> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Box presenta un buscador para agentes de IA con tecnología Nemotron de NVIDIA - URL: https://fomoera.com/box-context-retrieval-nvidia-nemotron/ - Published: 2026-11-06T04:40:00.000Z - Updated: 2026-11-06T04:40:00.000Z - Description: Box Context Retrieval buscará fragmentos relevantes en archivos empresariales y aplicará los permisos de cada usuario. Su llegada a Enterprise Advanced está prevista para principios de 2027. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA Box presentó Context Retrieval, un buscador que utilizará modelos Nemotron de NVIDIA para ayudar a los agentes de inteligencia artificial a encontrar fragmentos relevantes en los archivos de una empresa. La función combinará búsqueda por palabras y significado con los permisos de acceso de Box, y estará disponible para clientes del plan Enterprise Advanced a principios de 2027, según la compañía. El anuncio, realizado el 5 de noviembre durante BoxWorks 2026, amplía la colaboración entre ambas empresas. Box plantea que el motor proporcione a los agentes información útil de contratos, políticas y otros documentos antes de que generen una respuesta. ## Buscar fragmentos con los permisos del usuario Box Context Retrieval creará un índice del contenido almacenado en la plataforma. En lugar de enviar un documento completo para cada pregunta, podrá ordenar y agrupar los pasajes que considere más pertinentes para la tarea, de acuerdo con la página del producto. La búsqueda será híbrida: combinará coincidencias de palabras exactas con una búsqueda semántica basada en los modelos de representación de NVIDIA Nemotron. Estos modelos convierten contenido en representaciones numéricas que ayudan a localizar conceptos relacionados, aunque la consulta y el documento utilicen palabras diferentes. Box pone como ejemplo a un equipo legal que necesita localizar cláusulas y antecedentes entre contratos. Un término exacto puede ser útil para encontrar un código o una expresión concreta; la búsqueda por significado puede recuperar pasajes relacionados que usen otra formulación. La empresa también prevé que el índice abarque documentos escaneados, imágenes, audio y video. Según Box, cada consulta verificará los permisos vigentes de quien hace la solicitud, incluso si varias aplicaciones comparten el mismo índice. Así, el agente recibiría contenido al que el usuario está autorizado a acceder. La protección descrita depende de los permisos configurados por la organización. ## Qué mide la mejora del 20 % Box afirma que los clientes podrían obtener respuestas cuatro veces más rápidas, reducir el uso de tokens en 90 % y mejorar en 20 % la métrica Recall@5\. Los tokens son las unidades de información que procesan los modelos; reducir su uso puede disminuir la cantidad de contenido que se envía al modelo para una consulta. Recall@5 mide qué proporción del material relevante se recupera entre los primeros cinco resultados. La cifra anunciada describe, por tanto, una medida de recuperación de información. El comunicado no detalla el conjunto de datos, la configuración ni el sistema de referencia usados para calcular las mejoras. Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa de NVIDIA, dijo a TechCrunch que espera 20 % menos errores. Esa formulación no es equivalente a la mejora de Recall@5 indicada por Box. El comunicado no explica cómo se relacionan las dos cifras ni si proceden de la misma evaluación. Ambas son expectativas de las empresas, no resultados independientes de clientes en producción. Una investigación independiente publicada como preprint en octubre ayuda a distinguir las dos etapas. Sus autores compararon 450 configuraciones de generación aumentada por recuperación, o RAG, en ocho bancos de pruebas y observaron que mejorar la búsqueda podía perjudicar la fidelidad de la respuesta al material recuperado. El trabajo no evaluó el nuevo producto de Box, pero muestra por qué conviene medir tanto los documentos encontrados como el uso que el modelo hace de ellos. [Un estudio registra hasta 186 búsquedas de IA para responder una sola preguntaEstudios de RAG examinan búsquedas repetidas, pérdida de contexto y límites de las mejoras medidas en laboratorio.![](https://fomoera.com/content/images/icon/FomoEra-favicon-512-893143ff-a167-4a2e-a7a3-54657d77a1dd.png)FomoEraGerardo Pavez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-un-estudio-registra-hasta-186-busquedas-de-ia-para-responder-una-sola-pregunta-c303bab1-16x9-v2-1600x900-b7581e7f-c52f-40f8-a2bc-2f1ba7835230.webp)](https://fomoera.com/agentes-ia-busquedas-encadenadas-rag/) ## Un modelo disponible y un buscador por llegar La disponibilidad de Context Retrieval es distinta de la de los modelos generativos de la misma familia. Box informó que Nemotron 3 Ultra ya está disponible en Box AI para clientes Enterprise Advanced; el nuevo motor de recuperación tiene prevista su disponibilidad general a principios de 2027. Los modelos de recuperación Nemotron tienen pesos abiertos, es decir, sus parámetros están disponibles para que otros desarrolladores los utilicen conforme a sus licencias. La propuesta de Box los combina con su índice, sus interfaces y los controles de acceso de la plataforma. El director ejecutivo de Box, Aaron Levie, explicó a TechCrunch que la función busca devolver al agente los fragmentos más pertinentes para su tarea. Para los equipos que trabajan con documentos extensos, el cambio previsto es que el agente reciba pasajes seleccionados de los archivos autorizados. Las cifras de velocidad, consumo y recuperación anunciadas por Box todavía no describen resultados comprobados en todos los entornos de sus clientes. *Fuentes:* [1](https://www.box.com/ai/contextretrieval?ref=fomoera.com), [2](https://www.businesswire.com/news/home/20261105141753/en/?ref=fomoera.com), [3](https://techcrunch.com/2026/11/05/box-taps-nvidias-nemotron-for-new-agent-first-content-retrieval-system/?ref=fomoera.com), [4](https://arxiv.org/abs/2610.29722?ref=fomoera.com)