico, lo que le ha ganado a líderes de la industria como sus primeros socios."
Detrás del producto hay un equipo con credenciales poco comunes. El cofundador y director ejecutivo, Chad Edwards, es químico de formación, creció en un pueblo agrícola de Gales, fue el primero de su familia en llegar a la universidad y ayudó a construir la empresa de cómputo cuántico Quantinuum. El cofundador y director de tecnología, Max Welling, coinventó el autoencoder variacional, una de las ideas sobre las que descansa la IA generativa actual. Su consejo asesor incluye a Geoffrey Hinton y Yann LeCun, dos de los nombres más citados del campo. Edwards señaló que buena parte del nuevo capital irá a las operaciones de laboratorio en Cambridge, Singapur y el Área de la Bahía de San Francisco, según Bloomberg.
Para su desembarco en Estados Unidos, la empresa sumó a John Giannandrea, exejecutivo de Apple y Google, y como asesor a Abhi Talwalkar, miembro del consejo de AMD y presidente de Lam Research.
Preguntas rápidas sobre CuspAI y su ronda
¿Cuánto dinero levantó CuspAI y en cuánto se valora?
CuspAI cerró una Serie B de 450 millones de dólares el 20 de julio de 2026, encabezada por Kleiner Perkins y NEA con participación de Bezos Expeditions. La ronda valora a la startup de Cambridge en 2,600 millones de dólares, cinco veces su tasación de septiembre de 2025.
¿Qué es la AI Materials Foundry de CuspAI?
Es una coalición con más de 45 socios fundadores, entre ellos Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai, Applied Materials, Tokyo Electron y Lam Research. Reúne datos, laboratorios, capacidad de cómputo y experiencia científica sobre la plataforma de IA de CuspAI para descubrir y diseñar nuevos materiales más rápido y barato.
¿Qué hace exactamente CuspAI?
Usa inteligencia artificial como un motor de búsqueda de materiales: el cliente describe las propiedades que necesita y el sistema genera y simula candidatos nuevos, priorizando los que sí se pueden fabricar. Apunta a semiconductores, energía limpia, manufactura, tratamiento de agua y captura de carbono.
La ronda deja una señal para toda la industria: el dinero grande de la IA empieza a mirar el mundo físico, los átomos con los que se fabrica todo. Aun así, conviene leer los resultados con calma. El caso de los PFAS con Kemira todavía está en desarrollo, no en el mercado, y varias promesas sobre chips y energía dependen de que esos materiales diseñados por IA lleguen a producción real. Por ahora, lo confirmado es el capital, los socios y una apuesta de 2,600 millones de dólares a que el próximo gran salto tecnológico saldrá de un material que hoy no existe.
